json是一种经常使用的数据格式，下面总结一下json的使用
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json与struct转换的话struct的属性必须首字母大写。
当用的多了就会发现一个致命的问题：go默认会将特殊字符转义采用以下方法可以解决：
处理方法1
处理方法2
不管是属性组成的还是Tag组成的json字符串，都可以正常的解析
tag：
json:"-" // 表示不进行序列化
IsOnSale bool json:"is_on_sale,string" //序列化后转成string
ProductID int64 json:"product_id,omitempty" //为零值时忽略
序列化或者反序列化时可以指定类型,支持string,number和boolean
IsOnSale bool json:"is_on_sale,string"
注意：
正确使用第一个，第二个回报错
运行结果
struct能被转换的字段都是首字母大写的字段，但如果想要在json中使用小写字母开头的key，可以使用struct的tag来辅助反射。
运行结果：
测试代码
运行结果
在这里插入图片描述
Go 语言是静态类型语言，虽然它也可以表现出动态类型，但是使用一个嵌套的 map[string]interface{} 在那里乱叫会让代码变得特别丑。通过掌握语言的静态特性，我们可以做的更好。
通过同一通道交换多种信息的时候，我们经常需要 JSON 具有动态的，或者更合适的参数内容。首先，让我们来讨论一下消息封装(message envelopes)，JSON 在这里看起来就像这样：
通过 interface{}，我们可以很容易的将数据结构编码成为独立封装的，具有多种类型的消息体的 JSON 数据。为了生成下面的 JSON ：
我们可以使用这些 Go 类型：
输出的结果是：
这些并没有什么特殊的。
如果你想将上面的 JSON 对象解析成为一个 Envelope 类型的对象，最终你会将 Msg 字段解析成为一个 map[string]interface{}。 这种方式不是很好用，会使你后悔你的选择。
输出：
就像前面说的，我推荐修改 Envelope 类型，就像这样：
json.RawMessage 非常有用，它可以让你延迟解析相应的 JSON 数据。它会将未处理的数据存储为 []byte。
这种方式可以让你显式控制 Msg 的解析。从而延迟到获取到 Type 的值之后，依据 Type 的值进行解析。这种方式不好的地方在于你需要先明确解析 Msg，或者你需要单独分为 EnvelopeIn 和 EnvelopeOut 两种类型，其中 EnvelopeOut 仍然有 Msg interface{}。
那么如何将上述两者好的一面结合起来呢？通过在 interface{} 字段中放入 *json.RawMessage!
输出：
虽然我极其推荐你将动态可变的部分放在一个单独的 key 下面，但是有时你可能需要处理一些预先存在的数据，它们并没有用这样的方式进行格式化。
如果可以的话，请使用文章前面提到的风格。
我们可以通过解析两次数据的方式来解决。
dynamite
json格式可以算我们日常最常用的序列化格式之一了，Go语言作为一个由Google开发，号称互联网的C语言的语言，自然也对JSON格式支持很好。官方提供的Json解析包已经非常强大，我们接下来讲解Json的序列化与反序列化操作。另外还有一些第三方的Json解析库，也能够高效的操作Json对象，比如simplejson,ffjson等。下面是两个比较重要的函数：
• Json Marshal：将数据编码成json字符串
Marshal 用于将struct对象序列化到json对象中。v是interface{}类型，任何类型都实现了空接口。
1:tag中的第一个参数是用来指定别名,比如Name 指定别名为 username `json:"username"`
2:如果不想指定别名但是想指定其他参数用逗号来分隔,omitempty 指定到一个field时,如果在赋值时对该属性未赋值或者对该属性赋值为 zero value,那么将Person序列化成json时会忽略该字段
3:- 指定到一个field时,无论有没有值,将Person序列化成json时都会忽略该字段
4:string 指定到一个field时,比如Person中的Count为int类型 如果没有任何指定在序列化到json之后也是int 比如这个样子 “Count”:0,但是如果指定了string之后序列化之后也是string类型的,那么就是这个样子"Count":"0"
• struct序列化为Json
• slice序列化为Json
• map 序列化为Json
• Json Unmarshal：将json字符串解码到相应的数据结构,Unmarshal的第一个参数是[]byte，第二个参数是接受json解析的数据结构。
下面我们依次讲解Json的操作。
1:将Json序列化进入结构体
2::将Json序列化到结构体slice
3:将Json序列化进Map
4:将Json序列化进Slice
