MySQL8.x 中新增了一个轻量级的备份锁，它允许在 online 备份的时候进行 DML 操作，同时可防止快照不一致。这个锁禁止的操作很少，它禁止的操作包括：
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文件的创建、删除、改名
账户的管理
REPAIR TABLE
TRUNCATE TABLE
OPTIMIZE TABLE
备份锁由 lock instance for backup 和 unlock instance 语法组成。使用这些语句需要 BACKUP_ADMIN 权限。
1、确定mysql有锁表的情况则使用以下命令查看锁表进程
2、杀掉查询结果中已经锁表的trx_mysql_thread_id
扩展：
1、查看锁的事务
2、查看等待锁的事务
3、查询是否锁表：
4、查询进程
第一步，创建数据库表writer和查看表结构，利用SQL语句：
create table writer(
wid int(10),
wno int(10),
wname varchar(20),
wsex varchar(2),
wage int(2)
第二步，向数据库表writer插入五条数据，插入后查看表里数据
第三步，利用锁定语句锁定数据库表writer，利用SQL语句：
lock table writer read;
让数据库表只读不能进行写
第四步，为了验证锁定效果，可以查看数据库表数据，利用SQL语句：
select * from writer;
第五步，利用update语句对id=5进行更新，SQL语句为：
update writer set wname = '胡思思' where id = 5;
第六步，利用unlock进行解锁，SQL语句为：
unlock tables;
对WRITE，MySQL使用的表锁定方法原理如下： 如果在表上没有锁，在它上面放一个写锁。 否则，把锁定请求放在写锁定队列中。 对READ，MySQL使用的锁定方法原理如下： 如果在表上没有写锁定，把一个读锁定放在它上面。 否则，把锁请求放在读锁定队列中。 当一个锁定被释放时，锁定可被写锁定队列中的线程得到，然后是读锁定队列中的线程。这意味着，如果在一个表上有许多更新，SELECT语句将等待直到没有更多的更新。 mysql 不同的存储引擎表示对应的不同的锁机制，如MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；BDB存储引擎采用的是页面锁（page-level locking），但也支持表级锁；InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁
for update 的作用是在查询的时候为行加上排它锁，当一个事务的操作未完成时候，其他事务可以读取但是不能写入或更新。
它的典型使用场景是 高并发并且对于数据的准确性有很高要求 ，比如金钱、库存等，一般这种操作都是很长一串并且开启事务的，假如现在要对库存进行操作，在刚开始读的时候是1，然后马上另外一个进程将库存更新为0了，但事务还没结束，会一直用1进行后续的逻辑，就会有问题，所以需要用for upate 加锁防止出错。
行锁的具体实现算法有三种：record lock、gap lock以及next-key lock。
只在可重复读或以上隔离级别下的特定操作才会取得 gap lock 或 next-key lock，在 Select、Update 和 Delete 时，除了基于唯一索引的查询之外，其它索引查询时都会获取 gap lock 或 next-key lock，即锁住其扫描的范围。主键索引也属于唯一索引，所以主键索引是不会使用 gap lock 或 next-key lock
for update 仅适用于InnoDB，并且必须开启事务，在begin与commit之间才生效。
select 语句默认不获取任何锁，所以是可以读被其它事务持有排它锁的数据的！
InnoDB 既实现了行锁，也实现了表锁。
当有明确指定的主键/索引时候，是行级锁，否则是表级锁
假设表 user，存在有id跟name字段，id是主键，有5条数据。
明确指定主键，并且有此记录，行级锁
无主键/索引，表级锁
主键/索引不明确，表级锁
明确指定主键/索引，若查无此记录，无锁
参考博文：
