原文在这里，写得不错，楼主可参考下，具体链接如下，我只是搬运工！
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/**
* 说明方法描述：将list转为树tree结构
*
* @param allRrecords
* @return
* @time 2016年5月10日 下午6:00:35
* @author yangdong
*/
public ListRecord useListRecordToTree(ListRecord allRrecords) {
ListRecord listParentRecord = new ArrayListRecord();
ListRecord listNotParentRecord = new ArrayListRecord();
// 第一步：遍历allRrecords保存所有数据的uuid用于判断是不是根节点
MapString, String mapAllUuid = new HashMapString, String();
MapString, Record allRecordMap = new HashMapString, Record();
for (Record record : allRrecords) {
mapAllUuid.put(record.getStr("uuid"), record.getStr("uuid"));
allRecordMap.put(record.getStr("uuid"), record);
}
// 第二步：遍历allRrecords找出所有的根节点和非根节点
if (allRrecords != null allRrecords.size() 0) {
for (Record record : allRrecords) {
if (StringUtil.isBlank(record.getStr("parent_uuid"))
|| !mapAllUuid.containsKey(record.getStr("parent_uuid"))) {
listParentRecord.add(record);
} else {
listNotParentRecord.add(record);
}
}
}
// 第三步： 递归获取所有子节点
if (listParentRecord.size() 0) {
for (Record record : listParentRecord) {
// 添加所有子级
record.set("childs", this.getTreeChildRecord(listNotParentRecord, record.getStr("uuid")));
}
}
return listParentRecord;
}
/**
* 说明方法描述：使list转换为树并根据关键字和节点名称过滤
*
* @param allRecords 所有节点
* @param keywords 要过滤的关键字
* @param filterFields 要过滤的字段
* @return
* @time 2016年5月19日 下午3:27:32
* @author yangdong
*/
public ListRecord useListRecordToTreeByKeywords(ListRecord allRecords, String keywords, String... filterFields) {
ListRecord listRecord = new ArrayListRecord();
MapString, Record allRecordMap = new HashMapString, Record();
for (Record record : allRecords) {
allRecordMap.put(record.getStr("uuid"), record);
}
// 遍历allRrecords找出所有的nodeName和关键字keywords相关的数据
if (allRecords != null allRecords.size() 0) {
if (filterFields.length 1) {
for (Record record : allRecords) {
for (String field : filterFields) {
// 比较
if (record.getStr(field).toLowerCase().indexOf(keywords.toLowerCase()) != -1) {
listRecord.add(record);
}
}
}
} else {
for (Record record : allRecords) {
// 比较
if (record.getStr(filterFields[0]).toLowerCase().indexOf(keywords.toLowerCase()) != -1) {
listRecord.add(record);
}
}
}
}
// 查找过滤出来的节点和他们的父节点
listRecord = this.getSelfAndTheirParentRecord(listRecord, new ArrayListRecord(),
new HashMapString, Record(), allRecordMap);
// 将过滤出来的数据变成树tree结构
listRecord = this.useListRecordToTree(listRecord);
return listRecord;
}
/**
* 说明方法描述：递归查询子节点
*
* @param childList 子节点
* @param parentUuid 父节点id
* @return
* @time 2016年5月10日 下午3:29:35
* @author yangdong
*/
private ListRecord getTreeChildRecord(ListRecord childList, String parentUuid) {
ListRecord listParentRecord = new ArrayListRecord();
ListRecord listNotParentRecord = new ArrayListRecord();
// 遍历tmpList，找出所有的根节点和非根节点
if (childList != null childList.size() 0) {
for (Record record : childList) {
// 对比找出父节点
if (StringUtil.equals(record.getStr("parent_uuid"), parentUuid)) {
listParentRecord.add(record);
} else {
listNotParentRecord.add(record);
}
}
}
// 查询子节点
if (listParentRecord.size() 0) {
for (Record record : listParentRecord) {
// 递归查询子节点
record.set("childs", getTreeChildRecord(listNotParentRecord, record.getStr("uuid")));
}
}
return listParentRecord;
}
/**
* 说明方法描述：递归找出本节点和他们的父节点
*
* @param parentList 根据关键字过滤出来的相关节点的父节点
* @param resultList 返回的过滤出来的节点
* @param filterRecordMap 已经过滤出来的节点
* @param allRecordMap 所有节点
* @return
* @time 2016年5月19日 上午9:53:56
* @author yangdong
*/
private ListRecord getSelfAndTheirParentRecord(ListRecord parentList, ListRecord resultList,
MapString, Record filterRecordMap,
MapString, Record allRecordMap) {
// 当父节点为null或者节点数量为0时返回结果，退出递归
if (parentList == null || parentList.size() == 0) {
return resultList;
}
// 重新创建父节点集合
ListRecord listParentRecord = new ArrayListRecord();
// 遍历已经过滤出来的节点
for (Record record : parentList) {
String uuid = record.getStr("uuid");
String parent_uuid = record.getStr("parent_uuid");
// 如果已经过滤出来的节点不存在则添加到list中
if (!filterRecordMap.containsKey(uuid)) {
listParentRecord.add(record);// 添加到父节点中
filterRecordMap.put(uuid, record);// 添加到已过滤的map中
allRecordMap.remove(uuid);// 移除集合中相应的元素
resultList.add(record);// 添加到结果集中
}
// 找出本节点的父节点并添加到listParentRecord父节点集合中，并移除集合中相应的元素
if (StringUtil.isNotBlank(parent_uuid)) {
Record parentRecord = allRecordMap.get(parent_uuid);
if (parentRecord != null) {
listParentRecord.add(parentRecord);
allRecordMap.remove(parent_uuid);
}
}
}
// 递归调用
getSelfAndTheirParentRecord(listParentRecord, resultList, filterRecordMap, allRecordMap);
return resultList;
}
[java] view plain copy
//示例
[java] view plain copy
/**
* 说明方法描述：递归查询所有权限
*
* @param keyword
* @param is_deleted
* @return
* @time 2016年5月10日 下午3:47:50
* @author yangdong
*/
public ListRecord getRecordByKeywordRecursive(String keyword, String is_deleted) {
// 第一步：查询所有的数据
StringBuffer sql = new StringBuffer(
" select pa.uuid,pa.parent_uuid,pa.author_code,pa.author_name,pa.is_menu,pa.sort_number,pa.is_enable,pa.menu_icon ");
sql.append(" from s_author pa");
ListObject params = new ArrayListObject();
sql.append(" where pa.is_deleted=? ");
params.add(is_deleted);
sql.append(" order by pa.sort_number asc ");
ListRecord allRrecords = Db.use(AppConst.DB_DATASOURCE_MAIN).find(sql.toString(), ParamUtil.listToArray(params));
[java] view plain copy
//第二步：将list变为树tree结构
if (StringUtil.isNotBlank(keyword)) {
return super.useListRecordToTreeByKeywords(allRrecords, keyword, "author_name");
} else {
return super.useListRecordToTree(allRrecords);
}
}
你的程序只打印指定目录下的“.java”文件,是因为dir.listFiles(new FilenameFilter());只返回过滤后的文件列表,所以返回的是指定目录下的“.java”文件
你的程序我帮你改好了,你看看吧
import java.io.*;
class test2
{
public static void main(String[] args)
{
File fi=new File("D:\\BD\\java2016"); //指定查找目录
showdir(fi);
}
public static void showdir(File dir) //定义一个返回目录中所有文件的方法showdir
{
if(dir.isDirectory())
{ //判断是否目录，
File[] files=dir.listFiles(new FilenameFilter() //定义过滤器，过滤文件类型为.java的文件
{
public boolean accept(File dir,String name)
{
return name.endsWith(".java");
}
});
for(int x=0;xfiles.length;x++) //打印以.java结尾的文件名
{
System.out.println(files[x]);
}
File[] files1=dir.listFiles(); //定义没有过滤器的文件列表
for(int x=0;xfiles1.length;x++)
{
if(files1[x].isDirectory()) //如果是目录则递归调用showdir方法,不是目录则忽略
showdir(files1[x]);
}
}
}
}
一般递归只实现一个方向的逻辑，把两个方向的逻辑放到一方法里并不好，不容易控制，实现也很麻烦，考虑到维护时的难度请不要在实际项目中使用。
搞了好一会，搞出个这样的输出2N-1行星号，中间最长的一行不重复，如果楼主希望重复中间一行，可以对代码做一点点改动。
/**
* 入口，传入N
*/
public static void printStar(int number){
printStar2(number, number, 1);
}
/**
*
* @param number 给定的N
* @param oldNumber 给定的N
* @param direction 递归时的方向
*/
public static void printStar2(int number,int oldNumber, int direction){
if(number==0)direction++;
String s="";
int i = number;
if(direction==1){
for(;ioldNumber;i++){
s+="*";
}
number--;
}else{
for(;ioldNumber;i++){
s+="*";
}
number++;
if(numberoldNumber){
return;
}
}
printStar2(number,oldNumber,direction);
System.out.println(s);
}
-----------------------------------------------------------------------------------------
运行效果：
printStar(5);
*
**
***
****
*****
****
***
**
*
public static void main(String[] args) throws Exception {
System.out.print("请输入检索的盘符:");
Scanner input = new Scanner(System.in);
String pf = input.next();
System.out.print("请输入检索的字符串:");
String s = input.next();
File file = new File(pf + ":/");
if (!file.isDirectory()) {
System.out.println("盘符不存在,或没有内容!");
return;
}
js(file, s);
}
public static void js(File file, String s) throws Exception {
if (file == null)
return;
if (file.isFile()) {// 判断是否是文件
String name = file.getName();// 取得文件的名字
// 文件的名字没有去掉后缀，这段代码你自己写吧。
name = name == null ? "" : name.trim();
String path = file.getPath();// 取得文件路径
if (name.equalsIgnoreCase(s))// 如果文件名于录入的字符串相等打印文件路径
System.out.println(path);
}
File[] files = file.listFiles();// 取得文件夹中包含的文件及文件夹
if (files == null || files.length = 0)
return;// 如果没有其中没有文件或文件夹，返回
for (File file2 : files) {// 循环其下所有文件及文件夹
js(file2, s);// 递归
}
}
大体上是这样的。
下面递归写了一段递归累加到100，每加20个就换行输出。
package zhidao;
public class Digui {
public static int add(int num){
int sum = 0;
StringBuffer sb = new StringBuffer();
if (num = 0) {
return 0;
}else{
if (num == 1) {
sum = sum+1;
}else {
sum = add(num-1)+num;
}
if (num % 20 == 0) {
System.out.println("[index = "+num+" sum = "+sum+"]");
}else {
System.out.print("[index = "+num+" sum = "+sum+"],");
}
}
return sum;
}
public static void main(String[] args) {
add(100);
}
}
这个就是个树形结构，数据结构里的东西。查询后构建一个树就行了。稍后给你一个代码。
