mongodb维护文档的方法是怎样的，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

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Mongodb CPU利用率超高，负载超高。

 

问题分析：

MONGODB的CPU 使用率很高， 数据库发生堵塞或者有大量的慢查询。

mongostat 分析：

mongostat  查看到请求量并不高， 而且发生的库是从库。

使用db.currentOp()查看：

Db.currentOp() 查看到的会话非常的多， 这里查找比较麻烦， 我们可以去查看MONGODB的日志， 慢查询会打印日志到文件中。

查看MONGODB日志：

如果找不到MONGODB的日志文件， 可以使用ps –elf | grep mongod 去找到配置文件， 配置文件里会有相关的配置。

 

配置文件中的LOGPATH 参数是配置日志文件的。

使用tail -100f /data/mongodb/logs/db.log

 

此查询需要花30秒的时间。

此查询是根据DATAID查询的，  连接MONGODB查看此条件是否有索引。

Mongo 127.0.0.1:27017

Use datalog;

Db. user_operate_log.getIndexes() 去获取此集合的索引。

发现此集合没有关于DATAID的索引， 因此跟业务人员联系，要求加索引即可。

db.user_operate_log.ensureIndex({"dataId":1});

在添加索引完成后， 关于此服务器的告警全部消失：

 

MONGODB开启集群分片

对库进行开启分片操作：

sh.enableSharding("dbname")

在要开启分片的集合上面创建索引：

db.collection_name.createIndex({_id: "hashed"})

因为我这边里创建的是HASH分片，所以创建HASH类型的索引即可。

打开集合分片：

sh.shardCollection( "dbname.collection_name", { "_id": "hashed" } )

验证分片：

sh.status()

MONGODB分片集群下的磁盘扩容

介绍： 因前期磁盘空间未做规划，MONGODB的数据目录存放在了根分区，根分区的空间小而且IO能力跟不上,在后期添加磁盘后需要对数据进行迁移到新磁盘的操作。

方案：

关闭备节点。

Mongo 127.0.0.1:27017

Use admin;

Db.shutdownServer()

迁移数据目录到新的磁盘，并修改配置文件到新的磁盘路径。（ps –elf | grep mongo 可获取到参数文件的路径）

Mv /data/mongo /data1/mongo

启动备节点。

依次将所有备节点操作完毕。

主库降级成为备库，让已经切换为的主库提供服务。注： 在这个过程中会有微妙级的中断，和业务沟通，并无影响。

主库降级命令连接进主库后执行rs.stepDown()

迁移原主库数据即可。

在关库重启后需要使用rs.status()来确认复制集的正常。

在切换主库时需要关注业务的正常以及复制集的正常。

关于mongodb维护文档的方法是怎样的问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道了解更多相关知识。

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