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oracle怎么插入记录,oracle数据库表操作记录

oracle 插入数据

如果ID是数字型的,你可以用MAX函数,例如:

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insert into table_name

select max(id) + 1 ,$name,$age,$sex

from table_name;

这样的SQL可以算出最大的id号,然后在此基础上+1,就变成每次插入一条数据的时候取最大的值.也可以使用rownum这样的字段来实现.

另外,补充说明一下,ORACLE中没有自增长的字段,我们都是使用序列实现的,自己写一个小过程或者函数,每次插入的时候调取一下函数,获取最大的序列号,然后将该序列号自增,即可.

oracle 表怎么插入数据,

插入数据分为两种情况,一种是用insert into ...values 的语法,一种是用insert into select ...的语法。

举例:

如test表中有如下数据:

插入一条id为6,name为杨七的数据。

insert into test values (6,'杨七');

commit;

此时表中数据为:

另,要求向表中复制一条目前表中id为1的数据,可用如下语句:

insert into test select * from test where id=1;

commit;

此时表中数据为:

注意:在执行insert语句后,必须提交,即commit,否则插入结果只在当前session有效,重新开启另外的session会插入不成功。

Oracle中插入数据怎么弄?

前提:在做insert数据之前,如果是非生产环境,请将表的索引和约束去掉,待insert完成后再建索引和约束。

insert into tab1 select * from tab2; commit;

这是最基础的insert语句,我们把tab2表中的数据insert到tab1表中。根据经验,千万级的数据可在1小时内完成。但是该方法产生的arch会非常快,需要关注归档的产生量,及时启动备份软件,避免arch目录撑爆。

alter table tab1 nologging;

insert /*+ append */ into tab1 select * from tab2;

commit; alter table tab1 logging;

该方法会使得产生arch大大减少,并且在一定程度上提高时间,根据经验,千万级的数据可在45分钟内完成。但是请注意,该方法适合单进程的串行方式,如果当有多个进程同时运行时,后发起的进程会有enqueue的等待。注意此方法千万不能dataguard上用,不过要是在database已经force logging那也是没有问题的。

insert into tab1 select /*+ parallel */ * from tab2; commit;

对于select之后的语句是全表扫描的情况,我们可以加parallel的hint来提高其并发,这里需要注意的是最大并发度受到初始化参数parallel_max_servers的限制,并发的进程可以通过v$px_session查看,或者ps -ef |grep ora_p查看。

alter session enable parallel dml;

insert /*+ parallel */ into tab1 select * from tab2; commit;

其他方法:

并发的insert,尚未比较和方法2哪个效率更高(偶估计是方法2快),有测试过的朋友欢迎补充。

insert into tab1 select * from tab2 partition (p1);

insert into tab1 select * from tab2 partition (p2);

insert into tab1 select * from tab2 partition (p3);

insert into tab1 select * from tab2 partition (p4);

对于分区表可以利用tab1进行多个进程的并发insert,分区越多,可以启动的进程越多。我曾经试过insert 2.6亿行记录的一个表,8个分区,8个进程,如果用方法2,单个进程完成可能要40分钟,但是由于是有8个分区8个进程,后发进程有enqueue,所以因此需要的时间为40分钟×8;但是如果用方法5,虽然单个进程需要110分钟,但是由于能够并发进程执行,所以总共需要的时间就约为110分钟了。

DECLARE TYPE dtarray IS TABLE OF VARCHAR2(20)

INDEX BY BINARY_INTEGER;

v_col1 dtarray; v_col2 dtarray; v_col3 dtarray;

BEGIN SELECT col1, col2, col3 BULK COLLECT INTO v_col1, v_col2, v_col3

FROM tab2;

FORALL i IN 1 .. v_col1.COUNT insert into tab1

WHERE tab1.col1 = v_col1;

END;

用批量绑定(bulk binding)的方式。当循环执行一个绑定变量的sql语句时候,在PL/SQL 和SQL引擎(engines)中,会发生大量的上下文切换(context switches)。使用bulk binding,能将数据批量的从plsql引擎传到sql引擎,从而减少上下文切换过程,提升效率。该方法比较适合于在线处理,不必停机。

sqlplus -s user/pwd runlog.txt set copycommit 2;

set arraysize 5000;

copy from user/pwd@sid - to user/pwd@sid - insert tab1 using

select * from tab2; exit EOF

用copy的方法进行插入,注意此处insert没有into关键字。该方法的好处是可以设置copycommit和arrarysize来一起控制commit的频率,上面的方法是每10000行commit一次。

如何在oracle数据库中的表里批量插入记录

可以使用oracle

sql

loader批量导入数据:

 生成测试数据的EXCEL文件,把EXCEL文件另存为CSV(逗号分隔)(*.csv),控制文件设置为用逗号分隔。

示例:

LOAD

DATA

INFILE

‘d:\car.csv’

APPEND

INTO

TABLE

t_car_temp

FIELDS

TERMINATED

BY

","

(phoneno,vip_car)

保存为input.ctl

最后在命令行下输入:

C:\sqlldr

userid=system/manager

control=input.ctl(在unix环境下亦同)

默认日志文件名为:input.log

默认坏记录文件为:input.bad

Oracle中插入数据

前提:在做insert数据之前,如果是非生产环境,请将表的索引和约束去掉,待insert完成后再建索引和约束。

insert into tab1 select * from tab2; commit;

这是最基础的insert语句,我们把tab2表中的数据insert到tab1表中。根据经验,千万级的数据可在1小时内完成。但是该方法产生的arch会非常快,需要关注归档的产生量,及时启动备份软件,避免arch目录撑爆。

alter table tab1 nologging;

insert /*+ append */ into tab1 select * from tab2;

commit; alter table tab1 logging;

该方法会使得产生arch大大减少,并且在一定程度上提高时间,根据经验,千万级的数据可在45分钟内完成。但是请注意,该方法适合单进程的串行方式,如果当有多个进程同时运行时,后发起的进程会有enqueue的等待。注意此方法千万不能dataguard上用,不过要是在database已经force logging那也是没有问题的。

insert into tab1 select /*+ parallel */ * from tab2; commit;

对于select之后的语句是全表扫描的情况,我们可以加parallel的hint来提高其并发,这里需要注意的是最大并发度受到初始化参数parallel_max_servers的限制,并发的进程可以通过v$px_session查看,或者ps -ef |grep ora_p查看。

alter session enable parallel dml;

insert /*+ parallel */ into tab1 select * from tab2; commit;

其他方法:

并发的insert,尚未比较和方法2哪个效率更高(偶估计是方法2快),有测试过的朋友欢迎补充。

insert into tab1 select * from tab2 partition (p1);

insert into tab1 select * from tab2 partition (p2);

insert into tab1 select * from tab2 partition (p3);

insert into tab1 select * from tab2 partition (p4);

对于分区表可以利用tab1进行多个进程的并发insert,分区越多,可以启动的进程越多。我曾经试过insert 2.6亿行记录的一个表,8个分区,8个进程,如果用方法2,单个进程完成可能要40分钟,但是由于是有8个分区8个进程,后发进程有enqueue,所以因此需要的时间为40分钟×8;但是如果用方法5,虽然单个进程需要110分钟,但是由于能够并发进程执行,所以总共需要的时间就约为110分钟了。

DECLARE TYPE dtarray IS TABLE OF VARCHAR2(20)

INDEX BY BINARY_INTEGER;

v_col1 dtarray; v_col2 dtarray; v_col3 dtarray;

BEGIN SELECT col1, col2, col3 BULK COLLECT INTO v_col1, v_col2, v_col3

FROM tab2;

FORALL i IN 1 .. v_col1.COUNT insert into tab1

WHERE tab1.col1 = v_col1;

END;

用批量绑定(bulk binding)的方式。当循环执行一个绑定变量的sql语句时候,在PL/SQL 和SQL引擎(engines)中,会发生大量的上下文切换(context switches)。使用bulk binding,能将数据批量的从plsql引擎传到sql引擎,从而减少上下文切换过程,提升效率。该方法比较适合于在线处理,不必停机。

sqlplus -s user/pwd runlog.txt set copycommit 2;

set arraysize 5000;

copy from user/pwd@sid - to user/pwd@sid - insert tab1 using

select * from tab2; exit EOF

用copy的方法进行插入,注意此处insert没有into关键字。该方法的好处是可以设置copycommit和arrarysize来一起控制commit的频率,上面的方法是每10000行commit一次。


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