这篇文章主要为大家展示了“Numpy中数据保存的方法有哪些”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“Numpy中数据保存的方法有哪些”这篇文章吧。
Numpy提供了几种数据保存的方法。
以3*4数组a为例：
1. a.tofile("filename.bin")
这种方法只能保存为二进制文件，且不能保存当前数据的行列信息，文件后缀不一定非要是bin，也可以为txt，但不影响保存格式，都是二进制。
这种保存方法对数据读取有要求，需要手动指定读出来的数据的的dtype，如果指定的格式与保存时的不一致，则读出来的就是错误的数据。
b = numpy.fromfile("filename.bin",dtype = **)读出来的数据是一维数组，需要利用
b.shape = 3,4重新指定维数。
2.import numpy
numpy.save("filename.npy",a)利用这种方法，保存文件的后缀名字一定会被置为.npy，这种格式最好只用
numpy.load("filename")来读取。
3.import numpy
numpy.savetxt("filename.txt",a)
numpy.loadtxt("filename.txt")用于处理一维和二维数组
4.import numpy
numpy.savetxt('new.csv', my_matrix, delimiter = ',')
numpy.loadtxt(open("c:\\1.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=0)注意： txt ,csv 占得内存比npy 大的多， 推荐保存为npy文件。 下图个文件大小.
5. 遍历
y=[] for index, item in enumerate(yy): y.append(int(item)) y=array(y) print(y.dtype)
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