declare @A numeric(38,8)
为润州等地区用户提供了全套网页设计制作服务，及润州网站建设行业解决方案。主营业务为成都做网站、网站设计、润州网站设计，以传统方式定制建设网站，并提供域名空间备案等一条龙服务，秉承以专业、用心的态度为用户提供真诚的服务。我们深信只要达到每一位用户的要求，就会得到认可，从而选择与我们长期合作。这样，我们也可以走得更远！
declare @B numeric(38,8)
declare @C numeric(38,8)
select @A=AVG(A),@B=AVG(B),@C=COUNT(*) From T
select Sum((A-@A) *(B-@B))/@C-1 From T
/*
如果协方差的人公式是这样的话,
@A是A的平均值
@B是B的平均值
@C是记录数
意思是用每条记录和平均值相减之后乘积再求和,最后除以N-1
我看能不能做个自定义函数
*/
信息粒度是反映信息详细程度的概念。为适应不同子系统信息需求的详细程度不同.
知识的粒度用来描述使用该知识对论域划分的分类情况。
下面就我具体讲一下关于粒度测试方面的基知识和基本方法。
粒度测试是通过特定的仪器和方法对粉体粒度特性进行表征的一项实验工作。粉体在我们日常生活和工农业生产中的应用非常广泛。如面粉、水泥、塑料、造纸、橡胶、陶瓷、药品等等。在的不同应用领域中，对粉体特性的要求是各不相同的，在所有反映粉体特性的指标中，粒度分布是所有应用领域中最受关注的一项指标。所以客观真实地反映粉体的粒度分布是一项非常重要的工作。
一、粒度测试的基本知识
1、颗粒：在一尺寸范围内具有特定形状的几何体。这里所说的一尺寸一般在毫米到纳米之间，颗粒不仅指固体颗粒，还有雾滴、油珠等液体颗粒。
2、粉休：由大量的不同尺寸的颗粒组成的颗粒群。
3、粒度：颗粒的大小叫做颗粒的粒度。
4、粒度分布：用特定的仪器和方法反映出的不同粒径颗粒占粉体总量的百分数。有区间分布和累计分布两种形式。区间分布又称为微分分布或频率分布，它表示一系列粒径区间中颗粒的百分含量。累计分布也叫积分分布，它表示小于或大于某粒径颗粒的百分含量。
5、粒度分布的表示方法：
① 表格法：用表格的方法将粒径区间分布、累计分布一一列出的方法。
② 图形法：在直角标系中用直方图和曲线等形式表示粒度分布的方法。
③ 函数法：用数学函数表示粒度分布的方法。这种方法一般在理论研究时用。如著名的Rosin-Rammler分布就是函数分布。
6、粒径和等效粒径：
粒径就是颗粒直径。这概念是很简单明确的，那么什么是等效粒径呢，粒径和等效粒径有什么关系呢？我们知道，只有圆球体才有直径，其它形状的几何体是没有直径的，而组成粉体的颗粒又绝大多数不是圆球形的，而是各种各样不规则形状的，有片状的、针状的、多棱状的等等。这些复杂形状的颗粒从理论上讲是不能直接用直径这个概念来表示它的大小的。而在实际工作中直径是描述一个颗粒大小的最直观、最简单的一个量，我们又希望能用这样的一个量来描述颗粒大小，所以在粒度测试的实践中的我们引入了等效粒径这个概念。
等效粒径是指当一个颗粒的某一物理特性与同质的球形颗粒相同或相近时，我们就用该球形颗粒的直径来代表这个实际颗粒的直径。那么这个球形颗粒的粒径就是该实际颗粒的等效粒径。等效粒径具体有如下几种：
① 等效体积径：与实际颗粒体积相同的球的直径。一般认为激光法所测的直径为等效体积径。
② 等效沉速径：在相同条件下与实际颗粒沉降速度相同的球的直径。沉降法所测的粒径为等效沉速径，又叫Stokes径。
③ 等效电阻径：在相同条件下与实际颗粒产生相同电阻效果的球形颗粒的直径。库尔特法所测的粒径为等效电阻径。
④ 等效投进面积径：与实际颗粒投进面积相同的球形颗粒的直径。显向镜法和图像法所测的粒径大多是等效投影面积直径。
7、表示粒度特性的几个关键指标：
① D50：一个样品的累计粒度分布百分数达到50%时所对应的粒径。它的物理意义是粒径大于它的颗粒占50%，小于它的颗粒也占50%，D50也叫中位径或中值粒径。D50常用来表示粉体的平均粒度。
② D97：一个样品的累计粒度分布数达到97%时所对应的粒径。它的物理意义是粒径小于它的的颗粒占97%。D97常用来表示粉体粗端的粒度指标。
其它如D16、D90等参数的定义与物理意义与D97相似。
③ 比表面积：单位重量的颗粒的表面积之和。比表面积的单位为m2/kg或cm2/g。比表面积与粒度有一定的关系，粒度越细，比表面积越大，但这种关系并不一定是正比关系。
8、粒度测试的重复性：同一个样品多次测量结果之间的偏差。重复性指标是衡量一个粒度测试仪器和方法好坏的最重要的指标。它的计算方法是：
其中，n为测量次数（一般n=10）；
x i为每次测试结果的典型值（一般为D50值）；
x为多次测试结果典型值的平均值；
σ为标准差；
δ为重复性相对误差。
影响粒度测试重复性有仪器和方法本身的因素；样品制备方面的因素；环境与操作方面的因素等。粒度测试应具有良好的重复性是对仪器和操作人员的基本要求。
9、粒度测试的真实性：
通常的测量仪器都有准确性方面的指标。由于粒度测试的特殊性，通常用真实性来表示准确性方面的含义。由于粒度测试所测得的粒径为等效粒径，对同一个颗粒，不同的等效方法可能会得到不同的等效粒径。
可见，由于测量方法不同，同一个颗粒得到了两个不同的结果。也就是说，一个不规则形状的颗粒，如果用一个数值来表示它的大小时，这个数值不是唯一的，而是有一系列的数值。而每一种测试方法的都是针对颗粒的某一个特定方面进行的，所得到的数值是所有能表示颗粒大小的一系列数值中的一个，所以相同样品用不同的粒度测试方法得到的结果有所不同的是客观原因造成的。颗粒的形状越复杂，不同测试方法的结果相差越大。但这并不意味着粒度测试结果可以漫无边际，而恰恰应具有一定的真实性，就是应比较真实地反映样品的实际粒度分布。真实性目前还没有严格的标准，是一个定性的概念。但有些现象可以做为测试结果真实性好坏的依据。比如仪器对标准样的测量结果应在标称值允许的误差范围内；经粉碎后的样品应比粉粉碎前更细；经分级后的样品的大颗粒含量应减少；结果与行业标准或公认的方法一致等。
变异程度一般用间距或者方差来描述.
boxplot 箱线图就是显示全距（最大值-最小值）和
四分位间距（把数组分为最小值点,上四分位点,中位数,下四分位点和最大值点） 每两个之间就是四分位间距 .
优点：直观,各组线段是各包括了25%的数据,因此,线段长度实际反映了数据的密度.
你随机输入任意的一组超过30个的数据,做一个箱线图,就会发现,那个箱体不会是总是均匀的.
缺点：没有把样本容量考虑进去
方差标准差是一回事儿,只不过标准差和均值的单位是一样的,所以大家偏向于用标准差.
标准差把样本容量和离散程度结合考虑,给出变异程度.
优点：类似一个综合指标,大体上结合样本容量告诉你的变异程度.适合初步筛选用
缺点：方差相同的两组数,可以相差十万八千里,所以要了解细致的东西必须得画boxplot
打开 查询分析器，按F1，然后查找你要的，都是中文的帮助，很容易看懂的。
关键字很简单。我就不赘述了
，说一下函数吧
17、常用函数
----统计函数----
AVG --求平均值
COUNT --统计数目
MAX --求最大值
MIN --求最小值
SUM --求和
--AVG
use pangu
select avg(e_wage) as dept_avgWage
from employee
group by dept_id
--MAX
--求工资最高的员工姓名
use pangu
select e_name
from employee
where e_wage =
(select max(e_wage)
from employee)
--STDEV()
--STDEV()函数返回表达式中所有数据的标准差
--STDEVP()
--STDEVP()函数返回总体标准差
--VAR()
--VAR()函数返回表达式中所有值的统计变异数
--VARP()
--VARP()函数返回总体变异数
----算术函数----
/***三角函数***/
SIN(float_expression) --返回以弧度表示的角的正弦
COS(float_expression) --返回以弧度表示的角的余弦
TAN(float_expression) --返回以弧度表示的角的正切
COT(float_expression) --返回以弧度表示的角的余切
/***反三角函数***/
ASIN(float_expression) --返回正弦是FLOAT 值的以弧度表示的角
ACOS(float_expression) --返回余弦是FLOAT 值的以弧度表示的角
ATAN(float_expression) --返回正切是FLOAT 值的以弧度表示的角
ATAN2(float_expression1,float_expression2)
--返回正切是float_expression1 /float_expres-sion2的以弧度表示的角
DEGREES(numeric_expression)
--把弧度转换为角度返回与表达式相同的数据类型可为
--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型
RADIANS(numeric_expression) --把角度转换为弧度返回与表达式相同的数据类型可为
--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型
EXP(float_expression) --返回表达式的指数值
LOG(float_expression) --返回表达式的自然对数值
LOG10(float_expression)--返回表达式的以10 为底的对数值
SQRT(float_expression) --返回表达式的平方根
/***取近似值函数***/
CEILING(numeric_expression) --返回=表达式的最小整数返回的数据类型与表达式相同可为
--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型
FLOOR(numeric_expression) --返回=表达式的最小整数返回的数据类型与表达式相同可为
--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型
ROUND(numeric_expression) --返回以integer_expression 为精度的四舍五入值返回的数据
--类型与表达式相同可为INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型
ABS(numeric_expression) --返回表达式的绝对值返回的数据类型与表达式相同可为
--INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型
SIGN(numeric_expression) --测试参数的正负号返回0 零值1 正数或-1 负数返回的数据类型
--与表达式相同可为INTEGER/MONEY/REAL/FLOAT 类型
PI() --返回值为π 即3.1415926535897936
RAND([integer_expression]) --用任选的[integer_expression]做种子值得出0-1 间的随机浮点数
18、字符串函数
ASCII() --函数返回字符表达式最左端字符的ASCII 码值
CHAR() --函数用于将ASCII 码转换为字符
--如果没有输入0 ~ 255 之间的ASCII 码值CHAR 函数会返回一个NULL 值
LOWER() --函数把字符串全部转换为小写
UPPER() --函数把字符串全部转换为大写
STR() --函数把数值型数据转换为字符型数据
LTRIM() --函数把字符串头部的空格去掉
RTRIM() --函数把字符串尾部的空格去掉
LEFT(),RIGHT(),SUBSTRING() --函数返回部分字符串
CHARINDEX(),PATINDEX() --函数返回字符串中某个指定的子串出现的开始位置
SOUNDEX() --函数返回一个四位字符码
--SOUNDEX函数可用来查找声音相似的字符串但SOUNDEX函数对数字和汉字均只返回0 值
DIFFERENCE() --函数返回由SOUNDEX 函数返回的两个字符表达式的值的差异
--0 两个SOUNDEX 函数返回值的第一个字符不同
--1 两个SOUNDEX 函数返回值的第一个字符相同
--2 两个SOUNDEX 函数返回值的第一二个字符相同
--3 两个SOUNDEX 函数返回值的第一二三个字符相同
--4 两个SOUNDEX 函数返回值完全相同
QUOTENAME() --函数返回被特定字符括起来的字符串
/*select quotename('abc', '{') quotename('abc')
运行结果如下
----------------------------------{
{abc} [abc]*/
REPLICATE() --函数返回一个重复character_expression 指定次数的字符串
/*select replicate('abc', 3) replicate( 'abc', -2)
运行结果如下
----------- -----------
abcabcabc NULL*/
REVERSE() --函数将指定的字符串的字符排列顺序颠倒
REPLACE() --函数返回被替换了指定子串的字符串
/*select replace('abc123g', '123', 'def')
运行结果如下
----------- -----------
abcdefg*/
SPACE() --函数返回一个有指定长度的空白字符串
STUFF() --函数用另一子串替换字符串指定位置长度的子串
19、数据类型转换函数----
CAST() 函数语法如下
CAST() (expression AS data_ type[ length ])
CONVERT() 函数语法如下
CONVERT() (data_ type[ length ], expression [, style])
select cast(100+99 as char) convert(varchar(12), getdate())
运行结果如下
------------------------------ ------------
199 Jan 15 2000
20、日期函数----
DAY() --函数返回date_expression 中的日期值
MONTH() --函数返回date_expression 中的月份值
YEAR() --函数返回date_expression 中的年份值
DATEADD(datepart ,number ,date)
--函数返回指定日期date 加上指定的额外日期间隔number 产生的新日期
DATEDIFF(datepart ,number ,date)
--函数返回两个指定日期在datepart 方面的不同之处
DATENAME(datepart , date) --函数以字符串的形式返回日期的指定部分
DATEPART(datepart , date) --函数以整数值的形式返回日期的指定部分
GETDATE() --函数以DATETIME 的缺省格式返回系统当前的日期和时间
21、系统函数----
APP_NAME() --函数返回当前执行的应用程序的名称
COALESCE() --函数返回众多表达式中第一个非NULL 表达式的值
COL_LENGTH('table_name', 'column_name') --函数返回表中指定字段的长度值
COL_NAME(table_id, column_id) --函数返回表中指定字段的名称即列名
DATALENGTH() --函数返回数据表达式的数据的实际长度
DB_ID(['database_name']) --函数返回数据库的编号
DB_NAME(database_id) --函数返回数据库的名称
HOST_ID() --函数返回服务器端计算机的名称
HOST_NAME() --函数返回服务器端计算机的名称
IDENTITY(data_type[, seed increment]) [AS column_name])
--IDENTITY() 函数只在SELECT INTO 语句中使用用于插入一个identity column列到新表中
/*select identity(int, 1, 1) as column_name
into newtable
from oldtable*/
ISDATE() --函数判断所给定的表达式是否为合理日期
ISNULL(check_expression, replacement_value) --函数将表达式中的NULL 值用指定值替换
ISNUMERIC() --函数判断所给定的表达式是否为合理的数值
NEWID() --函数返回一个UNIQUEIDENTIFIER 类型的数值
NULLIF(expression1, expression2)
--NULLIF 函数在expression1 与expression2 相等时返回NULL 值若不相等时则返回expression1 的值
22、数学函数
1.绝对值
S:select abs(-1) value
O:select abs(-1) value from dual
2.取整(大)
S:select ceiling(-1.001) value
O:select ceil(-1.001) value from dual
3.取整（小）
S:select floor(-1.001) value
O:select floor(-1.001) value from dual
4.取整（截取）
S:select cast(-1.002 as int) value
O:select trunc(-1.002) value from dual
5.四舍五入
S:select round(1.23456,4) value 1.23460
O:select round(1.23456,4) value from dual 1.2346
6.e为底的幂
S:select Exp(1) value 2.7182818284590451
O:select Exp(1) value from dual 2.71828182
7.取e为底的对数
S:select log(2.7182818284590451) value 1
O:select ln(2.7182818284590451) value from dual; 1
8.取10为底对数
S:select log10(10) value 1
O:select log(10,10) value from dual; 1
9.取平方
S:select SQUARE(4) value 16
O:select power(4,2) value from dual 16
10.取平方根
S:select SQRT(4) value 2
O:select SQRT(4) value from dual 2
11.求任意数为底的幂
S:select power(3,4) value 81
O:select power(3,4) value from dual 81
12.取随机数
S:select rand() value
O:select sys.dbms_random.value(0,1) value from dual;
13.取符号
S:select sign(-8) value -1
O:select sign(-8) value from dual -1
----------数学函数
14.圆周率
S:SELECT PI() value 3.1415926535897931
O:不知道
15.sin,cos,tan 参数都以弧度为单位
例如：select sin(PI()/2) value 得到1（SQLServer）
16.Asin,Acos,Atan,Atan2 返回弧度
17.弧度角度互换(SQLServer，Oracle不知道)
DEGREES：弧度-〉角度
RADIANS：角度-〉弧度
---------数值间比较
18. 求集合最大值
S:select max(value) value from
(select 1 value
union
select -2 value
union
select 4 value
union
select 3 value)a
O:select greatest(1,-2,4,3) value from dual
19. 求集合最小值
S:select min(value) value from
(select 1 value
union
select -2 value
union
select 4 value
union
select 3 value)a
O:select least(1,-2,4,3) value from dual
20.如何处理null值(F2中的null以10代替)
S:select F1,IsNull(F2,10) value from Tbl
O:select F1,nvl(F2,10) value from Tbl
--------数值间比较
21.求字符序号
S:select ascii('a') value
O:select ascii('a') value from dual
22.从序号求字符
S:select char(97) value
O:select chr(97) value from dual
23.连接
S:select '11'+'22'+'33' value
O:select CONCAT('11','22')||33 value from dual
23.子串位置 --返回3
S:select CHARINDEX('s','sdsq',2) value
O:select INSTR('sdsq','s',2) value from dual
23.模糊子串的位置 --返回2,参数去掉中间%则返回7
S:select patindex('%d%q%','sdsfasdqe') value
O:oracle没发现，但是instr可以通过第四霾问�刂瞥鱿执问?BR select INSTR('sdsfasdqe','sd',1,2) value from dual 返回6
24.求子串
S:select substring('abcd',2,2) value
O:select substr('abcd',2,2) value from dual
25.子串代替 返回aijklmnef
S:SELECT STUFF('abcdef', 2, 3, 'ijklmn') value
O:SELECT Replace('abcdef', 'bcd', 'ijklmn') value from dual
26.子串全部替换
S:没发现
O:select Translate('fasdbfasegas','fa','我' ) value from dual
27.长度
S:len,datalength
O:length
28.大小写转换 lower,upper
29.单词首字母大写
S:没发现
O:select INITCAP('abcd dsaf df') value from dual
30.左补空格（LPAD的第一个参数为空格则同space函数）
S:select space(10)+'abcd' value
O:select LPAD('abcd',14) value from dual
31.右补空格（RPAD的第一个参数为空格则同space函数）
S:select 'abcd'+space(10) value
O:select RPAD('abcd',14) value from dual
32.删除空格
S:ltrim,rtrim
O:ltrim,rtrim,trim
33. 重复字符串
S:select REPLICATE('abcd',2) value
O:没发现
34.发音相似性比较(这两个单词返回值一样，发音相同)
S:SELECT SOUNDEX ('Smith'), SOUNDEX ('Smythe')
O:SELECT SOUNDEX ('Smith'), SOUNDEX ('Smythe') from dual
SQLServer中用SELECT DIFFERENCE('Smithers', 'Smythers') 比较soundex的差
返回0-4，4为同音，1最高
23、日期函数
35.系统时间
S:select getdate() value
O:select sysdate value from dual
36.前后几日
直接与整数相加减
37.求日期
S:select convert(char(10),getdate(),20) value
O:select trunc(sysdate) value from dual
select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd') value from dual
38.求时间
S:select convert(char(8),getdate(),108) value
O:select to_char(sysdate,'hh24:mm:ss') value from dual
39.取日期时间的其他部分
S:DATEPART 和 DATENAME 函数 （第一个参数决定）
O:to_char函数 第二个参数决定
参数---------------------------------下表需要补充
year yy, yyyy
quarter qq, q (季度)
month mm, m (m O无效)
dayofyear dy, y (O表星期)
day dd, d (d O无效)
week wk, ww (wk O无效)
weekday dw (O不清楚)
Hour hh,hh12,hh24 (hh12,hh24 S无效)
minute mi, n (n O无效)
second ss, s (s O无效)
millisecond ms (O无效)
----------------------------------------------
40.当月最后一天
S:不知道
O:select LAST_DAY(sysdate) value from dual
41.本星期的某一天（比如星期日）
S:不知道
O:SELECT Next_day(sysdate,7) vaule FROM DUAL;
42.字符串转时间
S:可以直接转或者select cast('2004-09-08'as datetime) value
O:SELECT To_date('2004-01-05 22:09:38','yyyy-mm-dd hh24-mi-ss') vaule FROM DUAL;
43.求两日期某一部分的差（比如秒）
S:select datediff(ss,getdate(),getdate()+12.3) value
O:直接用两个日期相减（比如d1-d2=12.3）
SELECT (d1-d2)*24*60*60 vaule FROM DUAL;
44.根据差值求新的日期（比如分钟）
S:select dateadd(mi,8,getdate()) value
O:SELECT sysdate+8/60/24 vaule FROM DUAL;
45.求不同时区时间
S:不知道
O:SELECT New_time(sysdate,'ydt','gmt' ) vaule FROM DUAL;
-----时区参数,北京在东8区应该是Ydt-------
AST ADT 大西洋标准时间
BST BDT 白令海标准时间
CST CDT 中部标准时间
EST EDT 东部标准时间
GMT 格林尼治标准时间
HST HDT 阿拉斯加—夏威夷标准时间
MST MDT 山区标准时间
NST 纽芬兰标准时间
PST PDT 太平洋标准时间
YST YDT YUKON标准时间
许多软件公司都理解了发展的重要性不依赖于特定的数据库类型（如Oracle，SQL服务器，DB2），它允许客户选择自己定制的平台的应用程序。一般情况下，软件开发人员能够识别他们的客户负责数据库维护，并且必须使用现有平台和个性化的客户。
在Oracle和SQL Server之间的差异，已经有很多从这个角度篇和企业数据库管理员开始描述两者之间的一般差异的角度。在这篇文章中，我会向你描述从应用的角度出发的SQL ERVER和Oracle平台之间的差异，并讨论几种可能的方法的发展不依赖于数据库环境下的应用。与此同时，我也不会就这两个平台，如分割和索引表之间的明显差异，应用讨论。 ？
定义通用接口和语言是极少数常见的语言和接口允许应用程序不依赖于数据库，想必也可以用同样的方法在应用于关系数据库上：？ANSI是由标准局，这是一个志愿者组织成员（由私人资金运行）所定义的美国国家，他们在广泛的相关设备和程序方面制定了国家认可的标准。在数据库领域，ANSI定义的标准编写SQL命令，假设命令可以在任何数据库中，而不需要改变命令语法运行。 ODBC是开放式数据库连接微软，它允许应用程序访问在使用SQL作为标准数据访问的数据库管理系统的数据（DBMS）中定义（ODBC）接口。 ODBC允许最大的连接性，这意味着一个单一的应用程序可以访问不同的数据库管理系统。然后，应用程序终端用户可以添加开放式数据库连接（ODBC）数据库驱动程序，以他们所选择的链路上的应用程序和数据库管理系统。 OLE DB是继任者的ODBC，例如，是基于一组允许连接到任何类似的SQL服务器，Oracle，DB2，MySQL和其他背景“前”软件组件的VB，C + +，Access等在许多情况下，OLE DB ODBC组件比原来提供更好的性能。 JDBC（Java数据库连接）应用程序编程接口是Java编程语言和广泛的SQL数据库和其他表格数据源（如电子表格或纯文本文件），它不依赖于行业标准的数据库连接上的数据库。 JDBD应用程序编程接口，基于SQL的数据库访问提供了调用级应用程序编程接口。在现实世界中常见的接口，遗憾的是，并非所有的数据库级别的命令都是ANSI，每个数据库都有自己的平台扩展。为ANSI或通用接口，在一般情况下，代表一小部分的功能，所以它可能意味着竞争力的性能损失。对于小型和小型数据库应用程序，以保持对数据库的通用访问是简单的，但是当数据库和/或应用程序变得越来越大，越来越复杂，你必须将功能添加到您的代码。比较函数使用
SQL Server和Oracle
---------数学函数
1。绝对值
S：选择ABS（-1）值
○：选择：选择ABS（-1）从双
2取整（大）
S值（ - 1.001）上限值为
O：选择CEIL（-1.001）从双
价值3舍入（小）
S：选择地板（-1.001）值
○：选择地板（-1.001）从双值
4圆（拦截）
S：。选择投（-1.002如int）的值
○：从双
5圆润
s选择TRUNC（-1.002）值：。选择轮（1.23456,4）值1.23460
○：从双1.2346选择轮（1.23456,4）值
6。电子为电力
S的结束：请选择EXP（1）价值2.7182818284590451
○：选择地契（1）从双2.71828182
7取对数e为底
S值：选择日志（2.7182818284590451）值1 0：从双选LN（2.7182818284590451）值; 1
8取10。对于对数
S：选择LOG10（10）值为1
○：从双选择日志（10,10）值; 1
9平方
。 S：选择SQUARE（4）价值16
○：选择双16
10取平方根
S：。选择SQRT（4）价值2
O：选择SQRT（4）从双2
价值11寻求结束任意数量
S的功率：功率选择（3,4）的值81 0：选择电源（ 3,4），由双81
值12取一个随机数
S：。选择RAND（）值
○：选择sys.dbms_random。从双值（0,1）的值;
13对勾
S：。选择符号（-8）值-1
○：从双-1
----------相关三角函数
14 PI
S：。 SELECT PI（）值3.1415926535897931 0：我不知道
15.sin，余弦，正切参数以弧度
例如：选择罪（PI（）/ 2 ）的价值得到1（SQLServer的） 16.Asin，ACOS，阿坦，/ 17弧度角ATAN2返回弧度
br互换（的SQLServer，Oracle不知道）
角度：弧度 - 角度弧度。角度 - 弧度
之间---------
数值比较
18集求最大
S：SELECT MAX（值）值从
（选择1值
选择-2价值
选择4值
选择3值）
O：从双
19集的最低要求
S：SELECT MIN（值）从
值（选择1值 BR /工会
选择-2价值
选择4值
选择3值）
○：至少选择从双
20如何处理空值？（F2而非空10）。
S：选择F1，ISNULL（F2，10）TBL ○：选择F1，NVL（F2，10）TBL
值------ 。 - 字符串函数
21求字符数
S：选择ASCII（'A'）值
○：选择ASCII（'A'）值从双
BR / 22
S来自序号求字符：。选择CHAR（97）值
○：从/ 23连接双
S：选择'11'+ '22'+ '33'值
○：选择CONCAT（'11'，'22'）| |从双
23 。子串的位置 - 返回3
S：选择CHARINDEX（'S'，'sdsq'，2）价值
○：选择INSTR（'sdsq'，'S'，2）值从双
23模糊字符串的位置 - 返回2％的回报率参数去掉中间7
/ / C + + Builder的研究本文转自 - 的条？ASP I = 996＆D = dwn1rn“目标=”_blank“ ;d=dwn1rn
S：选择PATINDEX（'％d个％Q％'，'sdsfasdqe'）值
○：甲骨文没有发现，但第四个参数的instr可以控制出现的次数
选择INSTR（'sdsfasdqe'，'SD'，1,2）从/ 24她的系列
S双回报6
br值：。选择子（'ABCD'，2,2）的值
○：选择SUBSTR（'ABCD'，2,2）从/ 25子双
br值，而不是返回aijklmnef
S：。 SELECT STUFF（'ABCDEF'，2，3，'ijklmn'）值
○：选择替换从双
26子更换所有
S：。更换
○：选择翻译（'fasdbfasegas'，'发'，'我'）从双
价值27长度
S：。 LEN，DATALENGTH
○：长
28大小写转换下限，上限
29字第一个字母大写
S：......没找到 0：选择INITCAP（'ABCD DSAF DF'）从双
价值30填补左（空间第一个参数LPAD与空间功能）
S中的空间。选空间（10）+'ABCD'值
○：选择LPAD（'ABCD'，14）/ 31右键空间双
br（空间的第一个参数RPAD与空间价值功能）
S：。选择'ABCD'+空格（10）值
○：选择RPAD（'ABCD'，14）/ 32删除空格的双
br值
S：。 LTRIM，RTRIM
○：LTRIM，RTRIM，修剪
33重复字符串
S：。选择复制（'ABCD'，2）价值
○：没有发现
34的发音相似性比较（同为两个词的返回值，发音相同）
S：。 SELECT SOUNDEX（'史密斯'），SOUNDEX（'斯迈思'）
○：从双
使用SELECT差异（'史密瑟斯'，SQLServer的SELECT SOUNDEX（'史密斯'），SOUNDEX（'斯迈思'）' Smythers'）比较差的同音
返回0-4,4为同音，最大
--------------日期函数
35系统时间
S：。选择GETDATE（）值
O：选择双
直接前后与整数加减法
37日寻求几天
S：。选择转换（CHAR（10），GETDATE（），20）值
○：选择TRUNC（SYSDATE）从双
SELECT TO_CHAR（SYSDATE，'YYYY-MM-DD'），由双值值 BR p 38求时间
S：。选择转换（CHAR（8），GETDATE（），108）值
○：SELECT TO_CHAR（SYSDATE，'HH24：MM：SS'）从/ 39日期和时间双重
br值采取
S的其余部分。 DATEPART和DATENAME函数（第一个参数决定）
○：TO_CHAR函数的第二个参数决定
参数--------------------- ------------下表需要补充
一年YY，日
季度的QQ，Q（季度）
一个月毫米，米（m O个无效）
DAYOFYEAR DY，Y（O表星期）
一天DD，D（D 2 O无效）
周周，WW（周无效）
平日DW（O不清楚）
小时的HH，HH12，HH24（HH12，HH24 s无效）
分钟英里，N（N无效）
第二个SS，S（S 0无效）
毫秒毫秒（ 无效）
------------------------------------------- --- / 40月
S的最后一天
41周（例如星期日）
S的一天双
br值：。不知道
○：SELECT NEXT_DAY（SYSDATE，7）vaule FROM DUAL;
42字符串的周转时间
S：。可以直接转让或SELECT CAST（'2004-09-08'作为日期时间）值
○：SELECT TO_DATE（'2004-01-05 22:09:38'，'YYYY-MM-DD HH24-MI -SS'）vaule FROM DUAL;
43求两个日期的一部分。可怜的（比如秒）
S：选择DATEDIFF（SS，GETDATE（），GETDATE（）+12.3）值
○：直接减去两个日期（如D1-D2 = 12.3）
SELECT（D1-D2）* 24 * 60 * 60 vaule FROM DUAL;基于差新颖性（例如，分钟）
S
44日。 SELECT DATEADD（英里，8，GETDATE（））值
○：SELECT SYSDATE +8/60/24 vaule FROM DUAL;
45个时区寻道时间
S：。不知道
0：SELECT NEW_TIME（SYSDATE，'YDT“，”GMT“）vaule FROM DUAL;
-----时区参数，北京东8区应该是YDT -------
AST ADT大西洋标准时间
BST BDT白令海标准时间
CST CDT中部标准时间
美国东部时间EST东部标准时间
GMT格林威治时间
HST HDT阿拉斯加 - 夏威夷标准时间
MST MDT山区标准时间
NST纽芬兰标准时间
PST PDT太平洋标准时间
YST YDT YUKON标准时间
Oracle支持的字符和它们的功能相当于微软的SQL Server功能：
功能的Oracle的Microsoft SQL Server
把字符转换成ASCII码ASCII码ASCII码
字符串连接CONCAT（表达式+表达式）
转换成ASCII字符CHR CHAR
返回字符的字符串的开头（左起）INSTR CHARINDEX
字符转换为小写LOWER LOWER
转换字符转换为大写左边LPAD N / A br上上
填充串/明确的开始空白LTRIM LTRIM
删除字符串中的起始模式（模式）的空白RTRIM RTRIM
结束INSTR PATINDEX
重复的字符串RPAD REPLICATE
字符串表示SOUNDEX SOUNDEX
声音从一个字符串RPAD空间数字数据转换为字符数据TO_CHAR STR
子串SUBSTR SUBSTRING
REPLACE STUFF
在每个单词的第一个字母替换字符串大写INITCAP N / A
翻译字符串TRANSLATE N / A
字符串长度DATELENGTH或LEN
列表最大的字符串GREATEST N / A
列表最小字符串至少N / A
如果为NULL然后转换成字符串NVL ISNULL
日期函数功能甲骨文的Microsoft SQL Server
时间总和（日期列+ / - 值）或 ADD_MONTHS DATEADD
差异（日期列+ / - 值）或
MONTHS_BETWEEN DATEDIFF BR /当前日期和时间SYSDATE GETDATE（）时当月
LAST_DAY N / A
区转换NEW_TIME N / A 日期NEXT_DAY N / A后第一个周日的最后一天
表示日期的字符串表示日期TO_CHAR DATENAME
整数TO_NUMBER
（TO_CHAR））DATEPART
日期舍入ROUND CONVERT
截断TRUNC将
转换字符串到日期TO_DATE CONVERT
如果为NULL则转换日期NVL ISNULL
转换功能
功能的Oracle的Microsoft SQL Server
以数字字符TO_CHAR CONVERT BR /字符转换为数字TO_NUMBER CONVERT
日期转换为字符TO_CHAR CONVERT
字符转换为日期TO_DATE CONVERT
十六进制转换为二进制HEX_TO_RAW CONVERT
2进制转换十六进制RAW_TO_HEX CONVERT
其他线路电平功能
功能的Oracle的Microsoft SQL Server
返回第一个非空表达式DECODE COALESCE
根据目前的顺序值CURRVAL N / A
一个序列值NEXTVAL N / A
如果EXP1 = EXP2，则返回null DECODE NULLIF
用户登录的帐户ID数字UID SUSER_ID
用户登录名USER SUSER_NAME BR /用户数据库ID数字UID USER_ID
用户数据库名USER USER_NAME
当前用户CURRENT_USER CURRENT_USER
用户环境（审计跟踪）USERENV N / A
水平等级N CONNECT BY子句在/ A
聚合函数功能的Oracle的Microsoft SQL Server
平均平均平均
计数计数计数
最大最大最大最小最小最小
标准差STDDEV STDEV或STDEVP
求和SUM SUM
方差方差VAR或VARP
Oracle有一个有用的功能提取物，提取物和返回日期和时间或间隔表达特定的时间域：
EXTRACT（YEAR FROM日期）
python数据分析师。现在大数据分析可以热得不要不要的。从发展来看，python数据分析师很有前景的。但也并不是随便一个公司就可以做大数据分析的。有几个问题是做大数据要考虑的：大数据来源是否全面，分析什么，谁来使用等等。当然如果能到能做大数据的公司，那薪水还是可观的。要做python数据分析师，有一些东西是不得不学的，要不然，做不了分析师的，可能做的程序员，帮别人实现分析的结果而已。第一：统计学知识。（推荐学习：Python视频教程）
这是很大一部分大数据分析师的短板。当然这里说的不是简单的一些统计而已。而是包括均值、中位数、标准差、方差、概率、假设检验等等具有时间、空间、数据本身。差不多应该是理工科的高等数学的知识，甚至还高一点儿。要能够建模，要不然你分析出来的结果离实际相差十万八千里的话，估计要不了几天，你就会被卷铺盖走人了。当然，做个一般的大数据分析师，就不会涉及到很深的高等数学知识了，但要做一个牛B的大数据分析师，还是要学习学习再学习。
第二：很多人想不到的，你还是把EXCEL玩熟悉吧。
当然不需要掌握的高大全，也得要掌握常用的函数，比如重点包括但不限于sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，时间转换，透视表，各种图表做法等之类的。如果数据量不算是特别大的话，Excel能够解决很多问题。比如，筛选部分赃数据，排序，挑选满足条件的数据等等。
第三：分析思维的练习。
比如结构化思维、思维导图、或百度脑图、麦肯锡式分析，了解一些smart、5W2H、SWOT等等那就更好了。不一定要掌握多深多全，但一定要了解一些。
第四：数据库知识。
大数据大数据，就是数据量很多，Excel就解决不了这么大数据量的时候，就得使用数据库。如果是关系型数据库，比如Oracle、mysql、sqlserver等等，你还得要学习使用SQL语句，筛选排序，汇总等等。非关系型数据库也得要学习，比如：Cassandra、Mongodb、CouchDB、Redis、 Riak、Membase、Neo4j 和 HBase等等，起码常用的了解一两个，比如Hbase，Mongodb，redis等。
第五：业务学习。
其实对于大数据分析师来说，了解业务比了解数据更重要。对于行业业务是怎么走的对于数据的分析有着非常重要的作用，不了解业务，可能你分析的结果不是别人想要的。
第六：开发工具及环境。
比如：Linux OS、Hadoop（存储HDFS，计算Yarn）、Spark、或另外一些中间件。目前用得多的开发工具python等等语言工具。
总之，要做一个高级或总监级的大数据分析师那是相当的烧脑的。要学习了解的东西如果只是单纯的数据方面的话，那业务和统计知识的学习是必不可少的。如果是实用型的大数据分析师可能只掌握某些部分就可以。大数据开发工程师的话，基本就是掌握开发环境、开发语言以及各种图表的应用，也是可以满足的。毕竟，一个公司要团队协作，一人懂一部分就可以搞出分析产品出来了。认定一项事情就去干！越干越轻松，越干越牛B！
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