你这里定义的是函数，是内联在单个sql语句中使用的
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这里的效果应该是把上级数据id查出来用, 拼接返回（用于其它查询或条件判断）
所以，这个查询并没有多个结果集，只是按id以及上级所有id查询出一系列数据而已
数据查询出来后是没有层级关系的，只是扁平的一组二维数据，需要按关系排列的话，可以手动排列
问题
我们有一个 SQL，用于找到没有主键 / 唯一键的表，但是在 MySQL 5.7 上运行特别慢，怎么办？
实验
我们搭建一个 MySQL 5.7 的环境，此处省略搭建步骤。
写个简单的脚本，制造一批带主键和不带主键的表：
执行一下脚本：
现在执行以下 SQL 看看效果：
...
执行了 16.80s，感觉是非常慢了。
现在用一下 DBA 三板斧，看看执行计划：
感觉有点惨，由于 information_schema.columns 是元数据表，没有必要的统计信息。
那我们来 show warnings 看看 MySQL 改写后的 SQL：
我们格式化一下 SQL：
可以看到 MySQL 将
select from A where A.x not in (select x from B) //非关联子查询
转换成了
select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x) //关联子查询
如果我们自己是 MySQL，在执行非关联子查询时，可以使用很简单的策略：
select from A where A.x not in (select x from B where ...) //非关联子查询:1. 扫描 B 表中的所有记录，找到满足条件的记录，存放在临时表 C 中，建好索引2. 扫描 A 表中的记录，与临时表 C 中的记录进行比对，直接在索引里比对，
而关联子查询就需要循环迭代：
select from A where not exists (select 1 from B where B.x = a.x and ...) //关联子查询扫描 A 表的每一条记录 rA： 扫描 B 表，找到其中的第一条满足 rA 条件的记录。
显然，关联子查询的扫描成本会高于非关联子查询。
我们希望 MySQL 能先"缓存"子查询的结果（缓存这一步叫物化，MATERIALIZATION），但MySQL 认为不缓存更快，我们就需要给予 MySQL 一定指导。
...
可以看到执行时间变成了 0.67s。
整理
我们诊断的关键点如下：
\1. 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。
\2. 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。
\3. 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。
但目前我们的实验仅限于猜测，猜中了万事大吉，猜不中就无法做出好的诊断。
Laravel框架中的DB类让我们可以方便的进行数据库操作，比如常见的query查询：
DB::query('SELECT * FROM users');
Larvel还提供了类似CI框架中Active Record的Fluent Query Builder ： DB::table('user')-where('id','=','1')-get();
虽然从操作上和普通查询相差不大，但是需要注意到是Laravel的查询结果和原生查询不同。
简单建立一个contents表测试下，表里有content字段，我们查询一下：
$content = DB::table('contents')-where('id','=','1')-get();
最后打印一下$content变量看看有什么不同：
array(1)
{
[0]= object(stdClass)#31 (1) {
["content"]= string(24) "这是一个测试～～" }
}
从上面可以知道查询的结果是一个包含对象的数组，因此我们要取得content值就必须先迭代：
foreach($contents as $content)
{ echo $content-content;
}
总体来说Laravel的数据库操作很容易上手。
