简单介绍一下自己
Packer 是一个轻量命令行工具, 能在几乎所有主流的操作系统上运行。
在给定一份配置文件的情况下, Packer 能为多种系统架构创建云主机镜像。同时 Packer 自身也能够做到多镜像并发创建, 大大节省了镜像创建过程中的时间成本。
为什么要用 Packer
为什么呢？
当然是因为使用预制的镜像有非常多的好处, 最简单来说，就是能大程度地保证不同机器上服务的一致性（以经验来看这一点非常重要)。但是在实际使用中, 镜像因其创建/管理的工作单调且复杂, 很多情况下镜像还没有被完全普及。
现有的镜像自动化创建工具, 要么是不好用或不方便, 要么就是学习曲线太高。这些特点导致运维团队投入过多的精力在镜像的使用中, 进而导致工作效率以及敏捷性被阻碍。这就是为什么虽然镜像的工作方式具有非常多的优势，但是却依旧没有被大规模的普及。
Packer 依据单个的配置文件, 能做到流水线式 + 并发的创建镜像，与传统手工操作相比，其 " Infrastructure as Code" 的工作方式也大大减少了失误的概率。
至少在 Packer 官方认为:
Packer brings pre-baked images into the modern age,
unlocking untapped potential and opening new opportunities.
Infrastructure as Code 的工作方式
在这个理念被提出之前, 手工+脚本的方式非常普遍, 手工容易出错, 而脚本本身也要投入很多人力来进行维护。与此同时，一些主流的云服务厂商也在积极寻找更多的可能性。2019年4月, 在我们发布了 terraform-provider-jdcloud插件以后, 目前一些团队在使用 Terraform 的京东云插件, 有的会在 Github 上留下 issues, 有的是通过留言，表示希望能增加更多功能。用户的这些表现都从侧面验证了 "Infrastructure as Code" 工作方式的可靠性和敏捷性。
到了 Packer, 这些特性依旧被保留下来。相较于传统方式，IaC 被认为是: "Modern and Automated" , 同样是一份简单的 json 配置文件，IaC 鼓励开发者开始使用镜像, 同时使用 Packer 自动化、流水线化地管理镜像, 从而减少镜像本身管理带来的负担。
介绍一些日常的使用场景
混合云的使用 ：Packer 的一份配置可以为多个云服务商生成镜像, 假设你使用 VMWare 作为开发环境, AWS 作为生产环境, 那么 Packer 能够并发生成两份镜像用于两家云服务商, 从而大程度地减少两个镜像之间的区别。
详细一些, Packer 还包含有这些优势
在问题的追溯与定位上：在 Packer 上所有变化都是基于代码的，而代码是可以追溯的，方便快速定位问题并回滚。而在传统方式中，考虑到手动操作的过程可能涉及多人，完整地追出问题并不是一件容易的事儿。
在便捷性与效率上：由于 Packer 上的操作基于代码，变更的时候操作会非常快；而手动操作的效率则取决于个人的手速了。
安装 Packer
安装 Packer 我们推荐去 Packer官网 下载一个二进制包，解压后直接就可以使用。另外对于 Mac OS X 用户, 也可以使用 HomeBrew 直接进行安装。
$ brew install packer
