设置可同时执行的逻辑Cpu数量，默认和硬件的线程数一致而不是核心数，可以通过调用GOMAXPROCS(-1)来获取当前逻辑Cpu数最好在main函数之前设置它，GOMAXPROCS同时也是go的环境变量之一。
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return结束当前函数,并返回指定值；runtime.Goexit结束当前goroutine,其他的goroutine不受影响,主程序也一样继续运行；os.Exit会结束当前程序,不管你三七二十一；暂停当前goroutine，使其他goroutine先行运算。只是暂停，不是挂起，当时间片轮转到该协程时，Gosched()后面的操作将自动恢复。还没等到子协程执行，主协程就已经执行完退出了，子协程将不再执行，所以打印的全部是主协程的数据。当然，实际上这个执行结果也是不确定的，只是大概率出现以上输出，因为主协程和子协程间并没有绝对的顺序关系。在打印goroutine1之前，主协程调用了runtime.Gosched()方法，暂停了主协程。子协程获得了调度，从而先行打印了goroutine2。主协程不是一定要等其他协程执行完才会继续执行，而是一定时间。如果这个时间内其他协程没有执行完，那么主协程将继续执行，立即终止当前协程，不会影响其它协程，且终止前会调用此协程声明的defer方法。由于Goexit不是panic，所以recover捕获的error会为nil。当main方法所在主协程调用Goexit时，Goexit不会return，所以主协程将继续等待子协程执行，当所有子协程执行完时，程序报错deadlock。
内核线程（Kernel-Level Thread ，KLT）
轻量级进程（Light Weight Process,LWP）：轻量级进程就是我们通常意义上所讲的线程，由于每个轻量级进程都由一个内核线程支持，因此只有先支持内核线程，才能有轻量级进程
用户线程与系统线程一一对应，用户线程执行如lo操作的系统调用时，来回切换操作开销相对比较大
多个用户线程对应一个内核线程，当内核线程对应的一个用户线程被阻塞挂起时候，其他用户线程也阻塞不能执行了。
多对多模型是可以充分利用多核CPU提升运行效能的
go线程模型包含三个概念：内核线程(M)，goroutine(G),G的上下文环境（P）；
GMP模型是goalng特有的。
P与M一般是一一对应的。P（上下文）管理着一组G（goroutine）挂载在M（内核线程）上运行，图中左边蓝色为正在执行状态的goroutine，右边为待执行状态的goroutiine队列。P的数量由环境变量GOMAXPROCS的值或程序运行runtime.GOMAXPROCS()进行设置。
当一个os线程在执行M1一个G1发生阻塞时，调度器让M1抛弃P，等待G1返回，然后另起一个M2接收P来执行剩下的goroutine队列（G2、G3...），这是golang调度器厉害的地方，可以保证有足够的线程来运行剩下所有的goroutine。
当G1结束后，M1会重新拿回P来完成，如果拿不到就丢到全局runqueue中，然后自己放到线程池或转入休眠状态。空闲的上下文P会周期性的检查全局runqueue上的goroutine，并且执行它。
另一种情况就是当有些P1太闲而其他P2很忙碌的时候，会从其他上下文P2拿一些G来执行。
详细可以翻看下方第一个参考链接，写得真好。
最后用大佬的总结来做最后的收尾————
Go语言运行时，通过核心元素G，M，P 和 自己的调度器，实现了自己的并发线程模型。调度器通过对G，M，P的调度实现了两级线程模型中操作系统内核之外的调度任务。整个调度过程中会在多种时机去触发最核心的步骤 “一整轮调度”，而一整轮调度中最关键的部分在“全力查找可运行G”，它保证了M的高效运行（换句话说就是充分使用了计算机的物理资源），一整轮调度中还会涉及到M的启用停止。最后别忘了，还有一个与Go程序生命周期相同的系统监测任务来进行一些辅助性的工作。
浅析Golang的线程模型与调度器
Golang CSP并发模型
Golang线程模型
//没问题的，可以make，应该是你的主线程执行完直接退出了，导致协程没机会执行，所以
//你看不到输出而已。
func main() {
pix := make([]uint8, 26707968)
fmt.Println("main len:",len(pix))
go func() {
pix := make([]uint8, 3300500)
fmt.Println("go len:",len(pix))
}()
time.Sleep(time.Second)
}
