用分析函数就可以了
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select name ,quantity/sum(quantity)over(order by name) from 表名
select sum(col2)/count(*) from
(select col1, case when col2=1 then 1 else 0 end col2 from test1) group by col1;
SQL select sum(col2)/count(*) from (select col1, case when col2=1 then 1 else 0 end col2 from test1) group by col1;
SUM(COL2)/COUNT(*)
------------------
.5
.75
-----------------------------------补充-----------------------------------
如果要加上百分比的，做些小处理即可
SQL select (sum(col2)*100/count(*))||'%' from
(select col1, case when col2=1 then 1 else 0 end col2 from test1) group by col1;
(SUM(COL2)*100/COUNT(*))||'%'
-----------------------------------------
50%
75%
实现代码：
ELECT(CASE WHEN db_psndoc.age=30 THEN '30岁以上'
WHEN db_psndoc.age30 THEN '30岁及以下' END)
ranges, COUNT(*) rs ,100*round(COUNT(*)/SUM(COUNT(*))
OVER(),4)||'%' percent FROM bd_psnd
GROUP BY CASE
WHEN bd_psndoc.age=30 then '30岁及以下'
WHEN db_psndoc.age=30 THEN '30岁以上'
END
扩展资料
sum(..) over(..)用法分析：
sum(…) over( )，对所有行求和；
sum(…) over( order by … )， 连续求和；
sum(…) over( partition by… )，同组内所行求和；
sum(…) over( partition by… order by … )，同第1点中的排序求和原理，只是范围限制在组内。
over不能单独使用，要和分析函数：rank(),dense_rank(),row_number()，sum()等一起使用。
over函数的参数：over（partition by columnname1 order by columnname2）
含义，按columname1指定的字段进行分组排序，或者说按字段columnname1的值进行分组排序。
例子：
select deptno,ename,sal,
sum(sal) over (partition by deptno order by ename) 部门连续求和,--各部门的薪水"连续"求和
sum(sal) over (partition by deptno) 部门总和, -- 部门统计的总和，同一部门总和不变
SQL select to_char( 0.191 * 100) || '%' AS percent_zy_js from dual;
PERCENT_ZY
----------
19.1%
根据上面的运行结果。
你的 SQL 可以修改为：
to_char( (sum(zy_js_to_rs)/sum(enterprise_to_rs)) * 100 ) || '%' AS percent_zy_js
