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python求函数梯度 pytorch自定义梯度计算

求函数的梯度

关键是理解梯度的定义:

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f(x1,x2)的梯度为(A,B)

其中A表示f对x1求偏导数。

B表示f对x2求偏导数。

按照这个定义不难求得

函数F(X)=x1^2-x2^2/2+4+x1

的梯度为

(2

x1

+

1,-x2)

所以函数F(X)=x1^2-x2^2/2+4+x1

在点X=(3,2)^T处的梯度是

(7,-2)

函数梯度怎么求

设二元函数f(x,y),对于每一个点P(x,y)都可定出一个向量fx(x,y)i+fy(x,y)j,该函数就称为函数f(x,y)在点P的梯度。函数梯度本意是指一个向量(矢量),表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值,即函数在该点处沿着该方向(此梯度的方向)变化最快,变化率最大(为该梯度的模)。

python如何实现求函数的在一个连续区间的最值?

先求得一个函数的导函数,然后令导函数=0

得到关于一个x的值

他也许是极大值

或是极小值

(还要考虑定义域进行取舍),然后将所求的极值和两个端点值带入原函数进行比较

,最后确定min

max就行


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