地理信息系统（GIS，Geographic Information System或 Geo－Information system）有时又称为“地学信息系统”或“资源与环境信息系统”。它是一种特定的十分重要的空间信息系统。它是在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层（包括大气层）空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。
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三维是将采集以及经运算分析后对数据的表现、展示。三维数据相对二维数据更能表现出客观实际。
三维GIS与二维GIS一样，需要具备最基本的空间数据处理功能，如数据获取、数据组织、数据操纵、数据分析和数据表现等。相比于二维GIS，三维GIS具有以下优势。
空间信息的展示更为直观。从人们懂得通过空间信息来认识和改造世界开始，空间信息主要是以图形化的形式存在的。然而，用二维的图形界面展示空间信息是非常抽象的，只有专业的人士才懂得使用。相比二维GIS，三维GIS为空间信息的展示提供了更丰富、逼真的平台，使人们将抽象难懂的空间信息可视化和直观化，人们结合自己相关的经验就可以理解，从而做出准确而快速的判断。毫无疑问，三维GIS在可视化方面有着得天独厚的优势。虽然三维GIS的动态交互可视化功能对计算机图形技术和计算机硬件也提出了特殊的要求，但是一些先进的图形卡、工作站以及带触摸功能的投影设备的陆续问世，不仅完全可以满足三维GIS对可视化的要求，还可以带来意想不到的展示和体验效果。
多维度空间分析功能更加强大。空间信息的分析过程，往往是复杂、动态和抽象的，在数量繁多、关系复杂的空间信息面前，二维GIS的空间分析功能常具有一定的局限性，如淹没分析、地质分析、日照分析、空间扩散分析、通视性分析等高级空间分析功能，二维GIS是无法实现的。由于三维数据本身可以降维到二维，因此三维GIS自然也能包容二维GIS的空间分析功能。三维GIS强大的多维度空间分析功能，不仅是GIS空间分析功能的一次跨越，在更大程度上也充分体现了GIS的特点和优越性。
通过倾斜摄影构建实景三维模型，把实景三维模型放入GIS平台进行应用。
什么是实景三维，就是倾斜摄影技术的三维模型成果，因为三维模型上贴的纹理为现实纹理，所以为实景三维。
什么是倾斜摄影技术，倾斜摄影技术是国际摄影测量领域近十几年发展起来的一
倾斜摄影技术
项高新技术，该技术通过从一个垂直、四个倾斜、五个不同的视角同步采集影像，获取到丰富的建筑物顶面及侧视的高分辨率纹理。它不仅能够真实地反映地物情况，高精度地获取物方纹理信息，还可通过先进的定位、融合、建模等技术，生成真实的三维城市模型。该技术在欧美等发达国家已经广泛应用于应急指挥、国土安全、城市管理、房产税收等行业。
随着三维GIS技术的应用愈加普及，在智慧城市经济发展，市场监管，社会治理，公共服务，环境保护等行业领域利用三维可视化技术GIS+BIM模型优越的可视化3D空间展现能力，以三维模型为载体，将各种零碎、分散、割裂的信息数据，以及建筑运维阶段所需的各种机电设备、物业管理、安全管理参数进行一体化整合的同时，进一步引入建筑的日常设备运维管理功能，形成基于BIM的建筑空间与设备运维、安全监控、品质管理的能力。
广州千越飞鸿科技有限公司 结合实际运维管理的需求，基于GIS+BIM大数据的智能化建筑运维管理系统应运而生。智能化建筑管理平台借助于3DGIS、BIM、物联网等信息技术，将智能化、机电、安全、品质、资产、物业管理、节能管理、对外展示等多角度的系统与建筑三维模型及管理需求进行一体化整合。最终建设目标通过对各系统的集成统一，建立建筑主题数据库，为智慧园区提供可靠的设备运维分析、安全管理监控、品质运管理、资产信息化管理、物业管理服务、节能管理、信息化决策等一系列专业性服务。
这么明显的问题居然没有人回答？好吧那就我来回答吧。
1、看整个市场前景：实景三维呈现效果更直接，三维模型可转化多种形式的数字资产，现在已经是业内公认的应用趋势，前景毋庸置疑。
2、看行业的技术应用：现在中国的实景三维主要靠航测实现，以现在行业最顶尖的解决方案为例：大疆经纬M300RTK+赛尔无人机五镜头倾斜摄影相机102S，可以完全实现免像控作业，后期的数据处理效率极高，现在在地籍测量、智慧城市、自然资源勘察、工程规划等方面已经被广泛应用，后续在5G和云计算的技术能力提升后，将会有应用的大爆发期。
3、看国家的政策支持：国家级别的实景三维应用已经被提升至国家战略级别，初略的估算未来实景三维的应用将会是万亿级别的市场，市场规模巨大，并且经过倾斜摄影技术的普及，已经在多个领域广泛被应用开来。
4、看多种技术的融合：实景三维现在应用的最具技术含量的领域是智慧城市，智慧城市是目标最终是由新基建去支撑实现的，而新基建的规划底稿就是实景三维，基于实景三维的直观呈现，在此基础上搭建多种技术（5G、云计算、人工智能、物联网）融合，最终实现整个城市的数据化和智能化。
