企业里常用的数据库软件有Mysql、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Oracle数据库、MongoDB。
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1、Mysql。
MySQL原本是一个开放源码的关系数据库管理系统，原开发者为瑞典的MySQL AB公司，该公司于2008年被升阳微系统（Sun Microsystems）收购。2009年，甲骨文公司（Oracle）收购升阳微系统公司，MySQL成为Oracle旗下产品。
MySQL由于性能高、成本低、可靠性好，已经成为最流行的开源数据库，因此被广泛地应用在Internet上的中小型网站中。随着MySQL的不断成熟，它也逐渐用于更多大规模网站和应用。
2、PostgreSQL。
PostgreSQL 可以说是目前功能最强大、特性最丰富和结构最复杂的开源数据库管理系统，其中有些特性甚至连商业数据库都不具备。这个起源于加州大学伯克利分校的数据库，现已成为一项国际开发项目，并且拥有广泛的用户群，尤其是在海外，目前国内使用者也越来越多。
PostgreSQL 基本上算是见证了整个数据库理论和技术的发展历程，由 UCB 计算机教授 Michael Stonebraker 于 1986 年创建。在此之前，Stonebraker 教授主导了关系数据库 Ingres 研究项目，88 年，提出了 Postgres 的第一个原型设计。
MySQL 号称是使用最广泛的开源数据库，而 PG 则被称为功能最强大的开源数据库。
3、Microsoft SQL Server。
SQL Server 是 Microsoft 开发的一个关系数据库管理系统(RDBMS)，现在是世界上最为常用的数据库。SQL Server 现在是包括内置的商务智能工具，以及一系列的分析和报告工具，可以创建数据库、备份、复制、安全性更好以及更多。
SQL Server 是一个高度可扩展的产品，可以从一个单一的笔记本电脑上运行的任何东西或以高倍云服务器网络，或在两者之间任何东西。虽然说是“任何东西”，但是仍然要满足相关的软件和硬件的要求。
4、Oracle数据库。
Oracle数据库系统是美国Oracle（甲骨文）公司提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器（Client/Server，C/S）或浏览器/服务器（Browser/Server，B/S）体系结构的数据库之一。
Oracle数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能；作为一个关系数据库，它是一个完备关系的产品；作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。
5、MongoDB
mongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的开源产品，是最接近于关系型数据库的NoSQL数据库。它在轻量级JSON交换基础之上进行了扩展，即称为BSON的方式来描述其无结构化的数据类型。尽管如此它同样可以存储较为复杂的数据类型。
参考资料来源：百度百科——Mysql
参考资料来源：百度百科——PostgreSQL
参考资料来源：百度百科——Microsoft SQL Server
参考资料来源：百度百科——Oracle数据库
参考资料来源：百度百科——MongoDB
一、DM
软件名称：达梦数据库（DM）。
开发商：武汉达梦数据库有限公司。
软件描述：
达梦数据库具有如下技术特色：支持多个平台之间的互联互访、高效的并发控制机制、有效的查询优化策略、灵活的系统配置、支持各种故障恢复并提供多种备份和还原方式。
具有高可靠性、支持多种多媒体数据类型、提供全文检索功能、各种管理工具简单易用、各种客户端编程接口都符合国际通用标准、用户文档齐全。
官网：
二、OpenBASE
软件名称：OpenBASE。
开发商：东软集团有限公司。
软件描述：
主要包括OpenBASE 多媒体数据库管理系统、OpenBASE Web应用服务器、OpenBASE Mini嵌入式数据库管理系统、OpenBASE Secure安全数据库系统等产品。
所有的这些产品涵盖了企业应用、Internet/Intranet、移动计算等不同的应用领域，具有不同的应用模式。
形成了OpenBASE面向各种应用的全面的解决方案。多媒体数据库管理系统OpenBASE是OpenBASE产品系列的核心和基础，其它的产品都是在其基础上，根据各自应用领域的不同特点发展、演变而成的。
官网：
三、思极有容
软件名称：思极有容分布式数据库。
开发商：国网信通和创意信息联合研发
软件描述：
一款国产自主可控的分布式关系型数据库。支持国产CPU、操作系统生态，支持云平台和容器。在安全方面，设定多种权限访问、审计、流量控制机制，实现真正资源隔离。
产品采用当前领先分布式技术，提供多种隔离级别，保障完整分布式事务。通过读写分离、并行计算、在线横向扩展，实现集群性能准线性提升，可达数百万级TPM。
官网：
四、KingbaseES
软件名称：金仓数据库管理系统KingbaseES。
开发商：北京人大金仓信息技术有限公司。
软件描述：
交互式工具ISQL；图形化的数据转换工具； 多种方式的数据备份与恢复； 提供作业调度工具；方便的用户管理；支持事务处理；支持各种数据类型；提供各种操作函数；提供完整性约束；支持视图；支持存储过程/函数；支持触发器。
官网：
五、阿里的数据库系统
软件名称：OceanBase PolarDB
官方称为“完全自主研发的金融级分布式关系数据库”。下面是其官网的介绍：OceanBase 对传统的关系数据库进行了开创性的革新。
在普通硬件上实现金融级高可用，在金融行业首创“三地五中心”城市级故障自动无损容灾新标准，同时具备在线水平扩展能力，创造了4200万次/秒处理峰值的纪录（注：当时TPS官宣为25.6w）。
现在OceanBase的版本已经2.x了，OceanBase TPC-C的评测刷遍了朋友圈，TPS达到了100w (6088w tpmc)，榜单第一。
官网：
六、腾讯的数据库系统
软件名称：TDSQL
其官网简介：分布式数据库（Tencent Distributed SQL，TDSQL）是腾讯打造的一款分布式数据库产品，具备强一致高可用、全球部署架构、分布式水平扩展、高性能、企业级安全等特性。
同时提供智能 DBA、自动化运营、监控告警等配套设施，为用户提供完整的分布式数据库解决方案。
目前 TDSQL 已经为超过500+的政企和金融机构提供数据库的公有云及私有云服务，客户覆盖银行、保险、证券、互联网金融、计费、第三方支付、物联网、互联网+、政务等领域。TDSQL 亦凭借其高质量的产品及服务，获得了多项国际和国家认证，得到了客户及行业的一致认可。
官网：
三、华为的数据库系统
软件名称：GaussDB
全球首款AI-Native数据库，内部有100、200、300多个版本，应该是基于PostgreSQL开发的。在国内，可能除了阿里，就到华为的团队了（高斯实验室）。和不少高校建立了合作。
官网：
总结
如果你倾向极强的定制性和高度兼容MySQL，推荐思极有容数据库，因为它这两者是优化到极致且比较简洁，可控性强。
创立于2009年，是全球领先的云计算及人工智能科技公司，致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠科技。
服务着制造、金融、政务、交通、医疗、电信、能源等众多领域的领军企业，包括中国联通、12306、中石化、中石油、飞利浦、华大基因等大型企业客户，以及微博、知乎、锤子科技等明星互联网公司。在天猫双11全球狂欢节、12306春运购票等极富挑战的应用场景中，保持着良好的运行纪录 。
在全球各地部署高效节能的绿色数据中心，利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力，目前开服的区域包括中国（华北、华东、华南、香港）、新加坡、美国（美东、美西）、欧洲、中东、澳大利亚、日本。
2014年，曾帮助用户抵御全球互联网史上最大的DDoS攻击，峰值流量达到每秒453.8Gb [2] 。在Sort Benchmark 2016 排序竞赛 CloudSort项目中，以1.44$/TB的排序花费打破了AWS保持的4.51$/TB纪录 。在Sort Benchmark 2015，利用自研的分布式计算平台ODPS，377秒完成100TB数据排序，刷新了Apache Spark 1406秒的世界纪录 。
2019年3月3日凌晨，深夜出现故障。官方回复，华北2地域可用区C部分ECS服务器等实例出现IO HANG 持续了三个小时左右，ECS服务器是最为核心的IaaS（基础设施即服务）之一，影响程度应相对较大， 经紧急排查处理后逐步恢复。
其作用大致有以下一部分（作用太多没有完全列出）：
弹性计算
云服务器ECS：可弹性扩展、安全、稳定、易用的计算服务
块存储：可弹性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储
专有网络 VPC：帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络
负载均衡：对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务
弹性伸缩：自动调整弹性计算资源的管理服务
资源编排：批量创建、管理、配置云计算资源
容器服务：应用全生命周期管理的Docker服务
高性能计算HPC：加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机
批量计算：简单易用的大规模并行批处理计算服务
E-MapReduce：基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务
数据库
云数据库RDS：完全兼容MySQL，SQLServer，PostgreSQL
云数据库MongoDB版：三节点副本集保证高可用
云数据库Redis版：兼容开源Redis协议的Key-Value类型
云数据库Memcache版：在线缓存服务，为热点数据的访问提供高速响应
PB级云数据库PetaData：支持PB级海量数据存储的分布式关系型数据库
云数据库HybridDB：基于Greenplum Database的MPP数据仓库
云数据库OceanBase：金融级高可靠、高性能、分布式自研数据库
数据传输：比GoldenGate更易用，阿里异地多活基础架构
数据管理：比phpMyadmin更强大，比Navicat更易用
存储
对象存储OSS：海量、安全和高可靠的云存储服务
文件存储：无限扩展、多共享、标准文件协议的文件存储服务
归档存储：海量数据的长期归档、备份服务
块存储：可弹性扩展、高性能、高可靠的块级随机存储
表格存储：高并发、低延时、无限容量的Nosql数据存储服务
网络
CDN：跨运营商、跨地域全网覆盖的网络加速服务
专有网络 VPC：帮您轻松构建逻辑隔离的专有网络
高速通道：高速稳定的VPC互联和专线接入服务
NAT网关：支持NAT转发、共享带宽的VPC网关
2018年6月20日，宣布联合三大运营商全面对外提供IPv6服务。
大数据
MaxCompute：原名ODPS，是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。
Quick BI：高效数据分析与展现平台，通过对数据源的连接，和数据集的创建，对数据进行即席的分析与查询。并通过电子表格或仪表板功能，以拖拽的方式进行数据的可视化呈现。
大数据开发套件：提供可视化开发界面、离线任务调度运维、快速数据集成、多人协同工作等功能，拥有强大的Open API为数据应用开发者提供良好的再创作生态
DataV数据可视化：专精于业务数据与地理信息融合的大数据可视化，通过图形界面轻松搭建专业的可视化应用， 满足您日常业务监控、调度、会展演示等多场景使用需求
关系网络分析：基于关系网络的大数据可视化分析平台，针对数据情报侦察场景赋能，如打击虚假交易，审理保险骗赔，案件还原研判等
推荐引擎：推荐服务框架，用于实时预测用户对物品偏好，支持 A/B Test 效果对比
公众趋势分析：利用语义分析、情感算法和机器学习，分析公众对品牌形象、热点事件和公共政策的认知趋势
企业图谱：提供企业多维度信息查询，方便企业构建基于企业画像及企业关系网络的风险控制、市场监测等企业级服务
数据集成：稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台，为各个云产品提供离线(批量)数据进出通道
分析型数据库：在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索
流计算：流式大数据分析平台，提供给用户在云上进行流式数据实时化分析工具
人工智能
机器学习：基于分布式计算引擎的一款机器学习算法平台，用户通过拖拉拽的方式可视化的操作组件来进行试验，平台提供了丰富的组件，包括数据预处理、特征工程、算法组件、预测与评估
语音识别与合成：基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术，为企业在多种实际应用场景下，赋予产品“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验
人脸识别：提供图像和视频帧中人脸分析的在线服务，包括人脸检测、人脸特征提取、人脸年龄估计和性别识别、人脸关键点定位等独立服务模块
印刷文字识别：将图片中的文字识别出来，包括身份证文字识别、门店招牌识别、行驶证识别、驾驶证识别、名片识别等证件类文字识别场景
云安全
服务器安全（安骑士）：由轻量级Agent和云端组成，集检测、修复、防御为一体，提供网站后门查杀、通用Web软件0day漏洞修复、安全基线巡检、主机访问控制等功能，保障服务器安全
DDoS高防IP：云盾DDoS高防IP是针对互联网服务器（包括非主机）在遭受大流量的DDoS攻击后导致服务不可用的情况下，推出的付费增值服务，用户可以通过配置高防IP，将攻击流量引流到高防IP，确保源站的稳定可靠
Web应用防火墙：网站必备的一款安全防护产品。 通过分析网站的访问请求、过滤异常攻击，保护网站业务可用及资产数据安全
加密服务：满足云上数据加密，密钥管理、加解密运算需求的数据安全解决方案
CA证书服务：云上签发Symantec、CFCA、GeoTrust SSL数字证书，部署简单，轻松实现全站HTTPS化，防监听、防劫持，呈现给用户可信的网站访问
数据风控：凝聚阿里多年业务风控经验，专业、实时对抗垃圾注册、刷库撞库、活动作弊、论坛灌水等严重威胁互联网业务安全的风险
绿网：智能识别文本、图片、视频等多媒体的内容违规风险，如涉黄，暴恐，涉政等，省去90%人力成本
安全管家：基于多年安全实践经验为云上用户提供的全方位安全技术和咨询服务，为云上用户建立和持续优化云安全防御体系，保障用户业务安全
云盾混合云：在用户自有IDC、专有云、公共云、混合云等多种业务环境为用户建设涵盖网络安全、应用安全、主机安全、安全态势感知的全方位互联网安全攻防体系
态势感知：安全大数据分析平台，通过机器学习和结合全网威胁情报，发现传统防御软件无法覆盖的网络威胁，溯源攻击手段、并且提供可行动的解决方案
先知：全球顶尖白帽子和安全公司帮你找漏洞，最私密的安全众测平台。全面体检，提早发现业务漏洞及风险，按效果付费
移动安全：为移动APP提供安全漏洞、恶意代码、仿冒应用等检测服务，并可对应用进行安全增强，提高反破解和反逆向能力。
互联网中间件
企业级分布式应用服务EDAS：以应用为中心的中间件PaaS平台、
消息队列MQ：Apache RocketMQ商业版企业级异步通信中间件
分布式关系型数据库服务DRDS：水平拆分/读写分离的在线分布式数据库服务
云服务总线CSB：企业级互联网能力开放平台
业务实施监控服务ARMS：端到端一体化实时监控解决方案产品
分析
E-MapReduce：基于Hadoop/Spark的大数据处理分析服务
云数据库HybirdDB：基于Greenplum Database的MPP数据仓库
高性能计算HPC：加速深度学习、渲染和科学计算的GPU物理机
大数据计算服务MaxCompute：TB/PB级数据仓库解决方案
分析型数据库：海量数据实时高并发在线分析
开放搜索：结构化数据搜索托管服务
Quick BI：通过对数据源的连接，对数据进行即席分析和可视化呈现。
管理与监控
云监控：指标监控与报警服务
访问控制：管理多因素认证、子账号与授权、角色与STS令牌
资源编排：批量创建、管理、配置云计算资源
操作审计：详细记录控制台和API操作
密钥管理服务：安全、易用、低成本的密钥管理服务
应用服务
日志服务：针对日志收集、存储、查询和分析的服务
开放搜索：结构化数据搜索托管服务
性能测试：性能云测试平台，帮您轻松完成系统性能评估
邮件推送：事务/批量邮件推送，验证码/通知短信服务
API网关：高性能、高可用的API托管服务，低成本开放API
物联网套件：助您快速搭建稳定可靠的物联网应用
消息服务：大规模、高可靠、高并发访问和超强消息堆积能力
视频服务
视频点播：安全、弹性、高可定制的点播服务
媒体转码：为多媒体数据提供的转码计算服务
视频直播：低延迟、高并发的音频视频直播服务
移动服务
移动推送：移动应用通知与消息推送服务
短信服务：验证码和短信通知服务，三网合一快速到达
HTTPDNS：移动应用域名防劫持和精确调整服务
移动安全：为移动应用提供全生命周期安全服务
移动数据分析：移动应用数据采集、分析、展示和数据输出服务
移动加速：移动应用访问加速
云通信
短信服务：验证码和短信通知服务，三网合一快速到达
语音服务：语音通知和语音验证，支持多方通话
流量服务：轻松玩转手机流量，物联卡专供物联终端使用
私密专线：号码隔离，保护双方的隐私信息
移动推送：移动应用通知与消息推送服务
消息服务：大规模、高可靠、高并发访问和超强消息堆积能力
邮件推送：事务邮件、通知邮件和批量邮件的快速发送
行业解决方案
新零售解决方案：快速搭建新零售平台，支持秒杀、视频直播等业务
新金融解决方案：满足互联网金融/证券/银行/保险业务需求
新能源解决方案：帮新运营商、服务商快速搭建标准化商业平台
新制造解决方案：提供快速搭建一站式亿级设备接入、管理能力
新技术解决方案：提供“海量存储、高效分发、极速网络”等服务
大游戏解决方案：为手游/页游/端游开发者提供部署方案
大政务解决方案：满足政府/交通/公安/税务局等业务需求
大健康解决方案：集合传统医疗优势，致力构建智能医疗云生态
大运输解决方案：利用物联网及大数据的技术优势，助力运输企业降本增效
大传媒解决方案：基于高性能基础脚骨，提供面向媒体行业的快速新闻生产、节目制作、专业直播等业务场景
大视频解决方案：一站式提供“海量存储、高效分发、极速网络”等强大服务， 轻松坐享CCTV-5、新浪微博、知乎等量级的传播能力。
房地产解决方案：房地产+互联网大数据，助力房地产行业无限创新
网站解决方案：依据不同发展阶段，提供一站式建站方案
移动APP解决方案：轻松应对移动app爆发式增长
专有云解决方案：帮助客户向混合云架构平滑演进
企业互联网架构方案：经历考验，助企业快速构建分布式应用
央企采购电商解决方案：为企业提供集商流、物流、资金流三位一体的采购解决方案
智能配送调度解决方案：高效高质量输出运输方案，显著降低运输成本
等级保护安全合规方案：建立等保合规生态，提供一站式等保合规方案
安全解决方案：多层防护+云端大数据，提供整套安全产品和服务
云存储解决方案：解决海量数据存档/备份、加工，加速分发等问题
应用交付网络解决方案：帮助传统硬件负载均衡用户快速、平滑迁移到云平台
VR应用开发解决方案：便捷3D模型导入、ET语音交互。
希望这篇文章会对你有用，不过我当初就是按照它这个思路来学习的。
感觉还可以。不过我感觉最快的学习方法就是找一份跟linux相关的工作，
边实验边学习，那样会进步更快的
一.为什么要学linux?
当然最重要是爱好和兴趣！如果你这种必要学，或者根本不喜欢，请不要浪费时间，你学也学不好！
二.起步
你应该为自己创造一个学习linux的环境--在电脑上装一个linux或unix
问题1：版本的选择
北美用redhat,欧洲用SuSE,桌面mandrake较多，而debian是技术最先进的linux
开发人员中用debian的最多，其次是redhat,从全球linux各应用领域市场份额来看
无疑redhat是最多的，此外还有很多出名的发行版本，不再列举。
对于初学linux的人来说，我建议是使用redhat,原因如下：
1）现在很多书都是以redhat为例讲的，为了与书本协调一致
2）周围的人都用redhat,交流比较方便
3）redhat应用范围广，有典型性和代表性
4）它易于使用和安装，我们没有必要把时间浪费在“装系统”上
而应集中精力学习最有用的东西。
//注：现在觉得RH很死板，AS,ES等用在服务器上或许不错，
Personal desktop用mandrake,debian,suse都不错，笔者现在用Mandrake,因为她长得漂亮
如果你并不打算深入学习linux，而是有诸如适应北京市政府办公平台迁移到
linux上这种需要，那么中软，红旗等中文linux是不错的选择
我强烈建议：自己亲自动手把linux装到你的硬盘上，
你必须学会独立安装linux系统的技能，对于现在的版本来说，其实跟装WinXP一样简单
从此现在开始，请不要以windows的工作方式来考虑问题，
应该尝试挖掘linux身上的“天才unix”的气质。
三.进阶
掌握至少50个以上的常用命令
理解shell管道"|",文件流重定向""及追加""等
熟悉Gnome/KDE等X-windows桌面环境操作
掌握.tgz.rpm.biz等软件包的常用安装方法
学习添加外设，安装设备驱动程序（比如modem)
熟悉Grub/Lilo引导器及简单的修复操作
熟悉系统固有目录的名称及公用
学会用mount命令访问其他文件系统
了解vi,gcc,gdb等常用编辑器，编译器，调试器
学习linux环境下的简单组网
建议：买一本不需要太厚的linux教材，大致可以满足要求
//现在的书越来越多了，还带很多图，我当时可没这么多书：）
四.高级应用
澄清一些概念：
linux的普通操作与真正的系统管理不能相提并论，后者需要很多知识
我个人认为比较重要几种linux语言
1.英语
即使你不学linux，我也强烈建议你学好英文[U.S.english]
因为实质上计算机语言就是英文和字符,所谓的多国语言只是外部包装
你必须能无障碍的阅读大量的英文技术文档
在搜索引擎找到的英文网站和网页中熟练的检索
最好能有用英文直接交流的能力，
摆脱了这个障碍，你的学习和理解速度就能快很多，你就有机会拉开和别人的差距
2.shell[sed/awk]
shell是命令解释器，是内核与用户界面交流通道，shell写的小脚本有点类似于win下的.bat
但shell比.bat强大的多，shell不只是解释命令，更是一种编程语言，有时候几百行的c用shell
几十行就能代替完成工作，因为shell的工作方式建立在系统已有的众多应用程序之上
这也是CS中的一个重要思想。
此外，shell可以实现工作自动化，这个概念也比较重要
sed,awk用来处理文本，历来很常用
3.Perl/PHP
漂亮的脚本， CGI的首选，比ASP好，应用面很广
4.C\C++
C、C++是linux/unix的核心语言，系统代码都是C写的
5.ASM
系统底层及内核，硬件，设备驱动程序，嵌入式开发都需要
//走核心路线的话，才c\c++,asm最重要
6.Java,Python,Tcl,XML
*系统管理篇
在熟悉linux的基础上还需要掌握至少一种unix
我首推Solaris，其次是FreeBSD
比如运营级系统一般是Solaris+Oracle/DB2之类的
学习apache,ssh,sendmail/Qmail,proftp/vsftp,Samba,Squid,MySQL/PostgreSQL/Oracle,Bind
等各种应用服务器的构架及电子商务的应用
熟悉TCP/IP协议族，学习诸如apache+php+proftp+mysql+quota的实现以及大型局域网，分布式集群
等各种企业级应用解决方案
熟悉多用户管理，数据库管理，文件系统，逻辑存储管理，日志分析，备份与灾难数据修复
系统补丁，内核升级，以及在此基础上的防火墙构架等以保障系统安全在内的各种系统管理技能
我觉得，如果在此基础上再掌握路由/交换设备便是一个不错的系统管理员
各种基于linux的解决方案可参考相关书籍和文献，必要时用google或各大linux站点站内
搜索引擎寻找最新文档，以避免错误和漏洞
有几本技术大全和技术内幕我认为都是这方面不错的书
*深入学习linux
我个人理解的读linux内核需要的基础：
在此之前,希望先把应用层的东西学一下,那样会比较好理解
1.C
如果学过潭浩强的大学教科书(除了编几个数学模型好像什么也做不了的那种)，
建议再看一下
《The C Programming Language》Second Edition这本圣经
/*如果想学缓冲区溢出，这点C的功力可能是不够的*/
还有,C陷阱与缺陷,C专家编程,C\C++深层探索
反正经典书看多了是没有坏处的
2.asm (ATT语法，保护模式)
保护模式下的比较复杂，基本上每本讲内核的书都会有介绍
有80x86 Intel语法的基础就行，
有兴趣可以看看Intel的官方****
3.数据结构（离散数学）
计算机专业的核心课程，重要性我就不说了
4.操作系统原理
看懂这个再去读linux吧
5.微机原理/组成原理（数字电路）
底层直接和硬件打交道，所以这个也要
6.了解linux/unix
我想至少你要会操作吧，了解unix的API
7.软件工程/编译原理
这方面的经典书去可以搜到很多
我觉得APUE这种书不适合初学者，还是先看看UPE之类的吧
APUE:
《advanced programming in the unix environment》
《unix环境高级编程》
作者：W.Richard.Stevens共有6本经典书，尊为“圣经”
他的书为全世界黑客所拜读！
UPE:《unix programming environment》
《unix编程环境》比较适合初学者的，深入浅出，
其中有一些比较重要的思想
另外,介绍linux下应用层编程的书也有很多,比如
GNU\Linux编程指南,redhat,redflag出的书...........
经典书还有很多很多......
操作系统：设计与实现 //交大的考研参考书目，讲Minix的
unix操作系统设计
4.4BSD操作系统设计与实现
昂莱氏unix源代码分析
ulk:understanding the linux kernel (2nd)深入理解linux内核
linux设备驱动程序 (2nd)
linux内核源代码情景分析
