这要分情况,如果你的系统是windows快捷键是ctrl+回车键;如果系统是Mac os,也就是苹果系统,那么快捷键就是Command+回车键
创新互联凭借专业的设计团队扎实的技术支持、优质高效的服务意识和丰厚的资源优势，提供专业的网站策划、网站制作、网站建设、网站优化、软件开发、网站改版等服务，在成都10余年的网站建设设计经验，为成都上1000家中小型企业策划设计了网站。
一个事务要更新一行，如果刚好有另外一个事务拥有这一行的行锁，会被锁住，进入等待状态。既然进入了等待状态，那么等到这个事务自己获取到行锁要更新数据的时候，它读到的值又是什么呢?
可重复读隔离级别下，事务在启动的时候就“拍了个整个库的快照”。如果一个库有100G，那么我启动一个事务，MySQL就要拷⻉100G的数据出来，这个过程得多慢啊。但是平时事务执行起来却是非常快的。不是全部拷贝出来那是怎么实现的呢?
InnoDB里面每个事务有一个唯一的事务ID，叫作transaction id。它是在事务开始的时候向InnoDB的事务系统申请的，是按申请顺序严格递增的。
而每行数据也都是有多个版本的。每次事务更新数据的时候，都会生成一个新的数据版本，并且把transaction id赋值给这个数 据版本的事务ID，记为row trx_id。同时，旧的数据版本要保留，并且在新的数据版本中，能够有信息可以直接拿到它。
数据表中的一行记录，其实可能有多个版本(row)，每个版本有自己的row trx_id。
图中虚线框里是同一行数据的4个版本，当前最新版本是V4，k的值是22，它是被transaction id 为25的事务更新的，因此它的row trx_id也是25。语句更新会生成undo log(回滚日志)，图中的三个虚线箭头，就是undo log。
按照可重复读的定义，一个事务启动的时候，能够看到所有已经提交的事务结果。但是之后，这个事务执行期间，其他事务的更新对它不可⻅。
一个事务只需要在启动的时候声明说，“以我启动的时刻为准，如果一个数据版本是在我启动之前生成的，就认;如果是我启动以后才生成的，我就不认，我必须要找到它的上一个版本”。
如果“上一个版本”也不可⻅，那就得继续往前找。如果是这个事务自己更新的数据，它自己还是要认的。
在实现上， InnoDB为每个事务构造了一个数组，用来保存这个事务启动瞬间，当前正在“活跃”的所有事务ID。“活跃”指的就 是，启动了但还没提交。数组里面事务ID的最小值记为低水位，当前系统里面已经创建过的事务ID的最大值加1记为高水位。 这个视图数组和高水位，就组成了当前事务的一致性视图(read-view)。而数据版本的可⻅性规则，就是基于数据的row trx_id和这个一致性视图的对比结果得到的。
InnoDB利用了“所有数据都有多个版本”的这个特性，实现了“秒级创建快照”的能力。
回到我们最开始的表格，看看最后执行的结果是多少。做如下假设:
事务A的视图数组就是[99,100], 事务B的视图数组是[99,100,101], 事务C的视图数组是[99,100,101,102]。为了简化分析，我先把其他干扰语句去掉，只画出跟事务A查询逻辑有关的操作:
第一个有效更新是事务C，把数据从(1,1)改成了(1,2)。这时候，这个数据的最新版本的row trx_id是102，而90这个版本已经成为了历史版本。 第二个有效更新是事务B，把数据从(1,2)改成了(1,3)。这时候，这个数据的最新版本(即row trx_id)是101，而102又成为了历史版本。
事务B的update语句，如果按照一致性读，好像结果不对哦?
事务B的视图数组是先生成的，之后事务C才提交，不是应该看不⻅(1,2)吗，怎么能算出(1,3)来?
事务B在更新之前查询一次数据，这个查询返回的k的值确实是1。 但是，当它要去更新数据的时候，就不能再在历史版本上更新了，否则事务C的更新就丢失了。因此，事务B此时的set k=k+1是在(1,2)的基础上进行的操作。 所以，这里就用到了这样一条规则:更新数据都是先读后写的，而这个读，只能读当前的值，称为 “当前读” ( current read )。
在更新的时候，当前读拿到的数据是(1,2)，更新后生成了新版本的数据(1,3)，这个新版本的row trx_id是101。
所以，在执行事务B查询语句的时候，一看自己的版本号是101，最新数据的版本号也是101，是自己的更新，可以直接使用， 所以查询得到的k的值是3。
select语句如果加锁，也是当前读。
如果把事务A的查询语句select * from t where id=1修改一下，加上lock in share mode 或 for update，也都可以读到版本号是101的数据，返回的k的值是3。下面这两个select语句，就是分别加了读锁(S锁，共享锁)和写锁(X锁，排他锁)。
事务C’的不同是，更新后并没有⻢上提交，在它提交前，事务B的更新语句先发起了。前面说过了，虽然事务C’还没提交，但是(1,2)这个版本也已经生成了，并且是当前的最新版本。那么，事务B的更新语句会怎么处理呢?
两阶段锁协议，事务C’没提交，也就是说(1,2)这个版本上的写锁还没释放。 而事务B是当前读，必须要读最新版本，而且必须加锁，因此就被锁住了，必须等到事务C’释放这个锁，才能继续它的当前读。
回到最初的问题，事务的可重复读的能力是怎么实现的?
一、定义
1、幻读MYSQL官方叫法是Phantom Rows，意为鬼影行或者幻影行，请看官方定义：
The so-called phantom problem occurs within a transaction when the same query produces different sets of rows at different times. For example, if a [ SELECT ] is executed twice, but returns a row the second time that was not returned the first time, the row is a “phantom” row.
翻译一下：
所谓的幻影行问题是指，在同一个事务中，同样的查询语句执行多次，得到了不同的行结果集。
例如，如果同一个SELECT语句执行了两次，第二次执行的时候比第一次执行时多出一行，则该行就是所谓的幻影行。
2、幻读与不可重复读的区别
从官方的定义来看，幻读的定义侧重于多条记录，就是记录条数的变化，而不可重复读侧重于单条记录数据的变化，这样区分原因在于解决幻读需要范围锁，解决不可重复读只需要单条记录加锁
二、InnoDB的REPEATABLE READ级别
InnoDB支持由SQL1992标准描述的所有四个事务隔离级别，默认隔离级别是 REPEATABLE READ。
1、快照读：
在RR模式下，第一次读取会建立快照，后续查询会读取快照。
这意味着，如果在同一事务中发出多个普通[ SELECT ]（非锁定）语句，则这些 [ SELECT ]语句的结果也是一致的。
2、[locking reads](锁定读取，又叫当前读）
[ SELECT ]语句中使用 FOR UPDATE 或 FOR SHARE
3、行锁
在RR模式下，使用当前读以及 [ UPDATE ]和 [ DELETE ]语句会对数据记录加行锁，锁定范围取决于该语句使用的是具有唯一搜索条件的唯一索引还是范围类型搜索条件。
三、InnoDB的READ COMMITTED级别
1、在RC模式下，每次读取都会刷新快照，因此不能保证可重复读
2、在RC模式下，使用当前读以及 [ UPDATE ]和 [ DELETE ]语句会对数据记录加行锁，但是不会加范围锁，间隙锁定仅用于外键约束检查和重复键检查。
3、由于禁用了间隙锁定，因此可能会产生幻影行问题，因为其他会话可以在间隙中插入新行。
4、 对于[ UPDATE ]或 [ DELETE ]语句， InnoDB 仅对其更新或删除的行持有锁。MySQL评估 WHERE 条件后，将释放不匹配行的记录锁 。这大大降低了死锁的可能性，但是仍然可以发生。
5、对于[ UPDATE ]语句，如果某行已被锁定，则 InnoDB 执行“半一致”读取，将最新提交版本的数据返回给MySQL，以便MySQL可以确定该行是否符合 WHERE 条件。如果该行匹配（必须更新），则MySQL会再次读取该行，这一次 InnoDB 会将其锁定或等待获取锁。
6、注意
从MySQL 8.0.22开始，DML操作（增删改，通过联接列表或子查询）从MySQL授权表中读取数据，但不对其进行修改，无论隔离级别如何，都不会在MySQL授权表上获得读取锁。
有关更多信息，请参见 Grant Table Concurrency 。
四、乐观锁与悲观锁
1、乐观锁
在UPDATE的WHERE子句中加入版本信息来确定修改是否生效
使用乐观锁时仍然需要非常谨慎，因为RR是可重复读的，在UPDATE之前读取版本号，应该使用[当前读]，不能使用[快照读]
2、悲观锁
在UPDATE执行前，SELECT后面加上FOR UPDATE来给记录加锁，保证记录在UPDATE前不被修改。SELECT ... FOR UPDATE是加上了X锁，也可以通过SELECT ... LOCK IN SHARE MODE加上S锁，来防止其他事务对该行的修改。
3、无论是乐观锁还是悲观锁，使用的思想都是一致的，那就是当前读。乐观锁利用当前读判断是否是最新版本，悲观锁利用当前读锁定行。
五、总结
1、RC级别没有范围锁一定会导致不可重复读和幻影行
2、RR级别安全性更高，实现可重复读的方式为快照，如果需要最新数据可以选择[当前读]，因此RR级别是首选
3、不论RR还是RC级别，增、删、改的操作都会进行一次[当前读]操作，以此获取最新版本的数据，并检测是否有重复的索引。
4、RR级别下，当前事务如果未发生更新操作(增删改)，快照版本会保持不变，多次查询读取的快照是同一个
5、RR级别下，当前事务如果发生更新(增删改)，会刷新快照，会导致不可重复读和幻影行
6、RR级别下，使用当前读，会刷新快照，会导致不可重复读和幻影行
7、RR级别下，可以通过提交当前事务并在此之后发出新查询来为查询获取更新的快照。
8、RR级别可以部分解决不可重复读和幻读问题
9、其实问题的关键是你的业务逻辑需要可重复读还是最新数据
首先我们做一个模拟，执行以下的sql，其中有如下图数据：
我把执行结果按照表格如下展示：
分析：
在会话1当中，只有当会话1的事务提交后，才能查到最终会话2更改的数据。
在会话2当中，开启事务后更新数据，之后查询发现数据变成了17。
针对上面的现象我们进行个原理分析:
实际上产生上述显现是因为InnoDB采用的MVCC（多版本并发控制），其中针对每条数据会有它自己的事务id，以及一个最大事务id。针对事务中数据每次修改，会产生不同的版本。
1）假设开始id = 2的数据，其事务txid = 1000；
2）当会话1开始，此时txid变成了1001，而会话2开启，txid又变成了1002，同理会话3会变成1003，此时都生成了不同版本的快照。
3）会话1在事务当中去读取时候，采用了快照读的方式，即拿到一个1001的事务id，此时只会读取小于等于自己版本的数据，所以在事务中最终只能拿到值为17的数据。
4）会话2在更新数据的时候，采用的当前读的方式，即对数据增加X锁，获取最新的事务id，读取最新的版本数据。所以在更新之前，就读取到了age的年龄是16，之后在进行+1，得到17.
总结一下：
快照读 解决了幻读的问题，即多次读取数据不一致的问题。
update、insert、delete都会执行 当前读 ，防止并发更新数据导致数据错误，此过程或添加X锁。
wow单机版一般还需要你安装MySQL的管理工具的，例如navicat之类，里面就有时间查看器啊之类的东西了，用那个就可以执行了。还是去弄一个一键的安装版吧。那个SQL脚本太多了，一个个打你要整死的。
好了分给我吧。
首先需要明确的就是“幻读”概念： 隔离级别是可重复读，在一个事务中前后两次查询，查到了其他事务insert进来的数据。
强调的是读取到了其他事务插入进来的数据。
下面来论证一下可重复读下幻读的解决方案
先明确一下，for update语法就是当前读，也就是查询当前已经提交的数据，并且是带悲观锁的。没有for update就是快照读，也就是根据readView读取的undolog中的数据。
如果按照以上猜想，那么整个执行结果就违背了 可重复读 的隔离级别了。
那么我们再假设select * from TABLE where d = 5 for update;这条语句锁定的是所有被扫描到的数据。
这是因为T2阶段的update会被阻塞住，毕竟所有被扫描到的记录都被锁定了。
按照上述推理过程，很显然，即使锁定所有扫描到的数据行，也依然存在幻读的情况。违背了 可重复读 的隔离级别。
针对这个情况，我们要解决幻读的问题，那么就要求针对所有被扫描的记录行以及还不存在的d=5的记录行都给锁住。
至此，当前查询结果完全满足 可重复读 的隔离级别。
通过以上推论，我们可以总结一下，在可重复读的隔离级别下，解决幻读除了需要锁定所有扫描到的记录行外，还需要锁定行之间的间隙，也就是通过间隙锁来解决幻读的问题。
