服务器由两种表的锁定方法：
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1.内部锁定
内部锁定可以避免客户机的请求相互干扰——例如，避免客户机的SELECT查询被另一个客户机的UPDATE查询所干扰。也可以利用内部锁定机制防止服务器在利用myisamchk或isamchk检查或修复表时对表的访问。
语法：
锁定表：LOCK TABLES tbl_name {READ | WRITE},[ tbl_name {READ | WRITE},…]
解锁表：UNLOCK TABLES
LOCK TABLES为当前线程锁定表。UNLOCK TABLES释放被当前线程持有的任何锁。当线程发出另外一个LOCK TABLES时，或当服务器的连接被关闭时，当前线程锁定的所有表自动被解锁。
如果一个线程获得在一个表上的一个READ锁，该线程(和所有其他线程)只能从表中读。如果一个线程获得一个表上的一个WRITE锁，那么只有持锁的线程READ或WRITE表，其他线程被阻止。
每个线程等待(没有超时)直到它获得它请求的所有锁。
WRITE锁通常比READ锁有更高的优先级，以确保更改尽快被处理。这意味着，如果一个线程获得READ锁，并且然后另外一个线程请求一个WRITE锁, 随后的READ锁请求将等待直到WRITE线程得到了锁并且释放了它。
显然对于检查，你只需要获得读锁。再者钟情跨下，只能读取表，但不能修改它，因此他也允许其它客户机读取表。对于修复，你必须获得些所以防止任何客户机在你对表进行操作时修改它。
2.外部锁定
服务器还可以使用外部锁定（文件级锁）来防止其它程序在服务器使用表时修改文件。通常，在表的检查操作中服务器将外部锁定与myisamchk或isamchk作合使用。但是，外部锁定在某些系统中是禁用的，因为他不能可靠的进行工作。对运行myisamchk或isamchk所选择的过程取决于服务器是否能使用外部锁定。如果不使用，则必修使用内部锁定协议。
如果服务器用--skip-locking选项运行，则外部锁定禁用。该选项在某些系统中是缺省的，如Linux。可以通过运行mysqladmin variables命令确定服务器是否能够使用外部锁定。检查skip_locking变量的值并按以下方法进行：
◆
如果skip_locking为off，则外部锁定有效您可以继续并运行人和一个实用程序来检查表。服务器和实用程序将合作对表进行访问。但是，运行任何一个实用程序之前，应该使用mysqladmin
flush-tables。为了修复表，应该使用表的修复锁定协议。
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如果skip_locaking为on，则禁用外部锁定，所以在myisamchk或isamchk检查修复表示服务器并不知道，最好关闭服务器。如果坚持是服务器保持开启状态，月确保在您使用此表示没有客户机来访问它。必须使用卡党的锁定协议告诉服务器是该表不被其他客户机访问。
检查表的锁定协议
本节只介绍如果使用表的内部锁定。对于检查表的锁定协议，此过程只针对表的检查，不针对表的修复。
1.调用mysql发布下列语句：
$mysql –u root –p db_namemysqlLOCK TABLE tbl_name READ;mysqlFLUSH TABLES;
该锁防止其它客户机在检查时写入该表和修改该表。FLUSH语句导致服务器关闭表的文件，它将刷新仍在告诉缓存中的任何为写入的改变。
2.执行检查过程
$myisamchk tbl_name$ isamchk tbl_name
3.释放表锁
mysqlUNLOCK TABLES;
如果myisamchk或isamchk指出发现该表的问题，将需要执行表的修复。
修复表的锁定协议
这里只介绍如果使用表的内部锁定。修复表的锁定过程类似于检查表的锁定过程，但有两个区别。第一，你必须得到写锁而非读锁。由于你需要修改表，因此根本不允许客户机对其进行访问。第二，必须在执行修复之后发布FLUSH
TABLE语句，因为myisamchk和isamchk建立的新的索引文件，除非再次刷新改表的高速缓存，否则服务器不会注意到这个改变。本例同样适合优化表的过程。
1.调用mysql发布下列语句：
$mysql –u root –p db_namemysqlLOCK TABLE tbl_name WRITE;mysqlFLUSH TABLES;
2.做数据表的拷贝，然后运行myisamchk和isamchk：
$cp tbl_name.* /some/other/dir$myisamchk --recover tbl_name$ isamchk --recover tbl_name
--recover选项只是针对安装而设置的。这些特殊选项的选择将取决与你执行修复的类型。
3.再次刷新高速缓存，并释放表锁：
mysqlFLUSH TABLES;mysqlUNLOCK TABLES;
1、在mysql数据库中如何锁定一行数据，保证不被其他的操作影响。
2、从对数据的操作类型分为读锁和写锁。从对数据操作的粒度来分：表锁和行锁。
3、现在我们建立一个表来演示数据库的行锁讲解。
4、行锁基本演示如下图所示。
5、如果两个会话操作的是不同的行，就不会互相阻塞了。
白话解说如下：
简单说，就是lock table，不让别人动
锁分共享锁和排它锁。
共享锁时，别人能读，不能改变量表数据
排它锁时，别人既不能读，也不能改表数据
根据以上特点，应该就知道何时使用锁了。不想让别人变更数据，对自己产生影响，就加锁。一定要在不用之后，进行锁释放，不然，应用系统会一直因为读取数据而报错。
好处就是，保证数据的原子性，完整性，一致性。 只有加锁者释放了锁，别人才能改变数据。
缺点就是，增加了系统开销，有可能产生锁等待，造成数据库运行异常。这都是不正常的使用锁带来的问题。
mysql 为并发事务同时对一条记录进行读写时，提出了两种解决方案：
1）使用 mvcc 的方法，实现多事务的并发读写，但是这种读只是“快照读”，一般读的是历史版本数据，还有一种是“当前读”，一般加锁实现“当前读”，或者 insert、update、delete 也是当前读。
2）使用加锁的方法，锁分为共享锁（读锁），排他锁（写锁）
快照读：就是select
当前读：特殊的读操作，插入/更新/删除操作，属于当前读，处理的都是当前的数据，需要加锁。
mysql 在 RR 级别怎么处理幻读的呢？一般来说，RR 级别通过 mvcc 机制，保证读到低于后面事务的数据。但是 select for update 不会触发 mvcc，它是当前读。如果后面事务插入数据并提交，那么在 RR 级别就会读到插入的数据。所以，mysql 使用 行锁 + gap 锁（简称 next-key 锁）来防止当前读的时候插入。
Gap Lock在InnoDB的唯一作用就是防止其他事务的插入操作，以此防止幻读的发生。
Innodb自动使用间隙锁的条件：
InnoDB默认是行级别的锁，当有明确指定的主键时候，是行级锁。否则是表级别。
例子: 假设表foods ，存在有id跟name、status三个字段，id是主键，status有索引。
例1: (明确指定主键，并且有此记录，行级锁)
例2: (明确指定主键/索引，若查无此记录，无锁)
例3: (无主键/索引，表级锁)
例4: (主键/索引不明确，表级锁)
for update的注意点
for update的疑问点
mysql锁机制是在并发操作的时候，避免多人同时操作而发生错误。
先说一下表级锁吧
表级锁 一般引擎都支持，资源消耗小。申请锁的时候 整表锁定（分读写锁），其它线程或操作不能进行操作
行级锁 INNODB引擎支持。资源消耗大 锁定的时候 被锁的行只能进行一个操作 其它均不能操作些行。
