David
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Bolton是一名独立开发者，他使用PostgreSQL和MySQL都已有超过十年的时间。近日，他撰文阐述了选择PostgreSQL而不是MySQL的理由。他认为，MySQL之所以仍然如此流行是因为每个Linux
Web托管软件包中都包含它。但随着Oracle将其收购，MySQL的开源程度大不如前。而PostgreSQL不仅发展更快，还加入了JSON支持，成为少数几个支持NoSQL的关系型数据库之一。
MySQL/MariaDB的当前版本是5.7.6（MariaDB为MySQL创建者Monty
Widenius创建的一个MySQL分支），PostgreSQL的版本是9.4.1。Bolton从以下几个方面对比了两者的最新版本：
ANSI标准兼容性：与先前的版本相比，MySQL已经有了长足的进步，但MySQL背后的哲学是，如果客户喜欢，他们就会支持非标准扩展，而PostgreSQL从开始就将标准构建到平台里。不过，二者殊途同归，差别不大；
ACID遵从性：PostgreSQL有一个存储引擎，而MySQL有9个，但只有MyIsam和InnoDB与大部分用户有关，其中，后者为默认存储引擎。InnoDB和PostgreSQL都完全遵循ACID，差别不大；
无锁表修改：MyIsam使用表级锁来提升速度，这会导致写互斥。但PostgreSQL和InnoDB均使用行级锁，差别不大；
子查询：长期以来，这一直是MySQL的一个弱点，虽然5.6.5作了重大改进，但PostgreSQL对表连接支持得更好，尤其是MySQL不支持全外连接，因此，这方面PostgreSQL胜过MySQL；
JSON支持和NoSQL：PostgreSQL最近增加了JSON支持，与传统的关系型数据库相比，它提供了更大的数据存储灵活性，因此，这方面PostgreSQL胜过MySQL。
此外，Bolton指出，选择PostgreSQL还有如下理由：
更好的许可：PostgreSQL采用类似MIT的许可协议，允许开发人员做任何事情，包括在开源或闭源产品中商用，而MySQL的客户端遵循GPL许可协议，所以开发人员必须向Oracle付费或者将自己的应用程序开源；
更好的数据一致性：
PostgreSQL会在数据插入和更新之前进行严格的验证，确保数据合法才会进行相应的操作，但在MySQL中，开发人员需要将服务器设定为严格SQL模式才能达到同样的目的，否则可能会产生不规范数据；
服务器扩展：MySQL提供了插件程序API，支持C/C++或任何兼容C的语言，而且从5.7.3版本开始支持全文搜索，PostgreSQL有一个类似的系统但支持的语言更多，包括C/C++、Java、.Net、Perl、
Python、Ruby、Tcl、ODBC等，它甚至可以在单独的进程中运行用户提供的代码；除了所有关系型数据库都包含的有关数据库、表和列的一般信息外，PostgreSQL系统目录中还可以包含关于数据类型、函数和存取方法的信息，开发人员可以通过修改这些信息实现扩展。
有两种方法，一种方法使用mysql的check table和repair table 的sql语句，另一种方法是使用MySQL提供的多个myisamchk, isamchk数据检测恢复工具。前者使用起来比较简便。推荐使用。
1. check table 和 repair table
登陆mysql 终端：
mysql -uxxxxx -p dbname
check table tabTest;
如果出现的结果说Status是OK，则不用修复，如果有Error，可以用：
repair table tabTest;
进行修复，修复之后可以在用check table命令来进行检查。在新版本的phpMyAdmin里面也可以使用check/repair的功能。
2. myisamchk, isamchk
其中myisamchk适用于MYISAM类型的数据表，而isamchk适用于ISAM类型的数据表。这两条命令的主要参数相同，一般新的系统都使用MYISAM作为缺省的数据表类型，这里以myisamchk为例子进行说明。当发现某个数据表出现问题时可以使用：
myisamchk tablename.MYI
进行检测，如果需要修复的话，可以使用：
myisamchk -of tablename.MYI
关于myisamchk的详细参数说明，可以参见它的使用帮助。需要注意的时在进行修改时必须确保MySQL服务器没有访问这个数据表，保险的情况下是最好在进行检测时把MySQL服务器Shutdown掉。
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另外可以把下面的命令放在你的rc.local里面启动MySQL服务器前：
[ -x /tmp/mysql.sock ] /pathtochk/myisamchk -of /DATA_DIR/*/*.MYI
其中的/tmp/mysql.sock是MySQL监听的Sock文件位置，对于使用RPM安装的用户应该是/var/lib/mysql/mysql.sock，对于使用源码安装则是/tmp/mysql.sock可以根据自己的实际情况进行变更，而pathtochk则是myisamchk所在的位置，DATA_DIR是你的MySQL数据库存放的位置。
需要注意的时，如果你打算把这条命令放在你的rc.local里面，必须确认在执行这条指令时MySQL服务器必须没有启动！检测修复所有数据库(表)
本文将从单机MySQL的场景出发，简述一下随着网站的访问量越来越大，数据库部署的演进过程，到为什么要用MySQL的必要性。
大数据时代的数据有3V的特点：海量Volume、多样Variety、实时Velocity。
互联网网站需求的3高的特点：高并发、高可扩、高性能。
一、单机MySql
当一个网站的访问量不大时，用单个数据库完全可以轻松应付。
在那个时候，更多的都是静态网页，动态交互类型的网站不多。
上述架构下，我们来看看数据存储的瓶颈是什么？
1.数据量的总大小 一个机器放不下时
2.数据的索引（B+ Tree）一个机器的内存放不下时
3.访问量(读写混合)一个实例不能承受
如果满足了上述1 or 3个，进化......
二、Memcached（缓存）+Mysql+垂直拆分
后来，随着访问量的上升，几乎大部分使用MySQL架构的网站在数据库上都开始出现了性能问题，web程序不再仅仅专注在功能上，同时也在追求性能。程序员们开始大量的使用缓存技术来缓解数据库的压力，优化数据库的结构和索引。开始比较流行的是通过文件缓存来缓解数据库压力，但是当访问量继续增大的时候，多台web机器通过文件缓存不能共享，大量的小文件缓存也带了了比较高的IO压力。在这个时候，Memcached就自然的成为一个非常时尚的技术产品。
Memcached作为一个独立的分布式的缓存服务器，为多个web服务器提供了一个共享的高性能缓存服务，在Memcached服务器上，又发展了根据hash算法来进行多台Memcached缓存服务的扩展，然后又出现了一致性hash来解决增加或减少缓存服务器导致重新hash带来的大量缓存失效的弊端
三、MySql主从复制读写分离
由于数据库的写入压力增加，Memcached只能缓解数据库的读取压力。读写集中在一个数据库上让数据库不堪重负，大部分网站开始使用主从复制技术来达到读写分离，以提高读写性能和读库的可扩展性。Mysql的master-slave模式成为这个时候的网站标配了。
四、分库分表+水平拆分+Mysql集群
在Memcached的高速缓存，MySQL的主从复制，读写分离的基础之上，这时MySQL主库的写压力开始出现瓶颈，而数据量的持续猛增，由于MyISAM使用表锁，在高并发下会出现严重的锁问题，大量的高并发MySQL应用开始使用InnoDB引擎代替MyISAM。
同时，开始流行使用分表分库来缓解写压力和数据增长的扩展问题。这个时候，分表分库成了一个热门技术，是面试的热门问题也是业界讨论的热门技术问题。也就在这个时候，MySQL推出了还不太稳定的表分区，这也给技术实力一般的公司带来了希望。虽然MySQL推出了MySQL Cluster集群，但性能也不能很好满足互联网的要求，只是在高可靠性上提供了非常大的保证。
五、Mysql的扩展性瓶颈
MySQL数据库也经常存储一些大文本字段，导致数据库表非常的大，在做数据库恢复的时候就导致非常的慢，不容易快速恢复数据库。比如1000万4KB大小的文本就接近40GB的大小，如果能把这些数据从MySQL省去，MySQL将变得非常的小。关系数据库很强大，但是它并不能很好的应付所有的应用场景。MySQL的扩展性差（需要复杂的技术来实现），大数据下IO压力大，表结构更改困难，正是当前使用MySQL的开发人员面临的问题。
六、为什么用Nosql
今天我们可以通过第三方平台（如：Google,Facebook等）可以很容易的访问和抓取数据。用户的个人信息，社交网络，地理位置，用户生成的数据和用户操作日志已经成倍的增加。我们如果要对这些用户数据进行挖掘，那SQL数据库已经不适合这些应用了, NoSQL数据库的发展也却能很好的处理这些大的数据。下面给大家看一下，web应用数据量的增长图：
七、Nosql是什么
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不仅仅是SQL”，
泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题，包括超大规模数据的存储。
（例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据）。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。
八、Nosql的优势
1.易扩展
NoSQL数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。
数据之间无关系，这样就非常容易扩展。也无形之间，在架构的层面上带来了可扩展的能力。
2.大数据量，高性能
NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，同样表现优秀。
这得益于它的无关系性，数据库的结构简单。一般MySQL使用Query Cache，每次表的更新Cache就失效，是一种大粒度的Cache，在针对web2.0的交互频繁的应用，Cache性能不高。而NoSQL的Cache是记录级的，是一种细粒度的Cache，所以NoSQL在这个层面上来说就要性能高很多了。
3.多样灵活的数据模型
NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式。而在关系数据库里，增删字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常大数据量的表，增加字段简直就是一个噩梦。
九、Nosql数据库的四大分类
键值(Key-Value)存储
列存储
文档存储
图形存储
常见的有：Redis、Memcache、MongoDB，这里就不一 一 介绍了。
