区分大小写的凯撒密码。
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在凯撒密码的基础上针对大写与小字字符区分处理即可：
解密只需要将7换成19（因为26-7=19），或者使用-7也可以：
print(caesarcipher(caesarcipher('Student!', 7),19))
1 import re
2 import urllib.parse, urllib.request
3 import hashlib
4 import urllib
5 import random
6 import json
7 import time
8 from translate import Translator
非python自带的库，如python google translator，需要手动安装，命令pip install module_name。
1. 百度翻译
1 appid = 'your_appid'
2 secretKey = 'your_secretKey'
3 url_baidu = ''
4
5 def translateBaidu(text, f='ja', t='zh'):
6 salt = random.randint(32768, 65536)
7 sign = appid + text + str(salt) + secretKey
8 sign = hashlib.md5(sign.encode()).hexdigest()
9 url = url_baidu + '?appid=' + appid + 'q=' + urllib.parse.quote(text) + 'from=' + f + 'to=' + t + \
10 'salt=' + str(salt) + 'sign=' + sign
11 response = urllib.request.urlopen(url)
12 content = response.read().decode('utf-8')
13 data = json.loads(content)
14 result = str(data['trans_result'][0]['dst'])
15 print(result)
参数：text--待翻文本，f--初始语言，t--目标语言，后面方法类似。
2. 有道翻译
1 url_youdao = ';smartresult=rulesmartresult=ugcsessionFrom=' \
2 ''
3 dict = {}
4 dict['type'] = 'AUTO'
5 dict['doctype'] = 'json'
6 dict['xmlVersion'] = '1.8'
7 dict['keyfrom'] = 'fanyi.web'
8 dict['ue'] = 'UTF-8'
9 dict['action'] = 'FY_BY_CLICKBUTTON'
10 dict['typoResult'] = 'true'
11
12 def translateYoudao(text):
13 global dict
14 dict['i'] = text
15 data = urllib.parse.urlencode(dict).encode('utf-8')
16 response = urllib.request.urlopen(url_youdao, data)
17 content = response.read().decode('utf-8')
18 data = json.loads(content)
19 result = data['translateResult'][0][0]['tgt']
20 print(result)
参数主要由字典dict指定，发现没有地方可以指定语言（可能是我没找到），测试结果是不管输入什么语言的文本，输出均是中文。
3. 谷歌翻译
1 url_google = ''
2 reg_text = re.compile(r'(?=TRANSLATED_TEXT=).*?;')
3 user_agent = r'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) ' \
4 r'Chrome/44.0.2403.157 Safari/537.36'
5
6 def translateGoogle(text, f='ja', t='zh-cn'):
7 values = {'hl': 'zh-cn', 'ie': 'utf-8', 'text': text, 'langpair': '%s|%s' % (f, t)}
8 value = urllib.parse.urlencode(values)
9 req = urllib.request.Request(url_google + '?' + value)
10 req.add_header('User-Agent', user_agent)
11 response = urllib.request.urlopen(req)
12 content = response.read().decode('utf-8')
13 data = reg_text.search(content)
14 result = data.group(0).strip(';').strip('\'')
15 print(result)
和上面两种方法一样，采用的是访问网页的形式来进行翻译。
还有一种是利用python谷歌翻译模块Translator：
1 def translateGoogle2(text):
2 result = translator.translate(text)
3 print(result)
4. 测试代码
测试过程：
翻译5个字串为一个小的单位，输出消耗时间；
循环10次为一个大的单位，输出消耗时间；
对不同的语言字串和循环次数做过多次测试，发现情况基本类似，所以这里选择了10次。
1 text_list = ['こんにちは', 'こんばんは', 'おはようございます', 'お休(やす)みなさい', 'お元気(げんき)ですか']
2
3 time_baidu = 0
4 time_youdao = 0
5 time_google = 0
6 time_google2 = 0
7
8 for i in list(range(1, 11)):
9 time1 = time.time()
10 for text in text_list:
11 translateBaidu(text)
12 time2 = time.time()
13 print('百度翻译第%s次时间：%s' % (i, time2 - time1))
14 time_baidu += (time2 - time1)
15
16 time1 = time.time()
17 for text in text_list:
18 translateYoudao(text)
19 time2 = time.time()
20 print('有道翻译第%s次时间：%s' % (i, time2 - time1))
21 time_youdao += (time2 - time1)
22
23 time1 = time.time()
24 for text in text_list:
25 translateGoogle(text)
26 time2 = time.time()
27 print('谷歌翻译第%s次时间：%s' % (i, time2 - time1))
28 time_google += (time2 - time1)
29
30 time1 = time.time()
31 for text in text_list:
32 translateGoogle2(text)
33 time2 = time.time()
34 print('谷歌2翻译第%s次时间：%s' % (i, time2 - time1))
35 time_google2 += (time2 - time1)
36
37
38 print('百度翻译时间：%s' % (time_baidu / 10))
39 print('有道翻译时间：%s' % (time_youdao / 10))
40 print('谷歌翻译时间：%s' % (time_google / 10))
41 print('谷歌2翻译时间：%s' % (time_google2 / 10))
我改了一下
dictionary={} # 创建一个空字典
# 定义一个函数，功能：向字典中增加记录
# dictionary 是字典，en 是英文单词，ch 是对应中文单词
def add_dict(dictionary, en, ch):
dictionary[en] = ch # 增添or 更新一条记录
dictionary[ch] = en
print("添加成功")
# 定义一个函数，功能：翻译
# dictionary 是字典，string 是要查找的单词（中文or 英文）
def find(dictionary, string):
if string not in dictionary: # 如果string 不在dict 内，打印提示信 息
print("该单词不在dict 内")
else: # 否则，给出对应中文释义
print("该单词", string, "的意思是:", dictionary[string])
# 向字典内增添几个记录，测试增加记录的功能,也可尝试用while 循环持续接收用户添加词条
for i in range(3):
en = input("增添的英文单词: ") # 接受输入
ch = input("对应的中文单词: ")
add_dict(dictionary, en, ch) # 调用add_dict 函数，往字典中添加内 容
# 接收用户输入，调用find 函数实现翻译
string = input("请输入要查询的单词: ")
find(dictionary, string)
运行效果：
增添的英文单词: apple
对应的中文单词: 苹果
添加成功
增添的英文单词: banana
对应的中文单词: 香蕉
添加成功
增添的英文单词: peach
对应的中文单词: 桃子
添加成功
请输入要查询的单词: peach
该单词 peach 的意思是: 桃子
错误应该是你定义函数时的变量名（dictionary）和函数内部的变量名（dict）不一致导致的，还有你在测试add_dict的时候把add_dict的返回值None赋给了一个名叫dictionary的变量，这是完全没必要的，并且导致了和现有的dictionary的冲突，使得第二次循环添加单词时出现错误。
是up函数。根据查询资料显示，up在python中是up函数的意思。Python，翻译成汉语是蟒蛇的意思，并且Python的logo也是两条缠绕在一起的蟒蛇的样子，然而Python语言和蟒蛇实际上并没有一毛钱关系。Python语言是由荷兰程序员Guido van Rossum，江湖人称龟叔，独立开发完成初版的。
意思：返回字符串、列表、字典、元组等长度。
语法：len(str)。
参数：str：要计算的字符串、列表、字典、元组等。
返回值：字符串、列表、字典、元组等元素的长度。
电脑：华为MateBook
系统：Windows10
软件：python3.6（Anaconda）
1、len函数的作用，是Return the number of items in a container.，翻译过来，就是返回容器中项目的数目。
2、len的变量必须是容器，单独的数字行不通：
a=2
print(len(a))
3、容器可以是列表：
a=
print(len(a))
4、容器可以是嵌套列表：
a=,1,2,3,]
print(len(a))
5、容器可以是字符串：
6、字符串的长度与字符有关：
a='abcdefg369'
print(len(a))
7、反斜杠组合而成的转移符，只是一个字符：
a='\n\t'
print(len(a))
这里要特别注意，＼n是一个字符。
8个超好用内置函数set（），eval（），sorted（），reversed（），map（），reduce（），filter（），enumerate（）
python中有许多内置函数，不像print那么广为人知，但它们却异常的强大，用好了可以大大提高代码效率。
这次来梳理下8个好用的python内置函数
1、set()
当需要对一个列表进行去重操作的时候，set()函数就派上用场了。
用于创建一个集合，集合里的元素是无序且不重复的。集合对象创建后，还能使用并集、交集、差集功能。
2、eval()之前有人问如何用python写一个四则运算器，输入字符串公式，直接产生结果。用eval()来做就很简单：eval(str_expression)作用是将字符串转换成表达式，并且执行。
3、sorted()在处理数据过程中，我们经常会用到排序操作，比如将列表、字典、元组里面的元素正/倒排序。这时候就需要用到sorted() ，它可以对任何可迭代对象进行排序，并返回列表。对列表升序操作：
对元组倒序操作：
使用参数：key，根据自定义规则，按字符串长度来排序：
根据自定义规则，对元组构成的列表进行排序：
4、reversed()如果需要对序列的元素进行反转操作，reversed()函数能帮到你。reversed()接受一个序列，将序列里的元素反转，并最终返回迭代器。
5、map()做文本处理的时候，假如要对序列里的每个单词进行大写转化操作。这个时候就可以使用map()函数。
map()会根据提供的函数，对指定的序列做映射，最终返回迭代器。也就是说map()函数会把序列里的每一个元素用指定的方法加工一遍，最终返回给你加工好的序列。举个例子，对列表里的每个数字作平方处理：
6、reduce()前面说到对列表里的每个数字作平方处理，用map()函数。那我想将列表里的每个元素相乘，该怎么做呢？这时候用到reduce()函数。
reduce()会对参数序列中元素进行累积。第一、第二个元素先进行函数操作，生成的结果再和第三个元素进行函数操作，以此类推，最终生成所有元素累积运算的结果。再举个例子，将字母连接成字符串。
你可能已经注意到，reduce()函数在python3里已经不再是内置函数，而是迁移到了functools模块中。这里把reduce()函数拎出来讲，是因为它太重要了。
7、filter()一些数字组成的列表，要把其中偶数去掉，该怎么做呢？
filter()函数轻松完成了任务，它用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象。filter()函数和map()、reduce()函数类似，都是将序列里的每个元素映射到函数，最终返回结果。我们再试试，如何从许多单词里挑出包含字母w的单词。
8、enumerate()这样一个场景，同时打印出序列里每一个元素和它对应的顺序号，我们用enumerate()函数做做看。
enumerate翻译过来是枚举、列举的意思，所以说enumerate()函数用于对序列里的元素进行顺序标注，返回(元素、索引)组成的迭代器。再举个例子说明，对字符串进行标注，返回每个字母和其索引。
