首先需要明确的就是“幻读”概念： 隔离级别是可重复读，在一个事务中前后两次查询，查到了其他事务insert进来的数据。
公司主营业务：成都网站建设、做网站、移动网站开发等业务。帮助企业客户真正实现互联网宣传，提高企业的竞争能力。创新互联是一支青春激扬、勤奋敬业、活力青春激扬、勤奋敬业、活力澎湃、和谐高效的团队。公司秉承以“开放、自由、严谨、自律”为核心的企业文化，感谢他们对我们的高要求，感谢他们从不同领域给我们带来的挑战，让我们激情的团队有机会用头脑与智慧不断的给客户带来惊喜。创新互联推出珠山免费做网站回馈大家。
强调的是读取到了其他事务插入进来的数据。
下面来论证一下可重复读下幻读的解决方案
先明确一下，for update语法就是当前读，也就是查询当前已经提交的数据，并且是带悲观锁的。没有for update就是快照读，也就是根据readView读取的undolog中的数据。
如果按照以上猜想，那么整个执行结果就违背了 可重复读 的隔离级别了。
那么我们再假设select * from TABLE where d = 5 for update;这条语句锁定的是所有被扫描到的数据。
这是因为T2阶段的update会被阻塞住，毕竟所有被扫描到的记录都被锁定了。
按照上述推理过程，很显然，即使锁定所有扫描到的数据行，也依然存在幻读的情况。违背了 可重复读 的隔离级别。
针对这个情况，我们要解决幻读的问题，那么就要求针对所有被扫描的记录行以及还不存在的d=5的记录行都给锁住。
至此，当前查询结果完全满足 可重复读 的隔离级别。
通过以上推论，我们可以总结一下，在可重复读的隔离级别下，解决幻读除了需要锁定所有扫描到的记录行外，还需要锁定行之间的间隙，也就是通过间隙锁来解决幻读的问题。
SERIALIZABLE 采用两阶段锁来保证隔离性
加锁阶段：只加锁，不放锁
解锁阶段：只放锁，不加锁。
且无论 读 还是 写 ， 都要加锁
但是这样做了以后， 失去了MVCC的特性 （非锁定的一致性读）
lock table 读锁定
如果一个线程获得在一个表上的read锁，那么该线程和所有其他线程只能从表中读数据，不能进行任何写操作。
lock tables user read;//读锁定表 unlock tables;//解锁 lock tables user read local;//本地读锁定表，其他线程的insert未被阻塞，update操作被阻塞
lock table 写锁定
如果一个线程在一个表上得到一个 write锁，那么只有拥有这个锁的线程可以从表中读取和写表。其它的线程被阻塞。
lock tables user write;//写锁定表 unlock tables;//解锁
Yii中的用法实例
/** * 当日单项内容状态 */ public function getPointAready($marke,$dayTime){ $model = SysRun::model()-findByAttributes(array('syr_marking'=$marke,'syr_daytime'=$dayTime)); if(empty($model)){ //表写锁定 Yii::app()-db-createCommand()-setText("lock tables {{sys_run}} WRITE")-execute(); $model = new SysRun(); $model-syr_marking = $marke; $model-syr_daytime = $dayTime; $model-syr_val = 0; $model-syr_subval = 0; $model-save(); //表解锁 Yii::app()-db-createCommand()-setText("unlock tables")-execute(); } return $model; }
更多关于Yii相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Yii框架入门及常用技巧总结》、《php优秀开发框架总结》、《smarty模板入门基础教程》、《php操作office文档技巧总结(包括word,excel,access,ppt)》、《php面向对象程序设计入门教程》、《php字符串(string)用法总结》、《php+mysql数据库操作入门教程》及《php常见数据库操作技巧汇总》
一个事务要更新一行，如果刚好有另外一个事务拥有这一行的行锁，会被锁住，进入等待状态。既然进入了等待状态，那么等到这个事务自己获取到行锁要更新数据的时候，它读到的值又是什么呢?
可重复读隔离级别下，事务在启动的时候就“拍了个整个库的快照”。如果一个库有100G，那么我启动一个事务，MySQL就要拷⻉100G的数据出来，这个过程得多慢啊。但是平时事务执行起来却是非常快的。不是全部拷贝出来那是怎么实现的呢?
InnoDB里面每个事务有一个唯一的事务ID，叫作transaction id。它是在事务开始的时候向InnoDB的事务系统申请的，是按申请顺序严格递增的。
而每行数据也都是有多个版本的。每次事务更新数据的时候，都会生成一个新的数据版本，并且把transaction id赋值给这个数 据版本的事务ID，记为row trx_id。同时，旧的数据版本要保留，并且在新的数据版本中，能够有信息可以直接拿到它。
数据表中的一行记录，其实可能有多个版本(row)，每个版本有自己的row trx_id。
图中虚线框里是同一行数据的4个版本，当前最新版本是V4，k的值是22，它是被transaction id 为25的事务更新的，因此它的row trx_id也是25。语句更新会生成undo log(回滚日志)，图中的三个虚线箭头，就是undo log。
按照可重复读的定义，一个事务启动的时候，能够看到所有已经提交的事务结果。但是之后，这个事务执行期间，其他事务的更新对它不可⻅。
一个事务只需要在启动的时候声明说，“以我启动的时刻为准，如果一个数据版本是在我启动之前生成的，就认;如果是我启动以后才生成的，我就不认，我必须要找到它的上一个版本”。
如果“上一个版本”也不可⻅，那就得继续往前找。如果是这个事务自己更新的数据，它自己还是要认的。
在实现上， InnoDB为每个事务构造了一个数组，用来保存这个事务启动瞬间，当前正在“活跃”的所有事务ID。“活跃”指的就 是，启动了但还没提交。数组里面事务ID的最小值记为低水位，当前系统里面已经创建过的事务ID的最大值加1记为高水位。 这个视图数组和高水位，就组成了当前事务的一致性视图(read-view)。而数据版本的可⻅性规则，就是基于数据的row trx_id和这个一致性视图的对比结果得到的。
InnoDB利用了“所有数据都有多个版本”的这个特性，实现了“秒级创建快照”的能力。
回到我们最开始的表格，看看最后执行的结果是多少。做如下假设:
事务A的视图数组就是[99,100], 事务B的视图数组是[99,100,101], 事务C的视图数组是[99,100,101,102]。为了简化分析，我先把其他干扰语句去掉，只画出跟事务A查询逻辑有关的操作:
第一个有效更新是事务C，把数据从(1,1)改成了(1,2)。这时候，这个数据的最新版本的row trx_id是102，而90这个版本已经成为了历史版本。 第二个有效更新是事务B，把数据从(1,2)改成了(1,3)。这时候，这个数据的最新版本(即row trx_id)是101，而102又成为了历史版本。
事务B的update语句，如果按照一致性读，好像结果不对哦?
事务B的视图数组是先生成的，之后事务C才提交，不是应该看不⻅(1,2)吗，怎么能算出(1,3)来?
事务B在更新之前查询一次数据，这个查询返回的k的值确实是1。 但是，当它要去更新数据的时候，就不能再在历史版本上更新了，否则事务C的更新就丢失了。因此，事务B此时的set k=k+1是在(1,2)的基础上进行的操作。 所以，这里就用到了这样一条规则:更新数据都是先读后写的，而这个读，只能读当前的值，称为 “当前读” ( current read )。
在更新的时候，当前读拿到的数据是(1,2)，更新后生成了新版本的数据(1,3)，这个新版本的row trx_id是101。
所以，在执行事务B查询语句的时候，一看自己的版本号是101，最新数据的版本号也是101，是自己的更新，可以直接使用， 所以查询得到的k的值是3。
select语句如果加锁，也是当前读。
如果把事务A的查询语句select * from t where id=1修改一下，加上lock in share mode 或 for update，也都可以读到版本号是101的数据，返回的k的值是3。下面这两个select语句，就是分别加了读锁(S锁，共享锁)和写锁(X锁，排他锁)。
事务C’的不同是，更新后并没有⻢上提交，在它提交前，事务B的更新语句先发起了。前面说过了，虽然事务C’还没提交，但是(1,2)这个版本也已经生成了，并且是当前的最新版本。那么，事务B的更新语句会怎么处理呢?
两阶段锁协议，事务C’没提交，也就是说(1,2)这个版本上的写锁还没释放。 而事务B是当前读，必须要读最新版本，而且必须加锁，因此就被锁住了，必须等到事务C’释放这个锁，才能继续它的当前读。
回到最初的问题，事务的可重复读的能力是怎么实现的?
