方法
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(1) 根据需求找到关联表
(2)找到关联条件
重点的表tables
* 需求1：统计world库下有几个表
需求2:统计所有库下表的个数
需求3:统计每个库的总数据大小
--单表占空间：AVG_ROW_LENGTH*TABLE_ROWS+INDEX_LENGTH
什么使索引：索引其实就是一种算法
BTree
HASH
Rtree
Fulltext
辅助索引
辅助索引只提取索引列作为叶子节点
聚集索引
聚集索引提取整行数据作为叶子节点
1、辅助索引和聚集索引最大的区别就在于叶子节点，枝节点和根节点原理相同
2、辅助索引会记录主键值，一般情况（除等值查询），最终都会通过聚集索引(主键)来找到需要的数据
第二种
一般经常用来查询的列作为索引
索引可以有多个，但是索引名不可重名
第一种:单列索引
第二种：前缀索引
前缀索引只能应用到字符串列，数字列不能用前缀索引
联合索引说明：如果在一个表内对A、B、C三个列创建联合索引那么创建索引将按照如下情况创建索引表：
A
AB
ABC
======================================================
(1)查询列无索引
(2)语句不符合走走索引条件
(3)需要查看全表
即把有索引的列全便利一遍
、 、 =、 =、 like、 between and 在范围扫描中，这些会受到B+tree索引叶子节点上额外的优化，因为这些是连续取值的
or、in 这两个不是连续的取值，所以不能受到B+tree索引的额外优化，使用时相当于Btree索引
!=、 not in 只有在主键列才走索引也是range级别
(1)、 、 =、 =、 like、 between and
(2)or、in
(3)!=、 not in
多表连接查询，非驱动表连接条件是主键或唯一键
一般多表查询的时，最左侧的表为驱动表，右侧的为非驱动表，下边的例子中country标为非驱动表
7.1.1 数字类型
7.1.2 字符串类型：
字符集
中文
gbk 2字节
utf8 3字节
utf8mb4 4字节
utf8mb4 为例:
举例(1)联合索引等值查询
举例(2) 联合索引中有不等值查询
如果Extra列出现Using temporary、Using filesort,两项内容，那么考虑以下语句的问题。
group by
order by
distinct
join on
union
查看索引的语法格式如下：
SHOW INDEX FROM 表名 [ FROM 数据库名]
语法说明如下：
表名：指定需要查看索引的数据表名。
数据库名：指定需要查看索引的数据表所在的数据库，可省略。比如，SHOW INDEX FROM student FROM test; 语句表示查看 test 数据库中 student 数据表的索引。
示例
使用 SHOW INDEX 语句查看《MySQL创建索引》一节中 tb_stu_info2 数据表的索引信息，SQL 语句和运行结果如下所示。
mysql SHOW INDEX FROM tb_stu_info2\G
1. row
Table: tb_stu_info2
Non_unique: 0
Key_name: height
Seq_in_index: 1
Column_name: height
Collation: A
Cardinality: 0
Sub_part: NULL
Packed: NULL
Null: YES
Index_type: BTREE
Comment:
Index_comment:
1 row in set (0.03 sec)
其中各主要参数说明如下：
参数 说明
Table 表示创建索引的数据表名，这里是 tb_stu_info2 数据表。
Non_unique 表示该索引是否是唯一索引。若不是唯一索引，则该列的值为 1；若是唯一索引，则该列的值为 0。
Key_name 表示索引的名称。
Seq_in_index 表示该列在索引中的位置，如果索引是单列的，则该列的值为 1；如果索引是组合索引，则该列的值为每列在索引定义中的顺序。
Column_name 表示定义索引的列字段。
Collation 表示列以何种顺序存储在索引中。在 MySQL 中，升序显示值“A”（升序），若显示为 NULL，则表示无分类。
Cardinality 索引中唯一值数目的估计值。基数根据被存储为整数的统计数据计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，MySQL 使用该索引的机会就越大。
Sub_part 表示列中被编入索引的字符的数量。若列只是部分被编入索引，则该列的值为被编入索引的字符的数目；若整列被编入索引，则该列的值为 NULL。
Packed 指示关键字如何被压缩。若没有被压缩，值为 NULL。
Null 用于显示索引列中是否包含 NULL。若列含有 NULL，该列的值为 YES。若没有，则该列的值为 NO。
Index_type 显示索引使用的类型和方法（BTREE、FULLTEXT、HASH、RTREE）。
Comment 显示评注。
一共3张表 knowledge , knowledge_question , knowledge_answer ，数据在 6000~10000 之间。
执行的语句：
执行时间约 10分钟 ，查看执行计划如下：
全部都是全表扫描，根据MySQL联表查询的算法 Nested-Loop Join ，MySQL查询的结果集是3张表的笛卡尔积，所以效率特别低。
耗时变成 20毫秒
给Where条件建立索引，并不一定会使用。
比如：在表 knowledge 的字段 update 上建立索引 idx_time ：
结果执行上来看，并没有使用索引 idx_time 。
如果where条件从 k.update_time'2019-01-03 12:00:00' 修改为 k.update_time='2019-01-03 12:00:00' （从 变成 = ）
则会使用索引 idx_time
在建立索引的时候，会遇到 Table Metadata Lock 的问题，可以先 show processlist ，找到占用表锁的连接，然后 kill 。
