def prime(n):
让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：域名与空间、网页空间、营销软件、网站建设、双塔网站维护、网站推广。
if n=2:
return []
result=[False,False]+[True]*(n-2)
for i in range(len(result)):
if result[i]==True:
for j in range(2*i,len(result),i):
result[j]=False
return [i for i in range(len(result)) if result[i]==True]
def bi_search(prime,primelist,start,end):
if startend :
return -1
mid=(start+end)//2
if primelist[mid]==prime:
return mid
elif primelist[mid]prime:
end=mid-1
else:
start=mid+1
return bi_search(prime,primelist,start,end)
if __name__=='__main__':
n=int(raw_input())
primelist=prime(n)
num=raw_input()
while num:
num=int(num)
index=bi_search(num,primelist,0,len(primelist)-1)
print(index)
num=raw_input()
在命令行中：
C:\Users\adminpython
Python 3.8.2 (tags/v3.8.2:7b3ab59, Feb 25 2020, 22:45:29) [MSC v.1916 32 bit (Intel)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
import numpy
help(numpy)
Help on package numpy:
NAME
numpy
DESCRIPTION
NumPy
=====
Provides
1. An array object of arbitrary homogeneous items
2. Fast mathematical operations over arrays
3. Linear Algebra, Fourier Transforms, Random Number Generation
How to use the documentation
----------------------------
Documentation is available in two forms: docstrings provided
with the code, and a loose standing reference guide, available from
-- More --
Pos()功能在一个字符串中查找所包含的另一个字符串的起始位置。语法Pos ( string1， string2 {， start } )
参数string1：string类型，指定要从中查找子串string2的字符串string2：string类型，指定要在string1中查找的字符串start：long类型，可选项，指定从string1的第几个字符开始查找。缺省值为1返回值Long。函数执行成功时返回在start位置后string2在string1中第一次出现的起始位置。如果在string1中按指定要求未找到string2、或start的值超过了string1的长度，那么Pos()函数返回0。如果任何参数的值为NULL，Pos()函数返回NULL。用法Pos()函数在字符串查找时区分大小写，因此，"aa"不匹配"AA"。
拓展资料：
公式的运用
一、数字处理
1、取绝对值函数
公式：=ABS(数字)
2、取整函数
公式：=INT(数字)
3、四舍五入函数
公式：=ROUND(数字，小数位数)
二、判断公式
1、如果计算的结果值错误那么显示为空
公式：=IFERROR(数字/数字，)
说明：如果计算的结果错误则显示为空，否则正常显示。
2、IF语句的多条件判定及返回值
公式：IF(AND(单元格（逻辑运算符）数值，指定单元格=返回值1)，返回值2，)
说明：所有条件同时成立时用AND，任一个成立用OR函数。
三、常用的统计公式
1、统计在两个表格中相同的内容
公式:B2=COUNTIF(数据源:位置，指定的，目标位置)
说明：如果返回值大于0说明在另一个表中存在，0则不存在。
如果，在此示例中所用到的公式为：B2=COUNTIF(Sheet15!A:A，A2)
2、统计不重复的总数据
公式：C2=SUMPRODUCT(1/COUNTIF(A2:A8，A2:A8))
说明:用COUNTIF函数统计出源数据中每人的出现次数，并用1除的方式把变成分数，最后再相加。
四、数据求和公式
1、隔列求和的应用
公式：H3=SUMIF($A$2:$G$2，H$2，A3:G3)或=SUMPRODUCT((MOD(COLUMN(B3:G3)，2)=0)*B3:G3)
说明：如果在标题行中没有规则就可以用第2个公式
2、单条件应用之求和
公式：F2=SUMIF(A:A，C:C)
说明：这是SUMIF函数的最基础的用法
五、查找与引用公式
1、单条件查找
说明：VLOOKUP是excel中最常用的查找方式
六、字符串处理公式
1、多单元格字符串的合并
说明：Phonetic函数只能合并字符型数据，不能合并数值。
2、截取结果3位之外的部分
说明：LEN计算总长度，LEFT从左边截总长度-3个。
1、方法一： 利用数组自身的特性 a.index(target), 其中a是目标list，target是需要的下标对应的值。代码如下：
可知索引为2。但是如果a中有多个76元素，这种方法仅仅能获取都第一个匹配的value的下标索引。
2、方法二：利用enumerate函数。
代码如下：
运行结果：
扩展资料：
python通过索引的操作（Python包含6种内建序列：列表、元组、字符串、Unicode字符串、buffer对象、xrange对象）：
1、索引：
负数索引与正数索引之间存在一个规律： 当正数索引+负数索引的绝对值=元素的个数，它们所指的是同一个元素。
2、分片：
分片用于截取某个范围内的元素，通过:来指定起始区间（左闭右开区间，包含左侧索引值对应的元素，但不包含右测索引值对应的元素）。
分片包括起始索引对应的元素，但不包括终止索引对应的元素，索引为正值时可以发生越界但只会取到最后一个元素。如果索引值为负值，则表示从最右边元素开始，此时需避免索引越界。
在Python中，每次取最大或者最小元素比较容易，直接用max或者min函数就行，如下面代码：
#Input：
a = [1,3,4,3,7,3,9,3,1,2]
print('max a is:', max(a))
print('min a is:', min(a))
#output:
max a is: 9
min a is: 1
1
2
3
4
5
6
7
8
1
2
3
4
5
6
7
8
但是有时候我们需要输出最大或最小的N个数，这样的话如果只是用max和min的话就需要加一层循环，比较麻烦，这个时候可以考虑用nlargest和nsmallest函数了，如下代码：
#Input：
import heapq
a = [1,3,4,3,7,3,9,3,1,2]
print('3-largest a is:', heapq.nlargest(3,a))
print('3-smallest a is:', heapq.nsmallest(3,a))
#output:
3-largest a is: [9, 7, 4]
3-smallest a is: [1, 1, 2]
1
2
3
4
5
6
7
8
9
1
2
3
4
5
6
7
8
9
通过上面代码就可以输出N个最大或最小值了，当然，对于列表来说，可以通过sorted函数进行排序后再通过切片的方法也行，如下代码：
#Input：
a = [1,3,4,3,7,3,9,3,1,2]
print('3-smallest a is:', sorted(a)[:3])
print('3-largest a is:', sorted(a)[-3:])
#output:
3-smallest a is: [1, 1, 2]
3-largest a is: [4, 7, 9]
1
2
3
4
5
6
7
8
1
2
3
4
5
6
7
8
这个方法也非常的简单，同时也不需要再加载别的扩展包。
python中遇到不明白的地方，可以试试help
这里要查看find的作用，可以键入help(str.find)，然后得到提示如下：
Help on method_descriptor:
find(...)
S.find(sub[, start[, end]]) - int
Return the lowest index in S where substring sub is found,
such that sub is contained within S[start:end]. Optional
arguments start and end are interpreted as in slice notation.
Return -1 on failure.
解释要点大致如下：
find()方法检测字符串S中是否包含子字符串sub，如果指定start（开始） 和 end（结束）范围，则检查是否包含在指定范围内，如果包含子字符串返回开始的索引值(如果包含多个字串，只返回最左边出现的索引值)，查找失败返回-1。以本题为例：
s="abcd1234"
s.find("cd")，在字符串s中查找字串"cd"第一次出现时s中的索引值，因为索引从0开始，所以结果为2，注意s中出现多次cd的情况，例如：
s="abcd1234cd"
s.find("cd")的结果依然是2，找不到时返回-1，比如：
s="1234"
s.find("cd")的结果为-1
