没太懂，不知道你怎么处理跨月的情况，这个我不考虑了。这个应该不难，和我们的报表比差远了。
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在TableA 上建立函数to_char(date,'yyyy-mm-dd')索引，你上面的查询时不走索引的，全表扫描当然慢。
如果想坐在一个查询里可以这样：
Select
Sum(Case
When date between date_min and date_max then
num
Else
End) as 当前支数,
Sum(Case
When date between date_min and date_max then
wgt
Else
End) as 当前重量
Sum（num）as 月累计支数，
Sum（wgt）as 月累计重量
From TableA
Where to_char(date,'yyyy-mm') like '2009-10%';
ALL_TAB_PARTITIONS
USER_TAB_PARTITIONSDBA_TAB_PARTITIONS
多看看oracle官方文档中的reference，这些内容上面都有。
select
substrb(create_time,1,4)
"年份",
sum(decode(substrb(create_time,6,2),'01',commission,0))
"1月",
sum(decode(substrb(create_time,6,2),'02',commission,0))
"2月",
sum(decode(substrb(create_time,6,2),'03',commission,0))
"3月",
sum(decode(substrb(create_time,6,2),'04',commission,0))
"4月",
sum(decode(substrb(create_time,6,2),'05',commission,0))
"5月",
sum(decode(substrb(create_time,6,2),'06',commission,0))
"6月",
sum(decode(substrb(create_time,6,2),'07',commission,0))
"7月",
sum(decode(substrb(create_time,6,2),'08',commission,0))
"8月",
sum(decode(substrb(create_time,6,2),'09',commission,0))
"9月",
sum(decode(substrb(create_time,6,2),'10',commission,0))
"10月",
sum(decode(substrb(create_time,6,2),'11',commission,0))
"11月",
sum(decode(substrb(create_time,6,2),'12',commission,0))
"12月"
from
test
group
by
substrb(create_time,1,4)
此语句是按create_time字段是字符型给出的，如果你的表中此字段是日期型，则进行一下转化
如果是oracle9i版本，可以考虑如下两步实现：
（10g直接执行第二步就可以了）
统计一个用户下所有表的行数：
1.exec
dbms_stats.gather_schema_stats(owner='用户名');
2.select
sum(num_rows)
from
user_tables;
统计全库所有表的行数：
1.exec
dbms_stats.gather_database_stats(estimate_percent='30');
2.select
sum(num_rows)
from
dba_tables;
生产环境中需谨慎考虑收集新的统计信息后对应用产生的影响。
1、先查询本库的所有表，测试sql，select * from user_tables t where table_name like 'TEST%';可以看到有多张表；
2、查询一共有几张数据表，
select count(*) from user_tables t where table_name like 'TEST%';
3、编写脚本，查询TEST开头表，每个表的记录数，
declare
v_sql varchar2(200);
v_cnt number(10);
begin
for v_tab in (select table_name from user_tables t where table_name like 'TEST%') loop
v_sql := 'select count(*) from '|| v_tab.table_name;
execute immediate v_sql into v_cnt;
dbms_output.put_line(v_tab.table_name||':'||v_cnt);
end loop;
end;
4、执行该sql，在输出窗口，可以看到每个表的输出结果，
TEST_A:4
TEST_CERTNO:6
TEST_CLASS:4
TEST_COL_1:20
TEST_COL_2:100
TEST_CONNECT:4
TEST_DATE:0
TEST_DATE_1:199
TEST_DATE_2:99
TEST_JOB:6
TEST_LOCK:2
TEST_LOG:999
TEST_MID:328
TEST_SALESSTATISTICS:9999
TEST_STUDENT:6
TEST_SUBSTR:4
TEST_UPDATE:3
TEST_UP_A:6
TEST_UP_B:3
TEST_UP_LIKE:6
方法和详细的操作步骤如下：
1、第一步，查询该库中的所有表，测试sql，代码见下图，转到下面的步骤。
2、第二步，执行完上面的操作之后，查询有多少个数据表，见下图，转到下面的步骤。
3、第三步，执行完上面的操作之后，在TEST的开头编写一个查询表的脚本，每个表中的记录数，代码见下图，转到下面的步骤。
4、第四步，执行完上面的操作之后，执行sql，在输出窗口中，可以看到每个表的输出，见下图。这样，就解决了这个问题了。
