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这篇文章将为大家详细讲解有关SpringBoot整合Redis实现分布式锁的方法，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

前言

最近在做分块上传的业务，使用到了Redis来维护上传过程中的分块编号。

每上传完成一个分块就获取一下文件的分块集合，加入新上传的编号，手动接口测试下是没有问题的，前端通过并发上传调用就出现问题了，并发的get再set，就会存在覆盖写现象，导致最后的分块数据不对，不能触发分块合并请求。

遇到并发二话不说先上锁，针对执行代码块加了一个JVM锁之后问题就解决了。

仔细一想还是不太对，项目是分布式部署的，做了负载均衡，一个节点的代码被锁住了，请求轮询到其他节点还是可以进行覆盖写，并没有解决到问题啊

没办法，只有用上分布式锁了。之前对于分布式锁的理论还是很熟悉的，没有比较好的应用场景就没写过具体代码，趁这个机会就学习使用一下分布式锁。

理论

分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。是为了解决分布式系统中，不同的系统或是同一个系统的不同主机共享同一个资源的问题，它通常会采用互斥来保证程序的一致性

通常的实现方式有三种：

• 基于 MySQL 的悲观锁来实现分布式锁，这种方式使用的最少，这种实现方式的性能不好，且容易造成死锁，并且MySQL本来业务压力就很大了，再做锁也不太合适
• 基于 Redis 实现分布式锁，单机版可用setnx实现，多机版建议用Radission
• 基于 ZooKeeper 实现分布式锁，利用 ZooKeeper 顺序临时节点来实现
   

为了确保分布式锁可用，我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件：

• 互斥性。在任意时刻，只有一个客户端能持有锁。
• 不会发生死锁。即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁，也能保证后续其他客户端能加锁。
• 具有容错性。只要大部分的Redis节点正常运行，客户端就可以加锁和解锁。
• 解铃还须系铃人。加锁和解锁必须是同一个客户端，客户端自己不能把别人加的锁给解了。
   

本文就使用的是Redis的setnx实现，如果Redis是多机版的可以去了解下Radssion，封装的就特别的好，也是官方推荐的

代码

1. 加依赖

引入Spring Boot和Redis整合的快速使用依赖

 
      org.springframework.boot
      spring-boot-starter-data-redis
 

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