MySQL LIKE 语法
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LIKE 运算符用于 WHERE 表达式中，以搜索匹配字段中的指定内容，语法如下：
WHERE column LIKE pattern
WHERE column NOT LIKE pattern
在 LIKE 前面加上 NOT 运算符时，表示与 LIKE 相反的意思，即选择 column 不包含 pattern 的数据记录。
LIKE 通常与通配符 % 一起使用，% 表示通配 pattern 中未出现的内容。而不加通配符 % 的 LIKE 语法，表示精确匹配，其实际效果等同于 = 等于运算符。
MySQL LIKE 大小写
MySQL LIKE 匹配字符时，默认是不区分大小写的，如果需要在匹配的时候区分大小写，可以加入 BINARY 操作符：
SELECT * FROM user WHERE username LIKE BINARY '%azz%'SELECT * FROM user WHERE username LIKE BINARY '%aZZ%'
BINARY 操作符表示按照二进制进行比较，因此加上该操作符后，便可以严格区分大小写，因此以上两条 SQL 查询出来的内容是不同的。
MySQL LIKE 中文字符匹配
由于数据存储编码问题，在某些情况下，MySQL 进行 LIKE 搜索返回的数据中除了符合要求的数据外，往往还会返回许多不相干的数据。这时候也需要在 LIKE 后面加上 BINARY 操作符以进行二进制比较：
SELECT * FROM user WHERE username LIKE BINARY '%小%'
提示
当在 LIKE 匹配时加上 BINARY 操作符后，则会严格区分英文大小写。因此当检索的内容是中英文混合且需要忽略英文大小写的时候，就会遇到麻烦。为解决此问题，需要引入 MySQL 中的 UPPER() 与 CONCAT() 函数：
UPPER()：将英文字符串变大写，同UCASE()
CONCAT()：将多个字符串连接成一个字符串
语法如下：
UPPER(str)
CONCAT(str1,str2,...)
因此当我们要进行中英文混合匹配检索且要忽略英文大小写时，可以使用如下例所示的 SQL 语句：
SELECT * FROM username WHERE UPPER(username) LIKE BINARY CONCATt('%',UPPER('a中文b'),'%')
在该 SQL 中，将搜索的字段及检索的内容都进行大写转换后，再进行二进制匹配。
LIKE 运算符的效率
LIKE 运算符要对字段数据进行逐一扫描匹配，实际执行的效率是较差的，哪怕该字段已经建有索引（a% 这种方式会用到索引）。当数据量较大时，要尽可能的减少 LIKE 运算符的使用，也没有太多优化的余地。
LIKE运算符用于WHERE表达式中，以搜索匹配字段中的指定内容，语法如下：
LIKE通常与通配符%一起使用进行模糊匹配，%表示通配pattern中出现的内容，而不加通配符%的LIKE语法，表示精确匹配，其实际效果等同于 = 等于运算符。SQL LIKE 子句中使用百分号 %字符来表示任意字符。
MySQL LIKE 匹配字符的时候，默认情况下是不区分大小写的，如果在需要区分大小写的时候，可以加入BINARY操作符：
MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。
实例：
网上找到很有帮助的
在SQL结构化查询语言中，LIKE语句有着至关重要的作用。
LIKE语句的语法格式是：select * from 表名 where 字段名 like 对应值（子串），它主要是针对字符型字段的，它的作用是在一个字符型字段列中检索包含对应子串的。
假设有一个数据库中有个表table1，在table1中有两个字段，分别是name和sex二者全是字符型数据。
现在我们要在姓名字段中查询以“张”字开头的记录，语句如下：
select * from table1 where name like "张*"
如果要查询以“张”结尾的记录，则语句如下：
select * from table1 where name like "*张"
这里用到了通配符“*”，可以说，like语句是和通配符分不开的。下面我们就详细介绍一下通配符。
