切换到新语言始终是一大步，尤其是当您的团队成员只有一个时有该语言的先前经验。现在，Stream 的主要编程语言从 Python 切换到了 Go。这篇文章将解释stream决定放弃 Python 并转向 Go 的一些原因。
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Go 非常快。性能类似于 Java 或 C++。对于用例，Go 通常比 Python 快 40 倍。
对于许多应用程序来说，编程语言只是应用程序和数据库之间的粘合剂。语言本身的性能通常并不重要。然而，Stream 是一个API 提供商，为 700 家公司和超过 5 亿最终用户提供提要和聊天平台。多年来，我们一直在优化 Cassandra、PostgreSQL、Redis 等，但最终，您会达到所使用语言的极限。Python 是一门很棒的语言，但对于序列化/反序列化、排名和聚合等用例，它的性能相当缓慢。我们经常遇到性能问题，Cassandra 需要 1 毫秒来检索数据，而 Python 会花费接下来的 10 毫秒将其转换为对象。
看看我如何开始 Go 教程中的一小段 Go 代码。（这是一个很棒的教程，也是学习 Go 的一个很好的起点。）
如果您是 Go 新手，那么在阅读那个小代码片段时不会有太多让您感到惊讶的事情。它展示了多个赋值、数据结构、指针、格式和一个内置的 HTTP 库。当我第一次开始编程时，我一直喜欢使用 Python 更高级的功能。Python 允许您在编写代码时获得相当的创意。例如，您可以：
这些功能玩起来很有趣，但是，正如大多数程序员会同意的那样，在阅读别人的作品时，它们通常会使代码更难理解。Go 迫使你坚持基础。这使得阅读任何人的代码并立即了解发生了什么变得非常容易。 注意：当然，它实际上有多“容易”取决于您的用例。如果你想创建一个基本的 CRUD API，我仍然推荐 Django + DRF或 Rails。
作为一门语言，Go 试图让事情变得简单。它没有引入许多新概念。重点是创建一种非常快速且易于使用的简单语言。它唯一具有创新性的领域是 goroutine 和通道。（100% 正确CSP的概念始于 1977 年，所以这项创新更多是对旧思想的一种新方法。）Goroutines 是 Go 的轻量级线程方法，通道是 goroutines 之间通信的首选方式。Goroutines 的创建非常便宜，并且只需要几 KB 的额外内存。因为 Goroutine 非常轻量，所以有可能同时运行数百甚至数千个。您可以使用通道在 goroutine 之间进行通信。Go 运行时处理所有复杂性。goroutines 和基于通道的并发方法使得使用所有可用的 CPU 内核和处理并发 IO 变得非常容易——所有这些都不会使开发复杂化。与 Python/Java 相比，在 goroutine 上运行函数需要最少的样板代码。您只需在函数调用前加上关键字“go”：
Go 的并发方法很容易使用。与 Node 相比，这是一种有趣的方法，开发人员必须密切关注异步代码的处理方式。Go 中并发的另一个重要方面是竞争检测器。这样可以很容易地确定异步代码中是否存在任何竞争条件。
我们目前用 Go 编写的最大的微服务编译需要 4 秒。与以编译速度慢而闻名的 Java 和 C++ 等语言相比，Go 的快速编译时间是一项重大的生产力胜利。我喜欢在程序编译的时候摸鱼，但在我还记得代码应该做什么的同时完成事情会更好。
首先，让我们从显而易见的开始：与 C++ 和 Java 等旧语言相比，Go 开发人员的数量并不多。根据StackOverflow的数据， 38% 的开发人员知道 Java， 19.3% 的人知道 C++，只有 4.6% 的人知道 Go。GitHub 数据显示了类似的趋势：Go 比 Erlang、Scala 和 Elixir 等语言使用更广泛，但不如 Java 和 C++ 流行。幸运的是，Go 是一种非常简单易学的语言。它提供了您需要的基本功能，仅此而已。它引入的新概念是“延迟”声明和内置的并发管理与“goroutines”和通道。（对于纯粹主义者来说：Go 并不是第一种实现这些概念的语言，只是第一种使它们流行起来的语言。）任何加入团队的 Python、Elixir、C++、Scala 或 Java 开发人员都可以在一个月内在 Go 上发挥作用，因为它的简单性。与许多其他语言相比，我们发现组建 Go 开发人员团队更容易。如果您在博尔德和阿姆斯特丹等竞争激烈的生态系统中招聘人员，这是一项重要的优势。
对于我们这样规模的团队（约 20 人）来说，生态系统很重要。如果您必须重新发明每一个小功能，您根本无法为您的客户创造价值。Go 对我们使用的工具有很好的支持。实体库已经可用于 Redis、RabbitMQ、PostgreSQL、模板解析、任务调度、表达式解析和 RocksDB。与 Rust 或 Elixir 等其他较新的语言相比，Go 的生态系统是一个重大胜利。它当然不如 Java、Python 或 Node 之类的语言好，但它很可靠，而且对于许多基本需求，你会发现已经有高质量的包可用。
Gofmt 是一个很棒的命令行实用程序，内置在 Go 编译器中，用于格式化代码。就功能而言，它与 Python 的 autopep8 非常相似。我们大多数人并不真正喜欢争论制表符与空格。格式的一致性很重要，但实际的格式标准并不那么重要。Gofmt 通过使用一种正式的方式来格式化您的代码来避免所有这些讨论。
Go 对协议缓冲区和 gRPC 具有一流的支持。这两个工具非常适合构建需要通过 RPC 通信的微服务。您只需要编写一个清单，在其中定义可以进行的 RPC 调用以及它们采用的参数。然后从这个清单中自动生成服务器和客户端代码。生成的代码既快速又具有非常小的网络占用空间并且易于使用。从同一个清单中，您甚至可以为许多不同的语言生成客户端代码，例如 C++、Java、Python 和 Ruby。因此，内部流量不再有模棱两可的 REST 端点，您每次都必须编写几乎相同的客户端和服务器代码。.
Go 没有像 Rails 用于 Ruby、Django 用于 Python 或 Laravel 用于 PHP 那样的单一主导框架。这是 Go 社区内激烈争论的话题，因为许多人主张你不应该一开始就使用框架。我完全同意这对于某些用例是正确的。但是，如果有人想构建一个简单的 CRUD API，他们将更容易使用 Django/DJRF、Rails Laravel 或Phoenix。对于 Stream 的用例，我们更喜欢不使用框架。然而，对于许多希望提供简单 CRUD API 的新项目来说，缺乏主导框架将是一个严重的劣势。
Go 通过简单地从函数返回错误并期望调用代码来处理错误（或将其返回到调用堆栈）来处理错误。虽然这种方法有效，但很容易失去问题的范围，以确保您可以向用户提供有意义的错误。错误包通过允许您向错误添加上下文和堆栈跟踪来解决此问题。另一个问题是很容易忘记处理错误。像 errcheck 和 megacheck 这样的静态分析工具可以方便地避免犯这些错误。虽然这些变通办法效果很好，但感觉不太对劲。您希望该语言支持正确的错误处理。
Go 的包管理绝不是完美的。默认情况下，它无法指定特定版本的依赖项，也无法创建可重现的构建。Python、Node 和 Ruby 都有更好的包管理系统。但是，使用正确的工具，Go 的包管理工作得很好。您可以使用Dep来管理您的依赖项，以允许指定和固定版本。除此之外，我们还贡献了一个名为的开源工具VirtualGo，它可以更轻松地处理用 Go 编写的多个项目。
我们进行的一个有趣的实验是在 Python 中使用我们的排名提要功能并在 Go 中重写它。看看这个排名方法的例子：
Python 和 Go 代码都需要执行以下操作来支持这种排名方法：
开发 Python 版本的排名代码大约花了 3 天时间。这包括编写代码、单元测试和文档。接下来，我们花了大约 2 周的时间优化代码。其中一项优化是将分数表达式 (simple_gauss(time)*popularity) 转换为抽象语法树. 我们还实现了缓存逻辑，可以在未来的特定时间预先计算分数。相比之下，开发此代码的 Go 版本大约需要 4 天时间。性能不需要任何进一步的优化。因此，虽然 Python 的最初开发速度更快，但基于 Go 的版本最终需要我们团队的工作量大大减少。另外一个好处是，Go 代码的执行速度比我们高度优化的 Python 代码快大约 40 倍。现在，这只是我们通过切换到 Go 体验到的性能提升的一个示例。
与 Python 相比，我们系统的其他一些组件在 Go 中构建所需的时间要多得多。作为一个总体趋势，我们看到 开发 Go 代码需要更多的努力。但是，我们花更少的时间 优化 代码以提高性能。
我们评估的另一种语言是Elixir.。Elixir 建立在 Erlang 虚拟机之上。这是一种迷人的语言，我们之所以考虑它，是因为我们的一名团队成员在 Erlang 方面拥有丰富的经验。对于我们的用例，我们注意到 Go 的原始性能要好得多。Go 和 Elixir 都可以很好地服务数千个并发请求。但是，如果您查看单个请求的性能，Go 对于我们的用例来说要快得多。我们选择 Go 而不是 Elixir 的另一个原因是生态系统。对于我们需要的组件，Go 有更成熟的库，而在许多情况下，Elixir 库还没有准备好用于生产环境。培训/寻找开发人员使用 Elixir 也更加困难。这些原因使天平向 Go 倾斜。Elixir 的 Phoenix 框架看起来很棒，绝对值得一看。
Go 是一种非常高性能的语言，对并发有很好的支持。它几乎与 C++ 和 Java 等语言一样快。虽然与 Python 或 Ruby 相比，使用 Go 构建东西确实需要更多时间，但您将节省大量用于优化代码的时间。我们在Stream有一个小型开发团队，为超过 5 亿最终用户提供动力和聊天。Go 结合了 强大的生态系统 、新开发人员的 轻松入门、快速的性能 、对并发的 可靠支持和高效的编程环境 ，使其成为一个不错的选择。Stream 仍然在我们的仪表板、站点和机器学习中利用 Python 来提供个性化的订阅源. 我们不会很快与 Python 说再见，但今后所有性能密集型代码都将使用 Go 编写。我们新的聊天 API也完全用 Go 编写。
Python：
难度系数：一颗星;欢迎指数：四颗星。
学完之后可以从事：web开发、应用开发、大数据、数据挖掘、科学计算、机器学习、人工智能、运维、自然语言处理等。
就业薪资：北京地区Python开发工程师，工资收入水平应届毕业生起步10k左右。
GO语言：
难度指数：一颗星;欢迎指数：四颗星
相对于来讲，GO语言并不是很难。但是GO语言的学习资料相对于其他语言比较少，所以学习起来没有其他语言那么便利;很多人都说GO语言很火，按照数据来讲是的，尤其是在国外，GO语言非常火，有很好的开发效率，主要用于服务器端的开发，进行处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统等。
就业薪资：GO语言起步薪资相对于较低，而且招聘岗位也不是很多。
Java：
难度指数：三颗星;欢迎指数五颗星。
Java可以做：安卓和IOS的应用开发、视频游戏开发、桌面GUI、软件开发等。
就业薪资：Java属于老牌编程语言，但是由于市场上开发人员较多，竞争激烈，薪资比较平稳，招聘需求量也不是很高，如果是应届毕业生的话，可能并不是很好找工作。
C++：
难度指数：四颗星;欢迎指数：四颗星。
C++目前被看作编写大型程序时应用最好的面向对象编程语言，C++是C语言的升级版本。
C++可以做：搜索引擎、软件开发、操作系统、视频游戏等。
就业薪资：C++开发工程师起薪工资一万左右，高级工程师薪资两万左右，但是学习起来不易，对基础、学历都有要求。
综合情况，从难易度、就业薪资、需求量方面来讲，更推荐大家学习Python。Python简单易学、容易入门、语法清晰，对初学者十分友好。
go语言和java，go语言更有前途。
1.Java仍然是主流的企业级应用编程语言，看看阿里，华为等大厂的招聘岗位就知道了。
2.Go语言代表了未来，很多新兴上市公司，如B站，高途课程等用Go做主编程语言。我所知道的一些创业公司，也开会尝试用Go语言。我个人也有在我司（金融机构）推动Go语言的想法。
Go语言的流行是因为两点：
Golang在开发效率和执行效率上都有优势，对于Java开发者也很容易上手。
Go是谷歌开发的，谷歌技术好，有情怀。相比来说，Java的母公司Oracle是一个没有情怀和技术的恶霸。
如果各用一句话来概括这3个编程语言的特点：
1.Java「就业最好」：岗位多，工资高。这个趋势也许会持续5-10年。
2.Go语言「最有前途」，语言优秀，家底丰厚，但暂时就业岗位还不是很多。
资薪对比：
Java和Go语言薪资水平相当，都比较高。
就业岗位数：
很多应用Python的岗位，可能不会发布招聘岗位，所以Python在工作中的使用情况应该比这个数据多的多。
Go的岗位应该也比这个数据多，可能很多新的岗位会发布到更加新兴的招聘平台上去。
Go语言是谷歌2009发布的第二款开源编程语言。
Go语言专门针对多处理器系统应用程序的编程进行了优化，使用Go编译的程序可以媲美C或C++代码的速度，而且更加安全、支持并行进程。
现在很多知名公司都在使用Go语言，比如说：Google、Facebook、腾讯、百度、阿里、京东、小米、360等。
每种语言都有自己的侧重点，如果可以的话建议题主还是分开学，循序渐进，如果学习同时学习三种语言，容易记混不说，反而容易导致学习进度停滞不前。
知了姐就来跟大家详细说说java，python，go三种语言之间的区别，仅供题主参考~
01 Python
难度：★
欢迎度：★★★★☆
创始于：1991年
**学完之后可以干什么：**web开发、应用开发、大数据、数据挖掘、科学计算、机器学习、人工智能、运维、自然语言处理等等等。
Python的优点：
• 易于学习：就像论坛里有些人说的，做了几年Java或者是C++的，几天就可以写Python了。但是这个不是什么坏事，入门来说，从简入难，或者从难入简，都是很好的选择。
• 库：库都是免费的，并且有很多库和函数把编程变得相对容易很多。
• 物联网：Python也许是会成为物联网当中最受欢迎的语言，我们都知道树莓派这样的新平台都是基于Python开发的。
Python的缺点：
速度：开发速度是快，比如java100行代码python20行就搞定了。但是作为解释型的语言来说，比编译型语言的速度慢很多。
• 移动端：Python在移动计算方面是弱的，很少有智能机的应用是Python开发的
• 设计：python是动态型的语言，需要更多的测试以及错误仅仅是在运行的时候展示的。
02 JAVA
难度：★ ★ ★
欢迎度：★ ★ ★ ★ ★
创始于：1995年
Java可以做什么：**安卓和IOS的应用开发、视频游戏开发、桌面GUI、软件开发等等；
Java是老牌语言，但是由于市场上相关开发人才较多，竞争激烈，薪资趋于平稳。
Java的优点：
• Java开发人员需求量大：这个是根据统计得出的。JAVA在很多语言当中，是需求量最大的；
• 进化语言：首先C++是基于C语言优化的，Java是被优化过来的。而且在这人平台是增加了很多的功能，lambda等功能
• 安卓应用开发：谷歌的安卓移动平台是世界第一的移动平台，编写安卓应用开发者使用的主要语言是Java；
Java的缺点：
• 使用大量的内存：Java和C++相比使用更多的内存所以占用的内存就更大
• 学习曲线：这边指的是Java虽然不是最简单的入门语言，但是也不是最难
• 启动时间慢：用java写过安卓的应用的人应该都知道。同样的代码在模拟器中启动是非常缓慢的事情。
03 GO语言
难度：★
欢迎度：★★★★☆
创始于：2007年
go语言的难度，相对来说，GO语言不难的。
可是GO语言的学习资料相对其他的语言来说很少，所以学习起来没有其他的语言那么便利；
很多人说GO语言在国内更火，按照数据来说，是的。因为中国人多，基数大。其实GO在国外更火。对于现在来说，GO实际上也已经站稳脚跟了。不管是Google自带光环也好，实际应用也好。go算是找到了属于自己的空间。
golang相对其他语言来说，招聘职位还是较少。
GO语言的优点：
• 编译时间快：GO语言编写最大的微服务的时间大概需要6秒，相对Java和C++呆滞的编译速度来说，GO语言快速编译是主要的效率优势。
• 并发性和通道：GO语言的logo大家可以了解一下，它就是致力于事情简单化，也就是快。其实并没有引入很多的新的概念。就是打造一门简单的语言，使用起来很快。在goroutine上运行一个函数最小的样板代码，我们只需要使用关键词go添加函数调用：
• 生态系统也是很强大的：面向Redis、RabbitMQ、Template等等很多稳定的库。有很强大的工具支持。
GO语言的缺点：
• 缺少框架：GO是没有一个主要的框架。但是很多人认为不应该从框架的使用开始。也可以从社区的讨论了解一下这个问题。
• 错误处理：在错误处理方式，很容易丢失错误发生范围，所以在编程过程中很难向用户提供出有意义的错误信息。
• 软件包管理：在默认的情况下，没有办法制定特定版本的依赖库，也没有办法创建可以复写的builds。
前期，咱们可以熟练掌握一门语言先找到合适的工作，拿到满意的薪水，稳定之后咱们逐渐就可以学习更多的语言，丰富技能~
很多想要学习编程的小伙伴在入行前，都会纠结选择什么的样编程语言去学习，到底是选C++还是选JavaScript?Python和Java哪个更有前途呢?
编程语言与应用场景有密切的关联关系，每一种编程语言都有自己的应用领域和特点，所以不能单纯的说学哪个语言最好，但是如果没有具体的场景要求，那么可以根据目前的流行程度和发展前景选择要学习的编程语言。
目前最为流行的编程语言有Python、Java、C、C++、PHP、JavaScript、Go、C#等，这些编程语言往往都有广泛的应用场景，同时在整个IT领域也有大量的用户和成功案例，选择这些编程语言会明显降低开发风险，同时在组建开发团队时也比较容易。
要说最热门，莫过于Java和C/C++了，从目前就业情况来看，这三大编程语言远超其他语言，除了这三大热门语言，从目前的应用情况和发展前景来看，Python、JavaScript和Go语言也具有一定的优势：
第一：最不缺人的编程语言：Java
Java拥有世界上数量最多的程序员。你说他们是农民也好，但数量放在那里，最明显的效果就是公司招人的时候会比较容易地招到Java程序员。试想如果你想要做一套软件，你有一个很棒的技术方案需要用C++，Scala或Ruby等语言实现，但招不到足够的人手，那么计划多半泡汤。这时候你的应用Java也能做到，并且很轻松就能招到足够的人，那么你选择Java的可能性就要大一些。
第二：实力派语言：C/C++
C语言是面向过程的语言，常用来编写操作系统，在嵌入式方面无可取代。C++常被称为贵族语言。因为C++的开发周期长，成本也比较高，一般大型企业会采用C++进行项目开发，所以学习C++的就业方向大多是大公司。
1)C/C++可以潜入任何现代处理器中，几乎所有的操作系统都支持C/C++，跨平台性非常好。
2)C语言体型小巧，简洁高效并且接近汇编语言，C++功能在C的基础上增加面向对象的特点，代码可读性好，运行效率高。
3)运行效率高，高效安全。
4)语言简洁，编写风格自由。
5)大项目上具有优势。
第三：新晋小花：Python
近年来Python语言伴随着大数据和人工智能的发展得到了广泛的应用，上升趋势非常明显，整个IT领域有大量的程序员开始陆续转向Python开发，这其中就有不少Java程序员，因为不少Java开发工作Python同样能够完成，比如Web开发、大数据开发和后端开发，同时Python还能够完成人工智能开发和嵌入式开发。虽然Python在性能上较Java还有一定的差距，但是在很多场景下，性能的差距并不是选择语言的唯一标准，Python语言在开发周期和日后维护方面都具有一定的优势。站在开发人员的角度来看，Python语言在很多情况下要明显“轻一些”。
第四：JavaScript应用领域逐渐拓展
JavaScript是传统前端开发不可替代的技术之一，但是目前JavaScript不仅仅用于前端开发，JavaScript也正广泛应用于后端开发(Nodejs)和嵌入式开发领域。而且目前有大量的开发项目在采用JavaScript编写，这会对JavaScript的普及应用带来积极的意义。
第五：Go语言发展前景广阔
Go语言是近些年来出现的少有的优秀语言之一，Go语言主打性能，所以在大数据时代背景下，Go语言的发展前景还是非常广阔的。
那么想要学习Web前端应该选哪个编程语言?为什么?
很多招聘网站表示现在找一个好的程序员很难，而且通过数据显示，现在编程语言中JavaScript占据很大的比例，JavaScript对于互联网从业人员来说，异常重要，对于Web前端开发人员更是如此。所以，如果你是一个web前端开发人员，那么你一定要去学习JavaScript。
JavaScript是一种动态编程语言，主要用于增添网站的交互性。
这门语言通常被认为“对初学者很友好”，因此进一步提高了它在开发者社区中的使用量。
Javascript听起来跟Java有关系，其实并没有任何关系，只是名字像而已。就好比雷峰塔和雷锋的关系一样，虽然只差一个字。Js最广泛的应用毫无疑问是在web前端。简单的说，网站给你传过来的是一堆用各种标签表示格式的文档,
而Js负责操纵这些文档实现一些客户端动态效果。Js的领地还不仅如此，现在的Node.js还可以用于服务器端的开发。
JavaScript主要被用来实现网站页面上的动态逻辑。
JavaScript是浏览器的脚本语言，一般和Html，CSS这些一起学，主要做网站的前端开发，展现各种酷炫的画面。随着物联网和移动设备越来越流行，React
和AngularJS等JavaScript前端框架具有巨大的未来潜力。
一般大公司对前端开发工程师的JavaScript技能则更加看重，前端开发者学习了JavaScript，再也不用担心发展前景问题了!熟练掌握JavaScript语言，更是自身的一种竞争优势。
以上就是小编今天为大家分享的关于2019年流行的编程语言有哪些?入门Web前端学那个编程语言更好?的文章，希望本篇文章能够对想要学习web前端技术的小伙伴们有所帮助。想要了解更多web相关知识的小伙伴记得关注北大青鸟web前端培训官网哦!
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