Java是一种功能强大的编程语言，大数据开发也要用到Java编程语言，但是不是必须用Java，大数据开发还可以用Python，Scala，go语言。
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Java有跨平台的特点，可以做很多工作，比如常见的web开发、大数据开发、安卓开发、服务器开发等等。大数据开发只是其中的一个应用方向。
目前应用最广泛的大数据平台是Hadoop，而Hadoop则是采用java语言编写，所以就有“Java大数据”的说法，那么java程序员向大数据程序员的过渡也就有很大的优势。Hadoop是一个大数据系统，像云计算就属于系统类技术。首先要学习Hadoop大数据平台的核心框架和组件，能够运用Java、Python等编程语言基于大数据平台来写代码开发应用，实现产品功能，支撑业务应用。
大数据的就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。
可以从事的相关工作：ETL研发、Hadoop开发、可视化（前端展现）工具开发、信息架构开发、数据仓库研究、OLAP开发、数据预测（数据挖掘）分析、企业数据管理、数据安全研究、数据科学研究。
Java技术可以做的东西：
1、 做网站：Java可以用来编写网站，现在很多大型网站都用Jsp编写。
2、 做Android开发：Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统，其源代码是Java。
3、 做游戏：诺基亚的手机游戏有90%以上都是Java开发的。PC端的游戏有《我的世界》，《英雄联盟》等。
4、 做软件：Eclipse，MyEclipse等知名Java开发工具.有关开发软件组件。
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达内的JAVA大数据培训课程具备的三大独特优势：
一、JAVAEE深度开发。达内Java大数据课程不仅要让学生掌握如何使用框架开发系统，而且要深入框架内部源代码，这样的做法为学生后续在企业通往架构师的道路做了很好的铺垫，学生可以更加自信的进入企业工作。
二、互联网架构。【达内Java大数据课程】体系在互联网架构方面涉及比较全面，既有负载均衡Nginx也有基于搜索Solr缓存Redis等。当学习完这些课程以后，已经对互联网架构有一-定实操和熟练。
三、大数据开发。达内Java大数据课程注重底层的学习，在学习hadoop之前，要通过一个项目学习hadoop的底层知识点。有NIO、RPC、AVRO等内容。同时还注重上层应用。既有基于电信的zebra项目，也有基于电商的大数据分析项目让学生通过大数据阶段的学习，能够快速在公司上手开发。
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