除了具有上述签名外，所有的方法可能都会引发 SQL 意外。一旦可以从两个简单类来管理数据挖掘功能后，就可调用该电子表格平台来访问任何可用的数据挖掘算法，以在 Oracle 数据库中建模数据集。
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数据挖掘示例
因此，来看一个在该系统中编写的小数据挖掘模型，该模型可通过访问 Oracle 数据库创建并运行 ODM (Oracle Data Mining) 回归模型。该回归模型的用途是根据输入(例如血压、高度和体重)预测心率。使用 J Cells 可直接访问 Java API 以实例化对象并在对象上调用方法。首先，连接至 Oracle 数据库。DataSource 对象可通过将以下公式
() = ~ OracleDataSource("agust","agust","dbVaio","vaioFS");
输入到电子表格的单元格 b3 中进行实例化。Tilde 符号 (~) 表示缩写符号，允许 J Cells 将(右侧)语句转换为构造函数t“new cell.OracleDataSource( "agust", "agust", "dbVaio", "vaioFS");”，使系统能够以用户“agust”的身份访问服务器“vaioFS”上的数据库“dbVaio”。
现在，可通过在 DataSource 对象上调用正确的方法(例如在单元格 b4 和 b5 中分别输入以下公式)，获得数据库连接以及检查数据库中的源数据：
(*) = b3.getConnection();
(*) = b3.query("select * from pulse_clinical");
第一个语句将向单元格 b4 中返回一个 java.sql.Connection 对象，第二个语句将向单元格 b5 中返回一个 java.sql.ResultSet 对象。只需通过双击单元格 (b5) 就可检查结果集，该操作会将结果表显示在表格框架中以便查看。
迄今为止，我只在该电子表格中创建了几个简单的数据对象。现在，可以调用数据挖掘 API 来定义一个设置对象，然后创建一个简单的数据挖掘模型。首先，通过在单元格 b6 中输入以下语句来创建一个设置对象：
(*) = new cell.odm.OracleModelSettings("xyz_settings", b4,
new String[]{
"algo_name - algo_support_vector_machines",
"svms_kernel_function - svms_linear"} );
立刻我发现该公式中的问题是最终用户友好的，因此，注册一个带有 J Cells 的向导，在提示用户后自动生成该公式，可能是个不错的办法。一般，电子表格在用户创建复杂公式时都会给予帮助，因此用户可以期望在实例化对象时获得指导。
我给你一些数据库常用的导入导出命令吧:\x0d\x0a该命令在“开始菜单运行CMD”中执行\x0d\x0a一、数据导出（exp.exe）\x0d\x0a1、将数据库orcl完全导出，用户名system，密码accp，导出到d:\daochu.dmp文件中\x0d\x0aexp system/accp@orcl file=d:\daochu.dmp full=y\x0d\x0a\x0d\x0a2、将数据库orcl中scott用户的对象导出\x0d\x0aexp scott/accp@orcl file=d:\daochu.dmp owner=(scott)\x0d\x0a\x0d\x0a3、将数据库orcl中的scott用户的表emp、dept导出\x0d\x0aexp scott/accp@orcl file= d:\daochu.dmp tables=(emp,dept)\x0d\x0a\x0d\x0a4、将数据库orcl中的表空间testSpace导出\x0d\x0aexp system/accp@orcl file=d:\daochu.dmp tablespaces=(testSpace)\x0d\x0a\x0d\x0a二、数据导入（imp.exe）\x0d\x0a1、将d:\daochu.dmp 中的数据导入 orcl数据库中。\x0d\x0aimp system/accp@orcl file=d:\daochu.dmp full=y\x0d\x0a\x0d\x0a2、如果导入时，数据表已经存在，将报错，对该表不会进行导入；加上ignore=y即可，表示忽略现有表，在现有表上追加记录。\x0d\x0aimp scott/accp@orcl file=d:\daochu.dmp full=y ignore=y\x0d\x0a\x0d\x0a3、将d:\daochu.dmp中的表emp导入\x0d\x0aimp scott/accp@orcl file=d:\daochu.dmp tables=(emp)
oracle自己有个挖掘插件，具体介绍上官网
另外有很多普遍性使用的软件，Clementine，sas，开源的也有很多，weka，R，。。。
你到底要用这个干嘛
那要看你需要什么类型的数据了。
最简单的，写一个存储过程，在里头添加一个insert，循环个 大量 次数。
如果存在其他表中有大量数据的，也可以
insert 新表 select from 其他表。
注意一下字段类型。
select a.*
from exp_dict a,(
select exp_code,exp_name,count(exp_form)
from exp_dict
group by exp_code,exp_name
having count(exp_form)=2
) b
where a.exp_code=b.exp_code and a.exp_name=b.exp_name
