在数学里，幂等有两种主要的定义。
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在某二元运算下，幂等元素是指被自己重复运算(或对于函数是为复合)的结果等于它自己的元素。例如，乘法下唯一两个幂等实数为0和1。
某一元运算为幂等的时，其作用在任一元素两次后会和其作用一次的结果相同。例如，高斯符号便是幂等的。
一元运算的定义是二元运算定义的特例 设S为一具有作用于其自身的二元运算的集合，则S的元素s称为幂等的(相对于*)当
s *s = s.
特别的是，任一单位元都是幂等的。若S的所有元素都是幂等的话，则其二元运算*被称做是幂等的。例如，联集和交集的运算便都是幂等的。 设f为一由X映射至X的一元运算，则f为幂等的，当对于所有在X内的x，
f(f(x)) = f(x).
特别的是，恒等函数一定是幂等的，且任一常数函数也都是幂等的。
注意当考虑一由X至X的所有函数所组成的集合S时。在f在一元运算下为幂等的若且唯若在二元运算下，f相对于其复合运算(标记为o)会是幂等的。这可以写成f o f = f。
1. 比较运算符：
如果比较式成立，返回True；不成立，则返回False。
常见的比较运算符如下：
除了简单的两值相比之外，比较运算符还支持比较复杂的比较。
（1）多条件比较：
可以先给变量a赋值，然后做多条件比较。
1 a = 3
2 print(1 a 5)
（2）变量的比较：
给变量a和变量b分别赋值，进行比较。
1 a = 3
2 b = 3
3 print(a != b)
4
5 s1 = 'duwangdan'
6 s2 = 'DuWangDan'
7 print(s1 == s2)
（3）函数结果的比较：
1 print(abs(-1) len('duwagndan'))
2 # abs()：返回输入参数的绝对值
在比较运算中有一些需要留意的小问题：
不同类型的对象不能用“、=、、=”进行比较，但可以用“==、!=”做比较。
1 print(21 == len('duwangdan'))
在文章开头说过，True对应的是1，False对应的是0。看下面这个例子，False+True其实相当于0+1：
1 print(False + True False + False)
2. 成员运算符：
成员运算符的关键词是“in”，判断一个元素是否在某一个列表中。运行如下程序后，可得到反馈结果。
1 a = 1
2 b = 'beautiful'
3 album = [1,'beautifully',False,7]
4 # 创建列表，命名该列表为album
5 print(a in album)
6 print(b in album
当album=[]时，表示该列表为空。
如果想在album中新增内容，可以用append方法来实现。新增后，会在列表末尾显示新增的内容。
1 album = [1,'beautifully',False,7]
2 album.append('Wow')
3 # 用append()方法在album中新增内容
4 print(album)
3. 身份运算符：
身份运算符是用来比较两个对象是否是同一个对象，而之前比较运算符中的“==” 则是用来比较两个对象的值是否相等。
身份运算符主要用“is、is not”来判断。
1 a = 'duwangdan'
2 b = 'duwangdan'
3 print(a is b)
4 print(a is not b)
4. 布尔运算符：
在Python中有3种布尔运算符：and、or、not。
如下例子，返回结果分别为：False、True、True。
1 print(1 2 and 1 0)
2 print(1 2 or 1 0)
3 print(not False)
最近遇到一些问题，表单重复提交，导致插入重复数据到数据库，这里查询一些通用的方案，自己都实践一下，以后好回顾。
实践代码项目 Github：
幂等 （idempotent、idempotence）是一个数学与计算机学概念，常见于抽象代数中。
在编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数，或幂等方法，是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态，也不用担心重复执行会对系统造成改变。--- 百科
简单理解：就是针对一个操作，不管做多少次，产生的效果都是一样的。
举例：
对于业务中需要考虑幂等性的地方一般都是接口的重复请求，重复请求是指同一个请求因为某些原因被多次提交。导致这个情况会有以下几种场景：
前端方面：
后台方面：
注意：
以下准备使用加入购物车为例，实现各个方案
分布式锁可以使用 Redis 和 Zookeeper ，更多关于 Redis 和 Zookeeper 的使用 请自行查阅资料。以下使用 Redis 来实现分布式锁
以上是较为常见通用的幂等方案，但实际业务可能比较个性化，需要跟业务结合进行考虑，采用合适的方法或结合使用，例如：
本文作者：JiaJianHuang
本文链接：
Python3中的算术运算包括：相加、相减、相乘、相除、取模、整除、幂等。例如，设定a=10，b=3，分别求a与b相加、相减、相除、相乘、模、整除、幂的结果。
如下：
幂等定理是说一个四边形，对角线相连的话可以分为四个三角形，譬如说四边形ABCD对角线相交于点O，那么S△AOD*S△BOC=S△AOB*S△COD。
幂等定理是一个数学与计算机学概念，常见于抽象代数中。在编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。
幂等函数，或幂等方法，是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态，也不用担心重复执行会对系统造成改变。
幂等运算法则口诀
幂等运算也可以在布林代数内找到。逻辑和与逻辑或便都是幂等运算。在线性代数里，投射是幂等的。亦即，每一将向量投射至一子空间V(不需正交)上的线性算子，都是幂等的。
同底数幂的乘法：底数不变，指数相加幂的乘方。
同底数幂的除法：底数不变，指数相减幂的乘方。
幂的指数乘方：等于各因数分别乘方的积商的乘方。
分式乘方：分子分母分别乘方，指数不变。
