PostgreSQL默认端口号为5432，具体查看端口号的操作步骤如下：
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1、首先我们点击桌面上的“开始”图标。
2、打开“Windows Sql Sqver”文件夹。
3、点击“配置工具”下的“SQL Server 配置管理器”工具。
4、双击SQL Native Client 10.0配置下的“客户端协议”。
5、右击“TCP/IP”选项，选择“属性”。
6、然后我们就可以查看到端口号，我们也可以对他进行修改。
PostgreSQL的主要优点：
1、对事务的支持与MySQL相比，经历了更为彻底的测试。对于一个严肃的商业应用来说，事务的支持是不可或缺的。
2、MySQL对于无事务的MyISAM表。采用表锁定，一个长时间运行的查询很可能会长时间地阻碍对表的更新。而PostgreSQL不存在这样的问题。
3、PostgreSQL支持存储过程，而目前MySQL不支持，对于一个严肃的商业应用来说，作为数据库本身，有众多的商业逻辑的存在，此时使用存储过程可以在较少地增加数据库服务器的负担的前提下，对这样的商业逻辑进行封装，并可以利用数据库服务器本身的内在机制对存储过程的执行进行优化。此外存储过程的存在也避免了在网络上大量的原始的SQL语句的传输，这样的优势是显而易见的。
4、对视图的支持，视图的存在同样可以最大限度地利用数据库服务器内在的优化机制。而且对于视图权限的合理使用，事实上可以提供行级别的权限，这是MySQL的权限系统所无法实现的。
5、对触发器的支持，触发器的存在不可避免的会影响数据库运行的效率，但是与此同时，触发器的存在也有利于对商业逻辑的封装，可以减少应用程序中对同一商业逻辑的重复控制。合理地使用触发器也有利于保证数据的完整性。
6、对约束的支持。约束的作用更多地表现在对数据完整性的保证上，合理地使用约束，也可以减少编程的工作量。
postgresql支持数组类型，可以是基本类型，也可以是用户自定义的类型。日常中使用数组类型的机会不多，但还是可以了解一下。不像C或JAVA高级语言的数组下标从0开始，postgresql数组下标从1开始，既可以指定长度，也可以不指定长度。且postgresql既支持一维数组，也支持多维数组，但是平时二维数组也就够用了。
示例1.使用ARRAY构建数组类型
---1*4的一维数组test=#selectarray[1,2,3,4];
array -----------{1,2,3,4}
(1 row)--2*2的二维数组test=#selectarray[[1,2],[3,4]];
array ---------------{{1,2},{3,4}}
(1 row)--1*2的二维数组，基本类型为box矩形类型，且和上面相比box类型元素之间是以分号分隔的，其他所有类型的数据都是以逗号分隔的test=#selectarray[box'(1,1),(0,0)',box'(0,0),(-1,-1)'];
array -----------------------------{(1,1),(0,0);(0,0),(-1,-1)}
(1row)
示例2.创建一张表，字段包含数组类型
其中int[]表示数组长度无限制，int[4]表示数组长度为4.
test=#createtabletbl_array(aint[],bvarchar(32)[][],cint);CREATETABLEtest=#insertintotbl_array (a,b,c)values(array[1,2],array[[1,2,3],[4,5,6]],1);INSERT01test=#insertintotbl_array (a,b,c)values(array[1,2,3],array[[1,2],[4,5]],2);INSERT01test=#select*from tbl_array ;
a |b| c ---------+-------------------+---{1,2}|{{1,2,3},{4,5,6}}|1 {1,2,3}|{{1,2},{4,5}}|2(2 rows)
test=#selecta[1],b[2]fromtbl_arraywherec=1;
a | b ---+---1|
(1 row)
test=#selecta[1],b[2][1]fromtbl_arraywherec=1;
a | b ---+---1|4(1 row)
test=#selecta[1],b[2][4]fromtbl_arraywherec=1;
a | b ---+---1|
(1row)
test=#updatetbl_arrayseta[1]=200wherea[1]=1;UPDATE1test=#selecta[1],b[2][4]from tbl_array ;
a | b -----+---100|200|
(2rows)
也可以使用[下标:上标]方式来查询数组连续的某些元素。
test=#selecta[2:3]from tbl_array ;
a -------{2}
{2,3}
(2 rows)
test=#selecta[1:3]from tbl_array ;
a -----------{100,2}
{200,2,3}
(2rows)
数组操作符与函数
操作符
操作符描述示例结果
=相等 SELECT ARRAY[1.1,2.1,3.1]::int[] = ARRAY[1,2,3]; t
不等于 select ARRAY[1,2,3] ARRAY[1,2,4]; t
小于 select ARRAY[1,2,3] ARRAY[1,2,4]; t
大于 select ARRAY[1,4,3] ARRAY[1,2,4]; t
=小于或等于 select ARRAY[1,2,3] = ARRAY[1,2,3]; t
=大于或等于 select ARRAY[1,4,3] = ARRAY[1,4,3]; t
@包含 select ARRAY[1,4,3] @ ARRAY[3,1]; t
@包含于 select ARRAY[2,7] @ ARRAY[1,7,4,2,6]; t
重叠（是否有相同元素） select ARRAY[1,4,3] ARRAY[2,1]; t
||数组与数组连接 select ARRAY[1,2,3] || ARRAY[4,5,6]; {1,2,3,4,5,6}
||数组与数组连接 select ARRAY[1,2,3] || ARRAY[[4,5,6],[7,8,9]]; {{1,2,3},{4,5,6},{7,8,9}}
||元素与数组连接 select 3 || ARRAY[4,5,6]; {3,4,5,6}
||数组与元素连接 select ARRAY[4,5,6] || 7; {4,5,6,7}
函数
函数返回类型描述示例结果
array_append(anyarray,anyelement)anyarray 在数组末尾追加元素
SELECT array_append(ARRAY[1,2], 3);
{1,2,3}
array_cat(anyarray,anyarray)anyarray 连接两个数组 SELECT array_cat(ARRAY[1,2,3], ARRAY[4,5]); {1,2,3,4,5}
array_ndims(anyarray)int 返回数组维数 SELECT array_ndims(ARRAY[[1,2,3], [4,5,6]]); 2
array_dims(anyarray)text 返回数组维数的文本表示 SELECT array_dims(ARRAY[[1,2,3], [4,5,6]]); [1:2][1:3]
array_fill(anyelement,int[], [,int[]])anyarray使用提供的值和维度初始化一个数组，其中anyelement是值，第一个int[]是数组的长度，第二个int[]是数组下界，下界默认是1 SELECT array_fill(7, ARRAY[3], ARRAY[2]); [2:4]={7,7,7}
array_length(anyarray,int)int 返回数组指定维度的长度 SELECT array_length(array[1,2,3], 1); 3
array_lower(anyarray,int)int 返回数组指定维度的下界 SELECT array_lower('[0:2]={1,2,3}'::int[], 1); 0
array_position(anyarray,anyelement[,int])int 返回数组元素anyelement从数组的[,int]位置（默认为1）开始第一次出现在数组中的位置，数组必须是一维的 SELECT array_position(ARRAY['sun','mon','tue','wed','thu','fri','sat'], 'mon'); 2
array_positions(anyarray,anyelement)int[] 返回元素在数组中的所有位置 SELECT array_positions(ARRAY['A','A','B','A'], 'A'); {1,2,4}
array_prepend(anyelement,anyarray)anyarray 在数组开头添加新的元素 SELECT array_prepend(1, ARRAY[2,3]); {1,2,3}
array_remove(anyarray,anyelement)anyarray 从数组中删除所有的指定元素，必须是一维数组 SELECT array_remove(ARRAY[1,2,3,2], 2); {1,3}
array_replace(anyarray,anyelement,anyelement)anyarray 替换指定数组元素为新的元素 SELECT array_replace(ARRAY[1,2,5,4], 5, 3); {1,2,3,4}
array_to_string(anyarray,text[,text])text 将数组元素使用分隔符连接为文本，NULL可以使用指定元素替换 SELECT array_to_string(ARRAY[1, 2, 3, NULL, 5], ',', '*'); 1,2,3,*,5
array_upper(anyarray,int)int 数组指定维度的上届 SELECT array_upper(ARRAY[1,8,3,7], 1); 4
cardinality(anyarray)int 返回数组所有维度的长度总和，如果是空数组则返回0 SELECT cardinality(ARRAY[[1,2],[3,4]]); 4
string_to_array(text,text[,text])text[] 将文本使用分隔符分隔后转换为数组，如果指定第三个参数，则第三个参数在数组中被转换为NULL SELECT string_to_array('xx~^~yy~^~zz', '~^~', 'yy'); {xx,NULL,zz}
unnest(anyarray)setof anyelement 将数组元素转换为行 SELECT unnest(ARRAY[1,2]);
1
2
unnest(anyarray,anyarray[, ...])setof anyelement, anyelement [, ...] 将多维数组转换为行集合，其中第一个数组显示为第一列，第二个数组显示为第二列，以此类推。但是这个函数只在from子句中使用 SELECT * from unnest(ARRAY[1,2],ARRAY['foo','bar','baz']);
unnest | unnest
--------+----
1 | foo
2 | bar
| baz
PostgreSQL自带有一个简易的全文检索引擎，可以实现小规模数据量的全文检索功能。本文我们将引导介绍一下这个功能，对于小数据量的搜索这个功能是足够使用的，而无需搭建额外的ES等重量级的全文检索服务器。
PG的全文检索操作符是 @@ ，当一个 tsvector (文档)和 tsquery (条件)匹配时返回 true ，并且前后顺序无影响:
和普通的SQL查询一样，只要在 WHERE 条件中使用这个符号就代表使用全文检索条件筛选文档了。如:
@@ 操作符支持隐式转换，对于 text 类型可以无需强类型转换( ::tsvector 或 to_tsvector(config_name, text) )，所以这个操作符实际支持的参数类型是这样的:
tsquery 查询条件并不是简单的正则，而是一组搜索术语，使用并且使用布尔操作符 （AND）、 | （OR）和 ! （NOT）来组合它们，还有短语搜索操作符 - （FOLLOWED BY）。更详细的语法参见 此文档 。
此外，PostgreSQL还提供了两个相对简化的版本 plainto_tsquery 和 phraseto_tsquery 。
plainto_tsquery ( plainto_tsquery([ config regconfig, ] querytext text) returns tsquery )用户将未格式化的 text 经过分词之后，插入 符号转为 tsquery :
phraseto_tsquery ( phraseto_tsquery([ config regconfig, ] querytext text) returns tsquery )行为和 plainto_tsquery 行为类似，但是分词之后不是插入 而是 - (FOLLOWED BY):
使用索引可以加快全文检索的速度。对于全文检索来说，可选的索引类型是 GIN (通用倒排索引)和 GIST (通用搜索树)，官方文档更推荐使用 GIN索引 。创建一个 GIN 索引的范例:
也可以是一个连接列:
还可以单独创建一个 tsvector 列，为这个列创建索引:
除了普通的 ORDER BY 条件之外，PostgreSQL为全文检索提供了两个可选的排序函数 ts_rank([ weights float4[], ] vector tsvector, query tsquery [, normalization integer ]) returns float4 和 ts_rank_cd([ weights float4[], ] vector tsvector, query tsquery [, normalization integer ]) returns float4 ，以便实现基于 权重 的排序。
此外，对于PostgreSQL 9.6以上的版本还可以使用 RUM index 排序。(注意，这个是扩展，默认不包含)。
PostgreSQL默认的分词字典中并不包含中文分词字典，因此我们必须手工引入。目前一个比较好的项目是 zhparser ，同时这个插件也是阿里云的RDS默认包含的。安装和启用没什么好说的。值得一提的是分词配置参数。
在 CREATE EXTENSION 之后，必须配置分词参数才能正确进行分词和查找，否则什么都查不到。官方文档提供的一个配置策略是:
n,v,a,i,e,l 这几个字母分别表示一种token策略，只启用了这几种token mapping，其余则被屏蔽。具体支持的参数和含义可以用 \dFp+ zhparser 显示:
WITH simple 表示词典使用的是内置的simple词典，即仅做小写转换。根据需要可以灵活定义词典和token映射，以实现屏蔽词和同义词归并等功能。
比如我们看下面这个例子:
可以看到 江淮 这个词组在查询的时候被忽略了，我们启用 j (abbreviation,简称)再看看结果:
所以实际使用中要设置合理的token types，过少将导致搜索结果不准确，过多将导致性能下降。此外，还有一些诸如 短词复合: zhparser.multi_short = f 这一类的控制分词结果的选项，根据实际使用酌情开启。
postgresql中可以使用pg_dump来备份数据库。pg_dump是用于备份PostgreSQL数据库的工具。它可以在数据库正在使用的时候进行完整一致的备份，并不阻塞其它用户对数据库的访问。
用法：
pg_dump [选项]... [数据库名字]
一般选项:
-f, --file=FILENAME output file or directory name
-F, --format=c|d|t|p output file format (custom, directory, tar, plain text)
-v, --verbose 详细模式
-Z, --compress=0-9 被压缩格式的压缩级别
--lock-wait-timeout=TIMEOUT 在等待表锁超时后操作失败
--help 显示此帮助信息, 然后退出
--versoin 输出版本信息, 然后退出
示例：
备份数据库，指令如下：
pg_dump -h 164.82.233.54 -U postgres databasename C:databasename.bak
开始-运行-cmd 弹出dos控制台；然后 在控制台里，进入PostgreSQL安装目录bin下：
cd C:Program FilesPostgreSQL9.0bin
最后执行备份指令：
pg_dump -h 164.82.233.54 -U postgres databasename C:databasename.bak
指令解释：
pg_dump 是备份数据库指令，164.82.233.54是数据库的ip地址（必须保证数据库允许外部访问的权限哦~），当然本地的数据库ip写 localhost；
postgres 是数据库的用户名；databasename 是数据库名。
意思是导出到C:databasename.bak文件里，如果没有写路径，单单写databasename.bak文件名，那么备份文件会保存在C: Program FilesPostgreSQL9.0bin 文件夹里。
推荐学习《Python教程》。
操作符 ~~ 等效于 LIKE， 而 ~~* 对应 ILIKE。 还有 !~~ 和 !~~* 操作符 分别代表 NOT LIKE 和 NOT ILIKE。
另外：
~ 匹配正则表达式，大小写相关 'thomas' ~ '.*thomas.*'
~* 匹配正则表达式，大小写无关 'thomas' ~* '.*Thomas.*'
!~ 不匹配正则表达式，大小写相关 'thomas' !~ '.*Thomas.*'
!~* 不匹配正则表达式，大小写无关 'thomas' !~* '.*vadim.*'
