如何导入.sql文件到mysql中
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首先：建立数据库，用这个命令：create
database
dbname;
其中dbname是数据库名称
C:\mysql\binmysql
-u
用户名
-p
数据库名
mysql
-u
root
-p
myrosz
c:/myro.sql
Enter
password:
****
稍等一会，就可以导入数据表。
有时候我们会不小心对一个大表进行了 update，比如说写错了 where 条件......
此时，如果 kill 掉 update 线程，那回滚 undo log 需要不少时间。如果放置不管，也不知道 update 会持续多久。
那我们能知道 update 的进度么？
实验
我们先创建一个测试数据库：
快速创建一些数据：
连续执行同样的 SQL 数次，就可以快速构造千万级别的数据：
查看一下总的行数：
我们来释放一个大的 update：
然后另起一个 session，观察 performance_schema 中的信息：
可以看到，performance_schema 会列出当前 SQL 从引擎获取的行数。
等 SQL 结束后，我们看一下 update 从引擎总共获取了多少行：
可以看到该 update 从引擎总共获取的行数是表大小的两倍，那我们可以估算：update 的进度 = (rows_examined) / (2 * 表行数)
????小贴士
information_schema.tables 中，提供了对表行数的估算，比起使用 select count(1) 的成本低很多，几乎可以忽略不计。
那么是不是所有的 update，从引擎中获取的行数都会是表大小的两倍呢？这个还是要分情况讨论的，上面的 SQL 更新了主键，如果只更新内容而不更新主键呢？我们来试验一下：
等待 update 结束，查看 row_examined，发现其刚好是表大小：
那我们怎么准确的这个倍数呢？
一种方法是靠经验：update 语句的 where 中会扫描多少行，是否修改主键，是否修改唯一键，以这些条件来估算系数。
另一种方法就是在同样结构的较小的表上试验一下，获取倍数。
这样，我们就能准确估算一个大型 update 的进度了。
获取最新数据就会显示。如下参考：
1.打开电脑，打开mysql数据库，点击数据库，在右上角输入查询，点击新查询下面的zd查询。如图。
2.然后可以通过gmt_create从crew_1中输入SELECT*，表中的所有记录都将按时间排序，如图所示。
3.如果需要获得按时间排序的表中的第一条记录，请输入SELECT*fromcrew_1orderbygmt_createdesclimit0,1，如图所示。
4.如果您需要获得第五个记录，请输入SELECT*fromcrew_1orderbygmt_createdesclimit4,1，如下所示。
5.如果需要获取1001记录，只需将limit4,1更改为limit1000,1。如果需要获取n条记录，在查询语句中添加limitn-1,1，如图所示。
6.如果需要获取表中的前n条记录，则更改为限制n，如图所示。
你说的意思是这样的吧。
1、 id 数据 所属id
2、 id 全部数据 所属id
如果是这样的话，那么第一种方式呢。如果有N份数据，那么对应的就出现N条记录，这样一所属id对应的就有很多条记录了。
第二种方式，所有的数据都按格式存放在“全部数据”这个字段中。即一个所属id，也只对应一条记录了。
具体那种好呢。从性能上讲我也说不出所以然来。我偏向选择第二种方式。即如果全部的数据量不是很大。那么就全放在一个字段中。
你不能这样举例子，因为如果是 姓名年龄...那么各个项就应该是单个字段了。以上仅供参考
