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python中的阶跃函数 用python计算阶跃函数

python单位阶跃函数

round()函数用错了啊,你应该写成:

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lb = round(fx*2.205, 2)

这样。

round(x[, n])

Return the floating point value x rounded to n digits after the decimal point. If n is omitted, it defaults to zero. Delegates to x.__round__(n).

For the built-in types supporting round(), values are rounded to the closest multiple of 10 to the power minus n; if two multiples are equally close, rounding is done toward the even choice (so, for example, both round(0.5) and round(-0.5) are 0, and round(1.5) is 2). The return value is an integer if called with one argument, otherwise of the same type as x.

如果对您有帮助,请记得采纳为满意答案,谢谢!祝您生活愉快!

《Python神经网络》2——神经元

虽然计算机拥有相对大量的电子计算元件、巨大的存储空间,并且这些计算机的运行频率比肉蓬蓬、软绵绵的生物大脑要快得多,但是即使是像鸽子一样小的大脑,其能力也远远大于这些电子计算机。

传统的计算机按照严格的串行顺序,相当准确具体地处理数据。对于这些冰冷坚硬的计算机而言,不存在模糊性和不确定性。而另一方面,动物的大脑表面上看起来以慢得多的节奏运行,却似乎以并行方式处理信号,模糊性是其计算的一种特征。

虽然神经元有各种形式,但是所有的神经元都是将电信号从一端传输到另一端,沿着轴突,将电信号从树突传到树突。然后,这些信号从 一个神经元传递到另一个神经元。

我们需要多少神经元才能执行相对复杂的有趣任务呢?

一般来说,能力非常强的人类大脑有大约1000亿个神经元!一只果蝇有约10万个神经元,能够飞翔、觅食、躲避危险、寻找食物以及执行许多相当复杂的任务。  10万个神经元,这个数字恰好落在了现代计算机试图复制的范围内。    一只线虫仅仅具有302个神经元,与今天的数字计算资源相比,简直就是微乎其微!但是一直线虫能够完成一些相当有用的任务,而这些任务对于尺寸大得多的传统计算机程序而言却难以完成。

激活函数:

阶跃函数,S函数。

python 的阶跃函数怎么写

def f(T):

def wrap(t):

if t  0 and t  T / 2: return 1

elif t == T / 2: return 0

else:return -1

return wrap

if __name__ == '__main__':

d = f(2)

print d(2)


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