中间表应该存着文章表的ID和该文章对应的分类的ID。文章表作为主表，左连接上中间表，再左连接上分类表。文章表作为主表，即使一本书它没有分类，也能查询出这本书。因为一本书会有多个分类，可以使用group by或者去重函数来去掉重复的书。如果查询时想要查出一本书有几个分类，可以使用group_cat()函数把所有分类名称拼接在一起。要查询某一个分类的书时，where 后面分类ID等于要查询的分类ID即可。
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一张表中的主键只能有一个，外键可以有多个，如果一张表中多个列都需要被别的表的外键参考，需要使用候选码（非空并且唯一），具体到你的这个问题的需求可以考虑用如下方法解决：
把a表中的bookid和authorid都设置为非空并且唯一，即
create table a(bookid int not null unique, authorid int not null unique);
然后在book表和author表中就可以分别设置外键来参照a表中两个不同的字段了。
打开我的navicat，然后找到我的teacher表，选中它，然后点击菜单栏上的‘design table'
2. 在弹出的对话框中找到“Foreign Keys”，然后单机。
3. 然后会出现一个设置外键的界面，一共有七列。简单介绍一下这几列的意思。‘name’:可以不填，你一会保存成功系统会自动生成。FieldName’:就是你要把哪个键设置为外键。这里选择‘dept’，‘Reference DadaBase’:外键关联的数据库。‘Reference Table‘ ：关联的表 这里是dept表‘Forgin filed Names’:关联的的字段，这里是code‘ondelete’：就是删除的时候选择的动作。这里我的选择是setNull，意思就是当关联的表删除以后，teacher》dept字段会设置为null.
4. 设置完成后点击‘save’保存退出，也可以点击‘add Foreign Key’再添加一个外键。
打开我的navicat，然后找到我的teacher表，选中它，然后点击菜单栏上的‘design table’。如下图：
2. 在弹出的对话框中找到“Foreign Keys”，然后单机。如下图：
3. 然后会出现一个设置外键的界面，一共有七列。简单介绍一下这几列的意思。‘name’:可以不填，你一会保存成功系统会自动生成。FieldName’:就是你要把哪个键设置为外键。这里选择‘dept’，‘Reference DadaBase’:外键关联的数据库。‘Reference Table‘ ：关联的表 这里是dept表‘Forgin filed Names’:关联的的字段，这里是code‘ondelete’：就是删除的时候选择的动作。这里我的选择是setNull，意思就是当关联的表删除以后，teacher》dept字段会设置为null。如图
4. 设置完成后点击‘save’保存退出，也可以点击‘add Foreign Key’再添加一个外键。k如图：
1.数据库中的多对多关联关系一般需采用中间表的方式处理，将多对多转化为两个一对多。
2.通过表的关系，来帮助我们怎样建表，建几张表。
一对一
一张表的一条记录一定只能与另外一张表的一条记录进行对应，反之亦然。
学生表：姓名，性别，年龄，身高，体重，籍贯，家庭住址，紧急联系人
其中姓名、性别、年龄、身高，体重属于常用数据，但是籍贯、住址和联系人为不常用数据
如果每次查询都是查询所有数据，不常用的数据就会影响效率，实际又不用
常用信息表：ID(P)，姓名，性别，年龄，身高，体重
不常用信息表：ID(P)，籍贯，家庭住址，紧急联系人
解决方案：将常用的和不常用的信息分享存储，分成两张表
不常用信息表和常用信息表，保证不常用信息表与常用信息表能够对应上：找一个具有唯一性的
字段来共同连接两张表。
一个常用表中的一条记录永远只能在一张不常用表中匹配一条记录，反之亦然。
一对多
一张表中有一条记录可以对应另外一张表中的多条记录；但是反过来，另外一张表的一条记录
只能对应第一张表的一条记录，这种关系就是一对多或多对一
母亲与孩子的关系：母亲，孩子两个实体
母亲表：ID(P),名字，年龄，性别
孩子表：ID(P),名字，年龄，性别
以上关系：一个妈妈可以在孩子表中找到多条记录（也可能是一条），但是一个孩子只能找到一个妈妈
是一种典型的一对多的关系。
但是以上设计：解决了实体的设计表问题，但是没有解决关系问题，孩子找不到母亲，母亲也找不到孩子
解决方案：在某一张表中增加一个字段，能够找到另外一张表中的记录:在孩子表中增加一个字段
指向母亲表，因为孩子表的记录只能匹配到一条母亲表的记录。
母亲表：ID(P),名字，年龄，性别
孩子表：ID(P),名字，年龄，性别，母亲表ID（母亲表主键）
多对多
一对表中（A）的一条记录能够对应另外一张表（B）中的多条记录；同时B表中的一条记录
也能对应A表中的多条记录
老师和学生
老师表 T_ID(P),姓名，性别
学生表 S_ID(P),姓名，性别
以上设计方案：实现了实体的设计，但是没有维护实体的关系
一个老师教过多个学生，一个学生也被多个老师教过
解决方案：增加一张中间关系表
老师与学生的关系表：ID(P),T_ID,S_ID
老师表与中间表形成一对多的关系，而中间表是多表；维护了能够唯一找到一表的关系；
同样的学生表与中间表也是一个一对多的关系;
学生找老师：找出学生ID---中间表寻找匹配记录（多条）---老师表匹配（一条）
老师找学生：找出老师ID---中间表寻找匹配记录（多条）---学生表匹配（一条）
数据库实体间有三种关联关系：一对一，一对多，多对多。
一对一实例：一个学生只有个身份证编号。
一对多实例：一个班级有多个学生。
多对多实例：多对多就是双向一对多，一个学生可以选择多门课，一门课也有多名学生。
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1.一对多关系处理：
我们以学生和班级之间的关系来说明一对多的关系处理方法。
假设现有基本表学生表（学号，姓名，……），班级表（班级号，备注信息，……）。
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方法一：
新增一个关系表，用来表示学生与班级的属于关系，该关系表包含字段（学生号，班级号）。通过学生号与班级号的对应关系表示学生属于的班级。
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方法二：
在学生表中新增字段（班级号），该字段作为学生表的外键与班级表中的班级号关联。每一个学生实体在班级号字段的值，表示该学生属于的班级。
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小结：一般情况下，一对多关系采用方法二来处理。一对多的两个实体间，在“多”的实体表中新增一个字段，该字段是“一”实体表的主键。
2.多对多关系处理：

在多对多关系中，我们要新增加一个关系表。如在上面示例中，在学生表和课程表的基础上增加选课表来表示学生与课程之间的多对多关系。在选课表中，必须含有的属性有学生号和课程号。（学生号，课程号）这个属性集刚好也就是选课表的关键字。
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数据库实体间三种对应关系:一对一,一对多,多对多。 ps:本人亲测,阿里云2核4G5M的服务器性价比很高,新用户一块多一天,老用户三块多一天,最高可以买三年,感兴趣的可以戳一下:阿里云折扣服务器 一对一关系示例:一个学生对应一个学生...
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但是，如果您忘记了存储所有信息的表，并想象实际上有不同的表，每个表都代表层次结构中的一个级别，则可视化起来会更容易一些。实际
