1、通常，python四舍五入使用内置的round函数就可以了。
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2、然而，对于需要精确的四舍五入，就有问题。
3、原因是，部分小数无法完全用二进制表示。
3、于是，作为一个较方便的做法，我们可以使用下面方式实现精确的四舍五入：def round_up(value): """四舍五入保留2位小数 :param value:数值。
4、原理就是将数字放大100倍，以利用下面的精确的四舍五入的结果 。
import math
r=math.floor(3.2) #向下取整
print(r)
r=math.ceil(4.5) #向上取整
print(r)
r=abs(-2)
r=round(4.5) #四舍五入
r=math.pow(3,2) #幂运算
r=math.sqrt(25) #开平方
其中 函数fabs和abs的区别：函数fabs的作用是求浮点数x的绝对值；函数abs的作用是求x的绝对值。fabs函数原型：double fabs(double x)；abs函数原型：int fabs(int x)。fabs函数参数：参数x是一个浮点数；abs函数参数：参数x是一个整数
结果是 -4
对正数是向下取整，对负数是向上取整。
学python的一个缺点就是对数据类型的基础理解比较少，
你可以用二进制来理解下，举一个有符号的二进制为例子：
对于无符号的 0b000~0b111 来说分别有
0b000 = 0;
0b001 = 1;
0b010 = 2;
0b011 = 3;
0b100 = 4;
0b101 = 5;
0b110 = 6;
0b111 = 7;
比如 uint 就是 int 的无符号形式。
当相同数据为有符号形式时变为：
0b000 = 0;
0b001 = 1;
0b010 = 2;
0b011 = 3;
0b100 = -4;
0b101 = -3;
0b110 = -2;
0b111 = -1;
（参考原码、反码、补码）
所以根据这个规则，对float，double等数字是同理，在floor时将有符号位进行省略，如以下位运算（）：
0b000 1 = 0b000
0b001 1 = 0b000
有 0-0 和 1 - 0
0b010 1 = 0b001
0b011 1 = 0b001
有 2- 1 和 3 - 1
按照这个丢失精度的方法计算负数呢？
0b111 1 = 0b111
0b110 1 = 0b111
0b101 1 = 0b110
0b100 1 = 0b110
可知：
-1 - -1 与 -2 - -1
-3 - -2 与 -4 - -2
所以对负数的 floor 会向上取整，因为丢失精度的方法是直接根据小数点截断的。
是利用原来的向下取整的机制如果原来是
实际上Python的round()函数可以接受两个参数round(value，ndigits)，第一个参数为实际操作数，第二个参数为实际保留几位，如果第二个参数不填，则默认保留到整数位。
Python3.X对于浮点数默认的是提供17位数字的精度。
