mysql statistics 如何更新
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通常执行update statistics的方法是：
1 对表中不带索引的字段执行update statistics medium，每个表执行一次。一般情况下，缺省参数就足够了。对于特别大的表(执行update statistics时，通常把超过26570条记录的表定义为特别大的表)，可以带参数resolution1.00.99。
2 对表中带有索引的字段执行update statistics high，每个字段执行一次。
3 对表中带有复合索引的字段执行update statistics low，每个表执行一次。
4 对每一个小表执行update statistics high。
有时候我们会不小心对一个大表进行了 update，比如说写错了 where 条件......
此时，如果 kill 掉 update 线程，那回滚 undo log 需要不少时间。如果放置不管，也不知道 update 会持续多久。
那我们能知道 update 的进度么？
实验
我们先创建一个测试数据库：
快速创建一些数据：
连续执行同样的 SQL 数次，就可以快速构造千万级别的数据：
查看一下总的行数：
我们来释放一个大的 update：
然后另起一个 session，观察 performance_schema 中的信息：
可以看到，performance_schema 会列出当前 SQL 从引擎获取的行数。
等 SQL 结束后，我们看一下 update 从引擎总共获取了多少行：
可以看到该 update 从引擎总共获取的行数是表大小的两倍，那我们可以估算：update 的进度 = (rows_examined) / (2 * 表行数)
????小贴士
information_schema.tables 中，提供了对表行数的估算，比起使用 select count(1) 的成本低很多，几乎可以忽略不计。
那么是不是所有的 update，从引擎中获取的行数都会是表大小的两倍呢？这个还是要分情况讨论的，上面的 SQL 更新了主键，如果只更新内容而不更新主键呢？我们来试验一下：
等待 update 结束，查看 row_examined，发现其刚好是表大小：
那我们怎么准确的这个倍数呢？
一种方法是靠经验：update 语句的 where 中会扫描多少行，是否修改主键，是否修改唯一键，以这些条件来估算系数。
另一种方法就是在同样结构的较小的表上试验一下，获取倍数。
这样，我们就能准确估算一个大型 update 的进度了。
第一种，很简单，适用于任何存储引擎。
1. 下载并安装好新版本的MySQL数据库，并将其端口改为3307（避免和旧版本的3306冲突），启动服务。
2. 在新版本下创建同名数据库。
# mysqldump -p3307 -uroot create mysqlsystems_com
3. 在旧版本下备份该数据库。
# mysqldump -p3306 -uroot mysqlsystems_com mysqlsystems_com.bk
Note: 你也可以加上–opt选项，这样可以使用优化方式将你的数据库导出，减少未知的问题。
4. 将导出的数据库备份导入到新版本的MySQL数据库中。
# mysql -p3307 -uroot mysqlsystems_com mysqlsystems_com.bk
5. 再将旧版本数据库中的data目录下的mysql数据库全部覆盖到新版本中。
# cp -R /opt/mysql-5.1/data/mysql /opt/mysql-5.4/data
Note: 大家也都知道这个默认数据库的重要性。
6. 在新版下执行mysql_upgrade命令，其实这个命令包含一下三个命令：
# mysqlcheck –check-upgrade –all-databases –auto-repair
# mysql_fix_privilege_tables
# mysqlcheck –all-databases –check-upgrade –fix-db-names –fix-table-names
Note: 在每一次的升级过程中，mysql_upgrade这个命令我们都应该去执行，它通过mysqlcheck命令帮我们去检查表是否兼容新版本的数据库同时作出修复，还有个很重要的作用就是使用mysql_fix_privilege_tables命令去升级权限表。
7. 关闭旧版本，将新版的数据库的使用端口改为3306，重新启动新版本MySQL数据库。到此，一个简单环境下的数据库升级就结束了。
第二种，同样适用任何存储引擎。
1. 同样先安装好新版本的MySQL。
2. 在旧版本中，备份数据库。
# mkdir /opt/mysqlsystems_bk ; mysqldump -p3306 -uroot –tab=/opt/mysqlsystems_bk mysqlsystems_com
Note: –tab选项可以在备份目录mysqlsystems_bk下生成后缀为*.sql和*.txt的两类文件；其中，.sql保存了创建表的SQL语句而.txt保存着原始数据。
3. 接下来在新版本的数据库下更新数据。
# mysqladmin -p3307 -uroot create mysqlsystems_com
# cat /opt/mysqlsystems_bk/*.sql | mysql -p3307 -uroot mysqlsystems_com ( Create Tables )
# mysqlimport mysqlsystems_com /opt/mysqlsystems_bk/*.txt ( Load Data )
4. 之后的所有步骤与第一种方法的后三步5、6、7相同。
第三种，适用于MyISAM存储引擎，全部是文件间的拷贝。
1. 安装。
2. 从旧版本mysqlsystems_com数据库下将所有.frm、.MYD 和.MYI文件拷贝到新版本的相同目录下。
3.之后的步骤依然同于第一种的后三步。
SQL UPDATE 命令
如果我们需要修改或更新 MySQL 中的数据，我们可以使用 SQL UPDATE 命令来操作。
具体语法参考：
from 树懒学堂 - 一站式数据知识平台
注意：
你可以同时更新一个或多个字段。
你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。
你可以在一个单独表中同时更新数据。
当你需要更新数据表中指定行的数据时 WHERE 子句是非常有用的。
很好几种思路，不知道是否适用于PHP。下述描述仅提供思路，不考虑具体语法。
1. 写一个update函数，参数为Person对象p, 按照p对象的ID，用p对象中的值更新全部字段(id除外)
update person set name=p.getName(), sex=p.getSex(), ... where person_id=p.getId()
2. 写一个update函数，参数有两个，一个ID，一个Map，Map中存放若干 name-value对
String sql = "update person set ";
if(map.get("name") != null) sql += "name=" + map.get("name");
if(map.get("sex") != null) sql += "sex=" + map.get("sex");
...
sql += " where person_id=" + id;
3. 写一个通用的update方法，仅用来更新一个字段，参数有三个，id, name, value
String sql = "update person set " + name + "=" + value + " where person_id=" + id;
4. 其他一些思路。
大家可以一起讨论思路是否可行。
