Mysql主从同步延迟发生
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现象：
pos一直保持不变，并且behind一直在增加，
备库执行：
SQL thread State列状态如下：
代表 线程已经从中继日志读取一个事件，可以对事件进行处理了。
查看binlog：
查看表结构发现没有主键和索引。
延迟发生原因：
首先mysql主从是基于行的复制。
举例解释下什么是基于行的复制，假设主库执行以下sql删除了表A中的100条数据：
这时mysql会把这个SQL按照每条记录，拆分成100条delete SQL在备库上执行，mysql这么做的目的也是最大程度的保证同步数据的可靠性。
但是可靠性的提升伴随而来的便是日志量的增多，同步过程会占用大量带宽。
其次，该表即无主键，也没有索引。
假设还是以上对A表的删除操作，拆成的100条delete SQL传递并且在备库执行，因为表即无主键，也没有索引，所以每执行一次都要做全表扫描才能定位到要删除的那一条数据，可想而知同步效率会低很多。
解决方案：
1 表设计时就要有主键；
2 如果延迟已经发生，并且表不是特别大的情况下，在备库上为该表创建索引或是主键。
在主服务器上建立一个为从服务器进行复制使用的用户。该账户必须授予 REPLICATION SLAVE 权限，由于仅仅是进行复制使用所以不需要再授予任何其它权限。
mysql GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'replication'@'%'192.168.0.2' IDENTIFIED BY 'slavepasswd';
mysql FLUSH PRIVILEGES;
3、编辑主服务器的配置文件：/etc/my.cnf的[ mysqld ] 部分：
server-id = 本机数据库 ID 标示，该部分还应有一个server-id=Master_id选项，其中master_id必须为1到232之间的一个正整数值
log-bin = 二进制日志的位置和名称
binlog-do-db = 需要备份的数据库名，如果备份多个数据库，重复设置这个选项即可
binlog-ignore-db = 不需要备份的数据库苦命，如果备份多个数据库，重复设置这个选项即可
最近居然被 MySQL 主从同步的问题坑了, 简直丢尽了老司机的脸, 总结一下.
问题很简单, 一个业务由于 MySQL 主从同步延迟导致读取的数据有问题. 问题解决了, 但如何在 AWS RDS 中获取 MySQL 的延迟信息呢? 非 AWS RDS 的传统 MySQL 中, 可以直接连到 server 通过 SHOW SLAVE STATUS 获取延迟信息.
RDS 呢?
AWS 中大多数(我也不确定是不是所有服务)都接入了 Cloudwatch. Cloudwatch 的好处就是可以作为一个中间层抽象, 将不同系统的数据抽象成一个模型, 统一通过 Cloudwatch API 访问. 就拿主从延迟来说, MySQL/MariaDB 和 PostgeSQL 的计算方法显然是不一样的:
因此, 只要通过 Cloudwatch API 获取 ReplicaLag 这个 metric 的值就可以判断主从同步延迟, 不管是哪种 DB
看上去挺简单的 API, 还是需要"进城手册", 避免挠头:
由于 Cloudwatch 支持的最细颗粒度的 metric 是1分钟, 因此仅仅获取前一分钟的数据可能会有 Cloudwatch 数据还未抓取到的问题.
建议是获取前一段时间(比如10分钟)的数据, 确保前10分钟的 ReplicaLag 都为0(或者小于一个可以接受的值), 则认为现在的状态是满足数据需求的.
MySQL 主从同步从入行就知道是需要重点关注的, 结果还是忽略了一下就掉坑里了. AWS Cloudwatch 也支持根据 ReplicaLag 的值直接告警的, 建议一定要设置一个.
MySQL 在崩溃恢复时，会遍历打开所有 ibd 文件的 header page 验证数据字典的准确性，如果 MySQL 中包含了大量表，这个校验过程就会比较耗时。 MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大，崩溃恢复时间越长。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间，像这里开发库的 HDD IOPS 较低，因此面对大量的表空间，校验速度就非常缓慢。另外一个发现，MySQL 8 下正常启用时居然也会进行表空间校验，而故障恢复时则会额外再进行一次表空间校验，等于校验了 2 遍。不过 MySQL 8.0 里多了一个特性，即表数量超过 5W 时，会启用多线程扫描，加快表空间校验过程。
如何跳过校验MySQL 5.7 下有方法可以跳过崩溃恢复时的表空间校验过程嘛？查阅了资料，方法主要有两种：
1. 配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery != 0 ，那么 validate = false，即可以跳过表空间校验。实际测试的时候设置 innodb_force_recovery =1，也就是强制恢复跳过坏页，就可以跳过校验，然后重启就是正常启动了。通过这种临时方式可以避免崩溃恢复后非常耗时的表空间校验过程，快速启动 MySQL，个人目前暂时未发现有什么隐患。2. 使用共享表空间替代独立表空间这样就不需要打开 N 个 ibd 文件了，只需要打开一个 ibdata 文件即可，大大节省了校验时间。自从听了姜老师讲过使用共享表空间替代独立表空间解决 drop 大表时性能抖动的原理后，感觉共享表空间在很多业务环境下，反而更有优势。
临时冒出另外一种解决想法，即用 GDB 调试崩溃恢复，通过临时修改 validate 变量值让 MySQL 跳过表空间验证过程，然后让 MySQL 正常关闭，重新启动就可以正常启动了。但是实际测试发现，如果以 debug 模式运行，确实可以临时修改 validate 变量，跳过表空间验证过程，但是 debug 模式下代码运行效率大打折扣，反而耗时更长。而以非 debug 模式运行，则无法修改 validate 变量，想法破灭。
