第一：简单文字处理的文员。第二：低端程序员。第三：法律助理类。第四：数据的分析人员。第五：客服人员。
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ChatGPT最大的优势就是对于文字内容的搜集整理后呈现，这就是大多数文员的工作内容，比如：老板让你整理出来最近5年的某个行业的进出口数据，一个文员一个上午也不一定能处理出来。但是输入给ChatGPT，可以在一分钟以内把整理好的资料精准地呈现出来。ChatGPT比文员快，准确。优势几乎是碾压性的。程序员是前几年火热高薪的行业，没有学过计算机相关专业的人，经过半年或者一年的培训就可以到这个行业开始赚钱了，而且薪水还不错。但是随着ChatGPT的到来，一些简单的，基础性的开发可以交给他来完成，比如：做大型开发时候，需要一些低端功能模块开发，以前需要配备专门的人手，现在简单了。一个高端的程序员把当天所有小的功能模块开发输入到ChatGPT。ChatGPT就可以把这些开发任务做了。以前需要5个人一天完成的开发任务，现在只需要1个人就可以解决。法律助理类工作牵涉最多的就是各类文本的整理，写作。因为法律类文件偏标准化，ChatGPT完全可以胜任去写这些文件。并且逻辑性和准确性更强。数据分析人员工作内容就是处理各类数据，从数据中获取到有用的数据。ChatGPT非常简单，给他一堆数据，告诉你想知道什么。比如你想知道天气和衣服销量之间的关系度，只需要告诉ChatGPT，我需要最近5年的天气数据和我店里衣服销量之间的关系。
ChatGPT就可以使用自身的最近5年天气数据结合你店里的销量数据做统计学的相关性测试。甚至可以使用他预测未来天气模型来预测你未来店里的销售数据。这算是做到高端数据处理平民化使用了。现在已经非常明显了，到处都是机器人客服，但是目前我们的机器人客服的智能程度还是不够，只能说是高端一点的应答机器人。ChatGPT可以让客服更智能化，专业化，至少不会惹怒你的客户。我们在一个巨大变革时代，ChatGPT这么智能就是因为他每天都在不停的学习，我们要想不被这个时代抛弃也要学习起来。
ChatGPT是一种由OpenAI开发的通用聊天机器人模型。
它被训练来对对话进行建模，能够通过学习和理解人类语言来进行对话，并能够生成适当的响应。ChatGPT使用了一种叫做Transformer的神经网络架构，这是一种用于处理序列数据的模型，能够在输入序列中捕捉长期依赖性。
它还使用了大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，以便模型能够更好地理解人类语言。还能够实时回答用户提问，包括聊天、纠正语法错误，甚至是写代码、写剧本等，由于可玩性很高，迅速在全球范围内风靡起来。
ChatGPT带来的影响
ChatGPT大红大紫之际，就有诸多学者和研究人员发出警告ChatGPT很可能杀死大学论文。无独有偶，在很多互联网大厂，ChatGPT也遭到了封杀。
ChatGPT背后的技术很快就会对整个科技行业产生更深远的影响，微软公司的人工智能平台主管埃里克·博伊德表示：ChatGPT的人工智能模型将改变人们与电脑互动的方式，与电脑对话，就像与人对话一样自然，这将彻底改变人们使用科技的日常体验。
心遇是一家社交应用，用户可以通过该应用实现文字、语音、视频的在线交流，共享快乐和收获。在该应用上，进行聊天可以赚取一定的红包收入。具体收入和时间和聊天质量有关，一天内可以根据自身情况合理控制聊天时间，每天赚取额外的零花钱或者较少的生活费。如果花费大量的时间在该软件上，可能会对工作或学习造成负面影响。因此，我们建议合理安排聊天时间，利用空闲时间进行聊天，在未影响其他正常活动的情况下，赚取适当的红包收入，也可以通过这个交友应用结识更多的朋友。综上所述，心遇聊天一天能赚多少钱主要还是根据自己的沟通能力、时间利用效率等因素而异，所以不应该过分依赖这种方式赚取收入。
ChatGPT如此之火有两个原因，一是操作简单，容易上手；二是能够应对日常对话。
1、操作简单，容易上手
打开之后只需要在对话框里输入问题，就可以获得答案。
2、能够应对日常对话
根据官方介绍，ChatGPT以对话方式进行交互。对话格式使ChatGPT能够回答后续问题、承认错误、质疑不正确的前提和拒绝不适当的请求。
ChatGPT的特点
ChatGPT是人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型。ChatGPT不单是聊天机器人，还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。特点：
1、模型训练方式：相比之前的GPT模型，OpenAI采用了全新的训练方式，即一种名为“从人类反馈中强化学习”的训练方式对ChatGPT进行了训练
2、高道德水准：ChatGPT注重道德水平的训练方式，按照预先设计的道德准则，对不怀好意的提问和请求“说不”。一旦它发现用户给出的文字提示里面含有恶意，包括但不限于暴力、歧视、犯罪等意图，它都会拒绝提供有效答案。
