第一步，创建性能监视器对象：
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PerformanceCounter _oPerformanceCounter=new PerformanceCounter("Processor","% Processor Time","_Total");
第二步，获取CPU使用情况：
float _nVal=_oPerformanceCounter.NextValue();
_nVal中就是当前CPU的使用率了，加上百分号(%)就是使用率的百分比，比如：
string _s="当前CPU使用率：" + nVal.ToString("0.0") + "%";
Process [] pro;
pro = Process.GetProcesses();
int total=0;
Process temp;
int i;
for(i=0;ipro.Length ;i++)
{
temp =pro[i];
total=temp.PrivateMemorySize +total ;
}
获得内存的占用大小
复杂的组合。golang短连接导致cpu高，使用golang进行复杂的组合运算，导致CPU占用率非常高。CPU指中央处理器，中央处理器作为计算机系统的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元。
Go语言由Google公司开发，并于2009年开源，相比Java/Python/C等语言，Go尤其擅长并发编程，性能堪比C语言，开发效率肩比Python，被誉为“21世纪的C语言”。
Go语言在云计算、大数据、微服务、高并发领域应用应用非常广泛。BAT大厂正在把Go作为新项目开发的首选语言。
Go语言能干什么?
1、服务端开发：以前你使用C或者C++做的那些事情，用Go来做很合适，例如日志处理、文件系统、监控系统等;
2、DevOps：运维生态中的Docker、K8s、prometheus、grafana、open-falcon等都是使用Go语言开发;
3、网络编程：大量优秀的Web框架如Echo、Gin、Iris、beego等，而且Go内置的 net/http包十分的优秀;
4、Paas云平台领域：Kubernetes和Docker Swarm等;
5、分布式存储领域：etcd、Groupcache、TiDB、Cockroachdb、Influxdb等;
6、区块链领域：区块链里面有两个明星项目以太坊和fabric都使用Go语言;
7、容器虚拟化：大名鼎鼎的Docker就是使用Go语言实现的;
8、爬虫及大数据：Go语言天生支持并发，所以十分适合编写分布式爬虫及大数据处理。
1. 部署简单
Go
编译生成的是一个静态可执行文件，除了glibc外没有其他外部依赖。这让部署变得异常方便：目标机器上只需要一个基础的系统和必要的管理、监控工具，完全不需要操心应用所需的各种包、库的依赖关系，大大减轻了维护的负担。
2. 并发性好
Goroutine和channel使得编写高并发的服务端软件变得相当容易，很多情况下完全不需要考虑锁机制以及由此带来的各种问题。单个Go应用也能有效的利用多个CPU核，并行执行的性能好。
3. 良好的语言设计
从学术的角度讲Go语言其实非常平庸，不支持许多高级的语言特性;但从工程的角度讲，Go的设计是非常优秀的：规范足够简单灵活，有其他语言基础的程序员都能迅速上手。更重要的是
Go 自带完善的工具链，大大提高了团队协作的一致性。
4. 执行性能好
虽然不如 C 和 Java，但相比于其他编程语言，其执行性能还是很好的，适合编写一些瓶颈业务，内存占用也非常省。
参照的是 这个文章
首先自己写一段demo
里面负责2件事
doSomeThingOne
genSomeBytes
运行这个程序go run main.go
To install thewrk,you need only:
git clone
cd wrk
make
wrk relies on the openssl and luajit, learn more from its github page
Generating requests
Our demo is listening on the port 9876 ,so let's generate some requests for that.
./wrk -c400 -t8 -d5m
-c400means we have 400 connections to keep open
-t8means we use 8 threads to build requests
-d5mmeans the duration of the test will last for 5 minutes
用这段命令来压服务器
Our server is very busy now and we can see some information via browser. Inputlocalhost:9876/debug/pprofyou will see:
然后用命令进入
在这里能看见各种方法的运行时间
所以我们安装Graphviz 在mac下
brew install graphviz
之后再这个(pprof)里面输入web
会生产一个svg文件
用浏览器打开我们就会看到
很显然gensomebytes里面的math方法最消耗时间。这个就是我们优化的对象
其实也很方便在
localhost:9876/debug/pprof/profile改成
localhost:9876/debug/pprof/heap
后面的结果一样。。和cpu一样可以看到那个heap占用了大量的内存到时候优化吧
这个文章里面的第一个方法就可以做测试内存占用的.
有空试试把
分布式程序 A B C D 4个进程在服务器. 监控程序E 打包程序F
写一个监控程序定时监控这4个进程的CPU 内存(搞成配置文件)
达到性能瓶颈（例如 90%CPU 内存剩下10%） E用shell触发打包程序F把pprof等信息打包.并发送邮件
给配置者.
