编程语言有：Python语言、C语言、Java语言、PHP语言、GO语言等。编程语言有很多种，总的来说可以划分成三类：机器语言、汇编语言、高级语言。目前使用的较多的是汇编语言和高级语言。编程语言也就是计算机语言，通过编程语言更好的控制计算机。计算机能识别的语言有机器语言、汇编语言和高级语言。其中高级语言使用的较多一些，常见高级语言也非常多，比如：Perl，pascal，lisp，C等等。而且每种语言都有自己的优势，比如Java语言，简单易学，有很强的交互性，跨平台性也非常强，常用来开发与商业相关的网络应用。
创新互联是一家专业提供湾里企业网站建设,专注与网站设计、成都网站建设、html5、小程序制作等业务。10年已为湾里众多企业、政府机构等服务。创新互联专业网络公司优惠进行中。
Python相对比较简单，零基础也能学。系统学习的话，一般4-6个月左右能学好。
建议大家可以从以下三方面来入手：
①先自学一些python书籍
大家可以从书中了解一些基础知识，建立一些编程认知。
但是这样的方式，还是难免会因为没什么基础很快就觉得枯燥了，所以在书籍方面还是建议大家结合视频课程一起来学习，才能更高效一点。
②网上找相关课程
在mooc网学习的是北京理工大学的一门python公开课，整个流程学习下来能够了解一些基础相关，但课程比较浅显，还是感觉有些不系统，也很难靠自学迅速入门。
③报班学习
很多人对网上报班有些排斥，因为难免会觉得会被割韭菜。但是对于零基础的小白学习python编程而言，跟着专业系统化一点的团队一起学习，势必会更省时省力一点的。
毕竟我们没有基础，靠自学又没啥时间去坚持，能有合适的【线上陪伴式】的课程，还是挺值得一试的。建议大家可以先从体验课开始，了解清楚课程含金量，看看往期学员的体验回馈后再报班学习。
Python的学习学习顺序如下：
①Python软件开发基础
②Python软件开发进阶
③Python全栈式WEB工程师
④Python多领域开发
互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。
想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。
祝你学有所成，望采纳。
这里整理了一份Python开发的学习路线，可按照这份大纲来安排学习计划~
第一阶段：专业核心基础
阶段目标：
1. 熟练掌握Python的开发环境与编程核心知识
2. 熟练运用Python面向对象知识进行程序开发
3. 对Python的核心库和组件有深入理解
4. 熟练应用SQL语句进行数据库常用操作
5. 熟练运用Linux操作系统命令及环境配置
6. 熟练使用MySQL，掌握数据库高级操作
7. 能综合运用所学知识完成项目
知识点：
Python编程基础、Python面向对象、Python高级进阶、MySQL数据库、Linux操作系统。
1、Python编程基础，语法规则，函数与参数，数据类型，模块与包，文件IO，培养扎实的Python编程基本功，同时对Python核心对象和库的编程有熟练的运用。
2、Python面向对象，核心对象，异常处理，多线程，网络编程，深入理解面向对象编程，异常处理机制，多线程原理，网络协议知识，并熟练运用于项目中。
3、类的原理，MetaClass，下划线的特殊方法，递归，魔术方法，反射，迭代器，装饰器，UnitTest，Mock。深入理解面向对象底层原理，掌握Python开发高级进阶技术，理解单元测试技术。
4、数据库知识，范式，MySQL配置，命令，建库建表，数据的增删改查，约束，视图，存储过程，函数，触发器，事务，游标，PDBC，深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。为Python后台开发打下坚实基础。
5、Linux安装配置，文件目录操作，VI命令，管理，用户与权限，环境配置，Docker，Shell编程Linux作为一个主流的服务器操作系统，是每一个开发工程师必须掌握的重点技术，并且能够熟练运用。
第二阶段：PythonWEB开发
阶段目标：
1. 熟练掌握Web前端开发技术，HTML，CSS，JavaScript及前端框架
2. 深入理解Web系统中的前后端交互过程与通信协议
3. 熟练运用Web前端和Django和Flask等主流框架完成Web系统开发
4. 深入理解网络协议，分布式，PDBC，AJAX，JSON等知识
5. 能够运用所学知识开发一个MiniWeb框架，掌握框架实现原理
6. 使用Web开发框架实现贯穿项目
知识点：
Web前端编程、Web前端高级、Django开发框架、Flask开发框架、Web开发项目实战。
1、Web页面元素，布局，CSS样式，盒模型，JavaScript，JQuery与Bootstrap掌握前端开发技术，掌握JQuery与BootStrap前端开发框架，完成页面布局与美化。
2、前端开发框架Vue，JSON数据，网络通信协议，Web服务器与前端交互熟练使用Vue框架，深入理解HTTP网络协议，熟练使用Swagger，AJAX技术实现前后端交互。
3、自定义Web开发框架，Django框架的基本使用，Model属性及后端配置，Cookie与Session，模板Templates，ORM数据模型，Redis二级缓存，RESTful，MVC模型掌握Django框架常用API，整合前端技术，开发完整的WEB系统和框架。
4、Flask安装配置，App对象的初始化和配置，视图函数的路由，Request对象，Abort函数，自定义错误，视图函数的返回值，Flask上下文和请求钩子，模板，数据库扩展包Flask-Sqlalchemy，数据库迁移扩展包Flask-Migrate，邮件扩展包Flask-Mail。掌握Flask框架的常用API，与Django框架的异同，并能独立开发完整的WEB系统开发。
第三阶段：爬虫与数据分析
阶段目标：
1. 熟练掌握爬虫运行原理及常见网络抓包工具使用，能够对HTTP及HTTPS协议进行抓包分析
2. 熟练掌握各种常见的网页结构解析库对抓取结果进行解析和提取
3. 熟练掌握各种常见反爬机制及应对策略，能够针对常见的反爬措施进行处理
4. 熟练使用商业爬虫框架Scrapy编写大型网络爬虫进行分布式内容爬取
5. 熟练掌握数据分析相关概念及工作流程
6. 熟练掌握主流数据分析工具Numpy、Pandas和Matplotlib的使用
7. 熟练掌握数据清洗、整理、格式转换、数据分析报告编写
8. 能够综合利用爬虫爬取豆瓣网电影评论数据并完成数据分析全流程项目实战
知识点：
网络爬虫开发、数据分析之Numpy、数据分析之Pandas。
1、爬虫页面爬取原理、爬取流程、页面解析工具LXML，Beautifulfoup，正则表达式，代理池编写和架构、常见反爬措施及解决方案、爬虫框架结构、商业爬虫框架Scrapy，基于对爬虫爬取原理、网站数据爬取流程及网络协议的分析和了解，掌握网页解析工具的使用，能够灵活应对大部分网站的反爬策略，具备独立完成爬虫框架的编写能力和熟练应用大型商业爬虫框架编写分布式爬虫的能力。
2、Numpy中的ndarray数据结构特点、numpy所支持的数据类型、自带的数组创建方法、算术运算符、矩阵积、自增和自减、通用函数和聚合函数、切片索引、ndarray的向量化和广播机制，熟悉数据分析三大利器之一Numpy的常见使用，熟悉ndarray数据结构的特点和常见操作，掌握针对不同维度的ndarray数组的分片、索引、矩阵运算等操作。
3、Pandas里面的三大数据结构，包括Dataframe、Series和Index对象的基本概念和使用，索引对象的更换及删除索引、算术和数据对齐方法，数据清洗和数据规整、结构转换，熟悉数据分析三大利器之一Pandas的常见使用，熟悉Pandas中三大数据对象的使用方法，能够使用Pandas完成数据分析中最重要的数据清洗、格式转换和数据规整工作、Pandas对文件的读取和操作方法。
4、matplotlib三层结构体系、各种常见图表类型折线图、柱状图、堆积柱状图、饼图的绘制、图例、文本、标线的添加、可视化文件的保存，熟悉数据分析三大利器之一Matplotlib的常见使用，熟悉Matplotlib的三层结构，能够熟练使用Matplotlib绘制各种常见的数据分析图表。能够综合利用课程中所讲的各种数据分析和可视化工具完成股票市场数据分析和预测、共享单车用户群里数据分析、全球幸福指数数据分析等项目的全程实战。
第四阶段：机器学习与人工智能
阶段目标：
1. 理解机器学习相关的基本概念及系统处理流程
2. 能够熟练应用各种常见的机器学习模型解决监督学习和非监督学习训练和测试问题，解决回归、分类问题
3. 熟练掌握常见的分类算法和回归算法模型，如KNN、决策树、随机森林、K-Means等
4. 掌握卷积神经网络对图像识别、自然语言识别问题的处理方式，熟悉深度学习框架TF里面的张量、会话、梯度优化模型等
5. 掌握深度学习卷积神经网络运行机制，能够自定义卷积层、池化层、FC层完成图像识别、手写字体识别、验证码识别等常规深度学习实战项目
知识点：
1、机器学习常见算法、sklearn数据集的使用、字典特征抽取、文本特征抽取、归一化、标准化、数据主成分分析PCA、KNN算法、决策树模型、随机森林、线性回归及逻辑回归模型和算法。熟悉机器学习相关基础概念，熟练掌握机器学习基本工作流程，熟悉特征工程、能够使用各种常见机器学习算法模型解决分类、回归、聚类等问题。
2、Tensorflow相关的基本概念，TF数据流图、会话、张量、tensorboard可视化、张量修改、TF文件读取、tensorflow playround使用、神经网络结构、卷积计算、激活函数计算、池化层设计，掌握机器学习和深度学习之前的区别和练习，熟练掌握深度学习基本工作流程，熟练掌握神经网络的结构层次及特点，掌握张量、图结构、OP对象等的使用，熟悉输入层、卷积层、池化层和全连接层的设计，完成验证码识别、图像识别、手写输入识别等常见深度学习项目全程实战。
JavaScript
Java是一种基于对象和事件驱动并具有相对安全性的客户端脚本语言。听起来好像和java有些关系，然而却不是的，只不过名字像而已。同时JavaScrip也是一种广泛用于客户端Web开发的脚本语言，常用来给HTML网页添加动态功能，比如响应用户的各种操作。Java也可以用在游戏开发等方面。
Java
JAVA语言是一个比较老的编程语言，也是唯一一个经历了二十多年还继续排在前五的编程语言。最新的通过“一次写入、随处可用”的标签，java以其极少的依赖关系而闻名，并且可以在任何支持java的平台上运行，而无需重新编译。在数十年的时间里，Java没有显示出任何衰减的迹象。
PHP
PHP(Hypertext Processor) 是一种免费的强大的服务器端脚本语言，主要目标是允许网络开发人员快速编写动态页面，同时也被广泛应用于其他领域，如 Web 开发并可嵌入 HTML 中去，受到web开发者的欢迎。包括Wordpress、Digg以及Facebook在内均使用了该语言。
PHP的语法利用了C、Java 和Perl，易于学习。目前PHP的应用范围已经相当广泛，尤其是在网页程式的开发上。一般来说PHP大多执行在网页服务器上，透过执行PHP程式码来产生使用者浏览的网页。PHP可以在多数的服务器和操作系统上执行，而且使用PHP完全是免费的。
Python
Python是一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。由于具有丰富和强大的库，又被称为胶水语言，Python 极其容易上手，主要源于Python有极其简单的说明文档。
Python 的应用领域分为系统编程，用户图形接口，Internet 脚本，组件集成，数据库编程，快速原型，数值计算和科学计算编程，游戏、图像、人工智能、XML 、机器人编程等等。
C#
C#对初学者来说是个很好的选择。启动时间相当短：只要下载Visual Studio Express，即可全面安装所有必要的元素，比如SQL Express。C#可以用途很多，从Web开发到控制台应用程序等等。语法基于C，所以与C++和C一样，它也提供了出色的计算机学基础。
然而，Visual Studio拥有自动完成功能和自动生成的项目文件等方面，虽然C#可能比较复杂，不像在C和Ruby等语言中有多个编译器和解释器。但是C#有易于使用的IDE以及广泛的用途，C#也是初学者学习编程不错的选择。
C / C++
C语言是一种通用的命令式编程语言，它起源于20世纪70年代，是大学里面计算机专业学的第一门编程语言，使用相当广泛，并且深远地影响了其后的几乎每一种语言。C++最初是作为C语言的增强版出现，C++是一种静态数据类型检查的、支持多重编程范式的通用程序设计语言。C++被用在一些知名软件中，比如Firefox、 Winamp以及Adobe programs。
如果你对游戏开发很有兴趣，C++是一种优秀的入门语言，因为除了开发应用程序、移动应用程序和桌面应用程序外，它还经常用于开发游戏和游戏引擎。也有大神用于服务器开发与底层架构，基本没有C/C++不能进入的开发领域。C和C++都不仅仅为编程提供了入门知识，还为整个计算机学提供了入门知识。即便你将注意力集中在其他编程语言上，C/C++提供的基础性知识也很有价值。
不过，C++在最初阶段对初学者来说可能颇具挑战性，很多学习C/C++编程的小伙伴就是因为这个“大的挑战性”而放弃了。所以如果你能够克服这个困难，那么将会大有回报。
GO
Go的语法接近C语言，但对于变量的声明有所不同。Go支持垃圾回收功能。Go的并行模型是以东尼·霍尔的通信顺序进程（CSP）为基础，采取类似模型的其他语言包括Occam和Limbo，但它也具有Pi运算的特征，比如通道传输。在1.8版本中开放插件（Plugin）的支持，这意味着现在能从Go中动态加载部分函数。
与C++相比，Go并不包括如枚举、异常处理、继承、泛型、断言、虚函数等功能，但增加了 切片(Slice) 型、并发、管道、垃圾回收、接口（Interface）等特性的语言级支持。Go 2.0版本将支持泛型，对于断言的存在，则持负面态度，同时也为自己不提供类型继承来辩护。
当然，编程语言远远不止以上几种，而且编程只需要学会一种编程语言就可以了，但怎么选，就得看你对那个领域感兴趣了。或者说是想从事哪方面工作！
其实在学会一门语言后，再去学习其他的语言就相对简单很多！
希望我的回答对你有所帮助，望采纳！！
对于学python编程的途径可以说是有两种，一种是自学，一种是到培训机构进行报名学习，python是一门编程语言，是一门可以跟计算机打交道的语言，学习python编程语言需要做的是实操而不是大量的刷题；学习时间大概是4-6个月。培训学费视具体课程而定。市面上关于web前端培训费用，国内线下面授web前端培训费用，各个机构存在一定的差异，因为各机构提供的教学服务不同所以费用也会不尽相同。但是基本上web前端培训的费用并不算贵，还是物超所值的。web前端培训推荐选择千锋教育，
要想找个靠谱的培训机构学好编程，光是比较学费是远远不够的，我们还要对比机构的其他情况，相互对比，选择一家好的培训机构需要从几方面来考虑。要看IT培训机构的规模，愿意花更高的成本在课程研发上面；要看培训机构的发展历程，发展时间越久对研发和教学的琢磨就越细致；要看学员数量，数量多说明课程质量优良。要看师资力量，老师的专业能力高低与否都决定了报班比率；要看课程内容是否专业和实用。千锋教育拥有多年Python培训服务经验，采用全程面授高品质、高体验培养模式，拥有国内一体化教学管理及学员服务，助力更多学员实现高薪梦想。
Revel Web开源框架
个高效的Go语言Web开发框架, 其思路完全来自 Java 的 Play Framework。
特点
热编译，简单可选，同步(每个请求都创建自己的goroutine来处理。
Go语言Web框架：beego
一个用Go开发的应用框架，思路来自于tornado，路由设计来源于sinatra。
支持特性
MVC；
REST；
智能路由；
日志调试；
配置管理；
模板自动渲染；
layout设计；
中间件插入逻辑；
方便的JSON/XML服务；
