首先要写上这一句：
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from numpy import *
(写上这句的前提也得你已经安了numpy)
(1) 定义一个零向量（4维）：
a=zeros(4)
a
array([0.,0.,0.,0.])
定义一个List:
b=[1,2,3,4]
(2)向量可直接与List相加：
c=a+b
c
array([1.,2.,3.,4.])
(3)要给向量里每个元素都乘以同一个数：
d=b*[3]
或者：
c=3
d=b*[c]
d
array([3.,6.,9.,12.])
而不能是d=b*3,即要乘的这个数字得是个List形式
(4)两个向量相除（对应元素相除）：
e=[3,2,3,4]
f=d/e
f
array([1.,3.,3.,3.])
内置函数，在python帮助文档中：Build-in Functions
在Python提示符下，输入下面语句，就会显示Python提供的内置函数列表
dir('__builtins__')
abs(_) 内置函数，绝对值或复数的模。
chr() 以单字节整数为参数，返回一个单字符的字符串，其内容是与之对于的ASCII字符。如chr(69)返回'E'。
cmp() 比较字符串，cmp('Xiao','Jian')返回1
coerce() (可以看成一个数值类型转换函数)有两个参数，都是数字，返回这两个数字的一个列表，将这两个数字的数据类型统一。如coerce(1,2j)，返回(1+0j,2j)
complex() 内置函数，把……转换成复数，如complex('2')返回(2+0j)，complex('2+3j')返回(2+3j)。
divmod() 内置函数，有两个参数，返回（商，余数）。如divmod(10,2.5)，返回(4.0,0.0)。
filter(function,list) 把函数应用于list中的每一项，并返回 从函数中返回真值的项。注：function可以为None，此时删除list中的0或空项。
float() 内置函数，把……转换成浮点数。
floor() 在math模块内，需要import math。向下取整，即向x轴负方向取整。如math.floor(1.9)返回1，math.floor(-2.5)返回-3。
hash() 散列功能，词典键的最精确功能需求是它一定是可散列的。对象的散列值是半唯一的、内部生成的数字，它可用于快速比较。
int() 内置函数，把字符串或者小数转换为一个整数。直接去掉小数部分。如int(5.3)返回5，int('5')返回5。
len(x) 序列x的长度
long() 内置函数，把数字 或 代表整数的字符串 转换成长整型
map(function,list[,list,...])
max() 找出字符串中最大的字符。如：min('find the minimum character')，返回' '，即空格。
min() 找出字符串中最小的字符。如：max('find the maximum character')，返回'x'。
oct() 将十进制数转换成八进制，再变成字符。
ord() 参数是单个的ASCII字符，返回该ASCII字符对应的整数值，如ord('a')返回97。
pow() 内置函数，乘方。如果有第三个参数，则表示乘方的结果对第三参数取余，如pow(2,3)返回8，pow(2,3,4)返回0。
print 输出到窗口
range() 生成一个向量，例如range(m,n,d)，从m到n，步长为d；range(m)则生成0：m-1，步长为1的向量。
raw_input() 输入函数，参数为字符串，作为输入时的提示语句。返回值为字符串。
reduce(func)
round() 内置函数，对数字进行四舍五入，第二个参数表示精确到小数点后指定的位数，默认值为0。如round(2.4)返回2，round(1.398,2)返回1.40。
type() 返回某数据的类型
不看numpy一维数组的话，就是len相同的一个列表相同索引值相加吧。
x1=[1,2,3]
x2=[4,5,6]
x3=[]
def add():
for i in range(0,len(x1)):
x3.append(x1[i]+x2[i])
return x3
print(add())
一、向量是什么
在数学中，向量（也称为欧几里得向量、几何向量、矢量），指具有大小（magnitude）和方向的量。它可以形象化地表示为带箭头的线段。箭头所指：代表向量的方向；线段长度：代表向量的大小。与向量对应的只有大小，没有方向的量叫做数量（物理学中称标量）
在这里，向量即一维数组，用 arange 函数创建向量是最简单的方式之一：
arange函数也可以指定初始值、终止值和步长来创建一维数组：
向量还能直接对每个元素进行运算：
二、创建向量
上面使用 arange 则是创建向量的一种方式，其实只要是数组创建的函数均可以创建向量，如：
linspace() 函数
前文介绍：linspace 通过制定初始值、终止值和元素个数创建等差数列向量，通过endpoint 参数指定是否包含终止值，默认为True
logspace() 函数
同linspace，创建等比数列，基数通过base参数指定，默认基数为10
zeros() 函数和 ones() 函数
这两个函数分别可以创建指定长度或形状的全0或全1的 ndarray 数组，比如：
指定数据类型：
empty() 函数
这个函数可以创建一个没有任何具体值的 ndarray 数组，例如：
random.randn() 函数
randn 是 numpy.random 中生成正态分布随机数据的函数
fromstring() 函数
从字符串创建数组
上面从字符串创建的数组，定义为整形8bit，创建出来的其实就是字符串的ASCII 码
fromfunction() 函数
从函数创建数组，是数据分析常见的方法
可先定义一个从下标计算数值的函数，然后用fromfunction 创建数组
fromfunction 第一个参数为计算每个数组元素的函数名，第二个参数指定数组的形状。因为它支持多维数组，所以第二个参数必须是一个序列。
例如我创建一个九九乘法表：
注意，fromfunction 函数中的第二个参数指定的是数组的下标，下标作为实参通过遍历的方式传递给函数的形参。
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不对。
int函数是将字符串或者数字变成整形，其具体表示形式为int（），num函数是将对象转为具有向量算术运算和复杂广播能力的多维数组，其表示形式为num（）。
Python中，函数只能单独使用。
首先我们要知道ℎ????(????(????))等于什么，它的意思是θ^T乘以X，X是一个向量，如果用等式表达的话就是 θ0????0 + θ1????1 + θ2????2+...+θ???????????? ，当然θ也是一个向量，而且是一维的，python里面有一个库叫numpy，专门做矩阵运算的，我们使用就可以了，我们先初始化X,y,还有θ吧
先随机初始化，这些东西应该不需要讲，randint是随机整数，rand是小数，然后low参数代表你的随机数上界，size就是维度，初始化完成后就开始运算。
求和公式里面的运算
( (h(θ) = X theta^T) - y )^2*
我想这些应该不难，就是(X * theta.T - y)，平方的话用np的power()函数。
inner = np.power((X * theta.T - y),2)，第二个参数就是平方数
然后我们就可以计算求和公式外面的了，这个m代表着X矩阵的行数，对应的就是X的
向量个数，
np.sum(inner,axis=None)
最后再除以两倍的x向量个数即可，就是1 / len(X) * 2为什么是两倍呢，因为它求了偏导数，所以就是2了，好了，把它们整理一下写成函数吧
