数据结构(03)_顺序存储结构线性表-创新互联-成都创新互联网站建设

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数据结构(03)_顺序存储结构线性表-创新互联

基于前面实现的数据结构类模板基础,继续完成基于顺序存储结构的线性表的实现,继承关系图如下:
数据结构(03)_顺序存储结构线性表

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1.线性表简介

1.1.线性表的表现形式

  • 零个多多个数据元素组成的集合
  • 数据元素在位置上是有序排列的
  • 数据元素的个数是有限的
  • 数据元素的类型必须相同

    1.2.线性表的抽象定义、性质

    线性表是具有相同类型的n(>=)个数据元素的有限序列,(a0, a1, a2... an-1),其中ai是表项,n是表长度。
    性质:

  • a0为线性表的第一个元素,只有一个后继
  • an-1为线性表的最后一个元素,只有一个前驱
  • 其他数据项既有后继,也有前驱
  • 支持逐项和顺序存储

    1.3.线性表的抽象实现

  • 插入、删除数据元素
  • 获取、设置目标位置元素的值
  • 获取线性表的长度
  • 清空线性表
template 
class List:public Object
{
protected:
    List(const List&);
    List& operator ==(const List&);

public:
    List(){}
    virtual bool insert(const T& e) = 0;
    virtual bool insert(int i,const T& e) = 0;
    virtual bool remove(int i) = 0;
    virtual bool set(int i,const T& e) = 0;
    virtual bool get(int i,T& e) const  = 0;
    virtual int length() const = 0;
    virtual void clear() = 0;
};

1.4.总结:

线性表是数据元素的有序并且有限的集合,其中的数据元素类型相同,在程序中表现为一个特殊的数据结构,可以使用C++中的抽象类来表示,用来描述排队关系的问题。

2.线性表的顺序存储结构

2.1.概念和设计思路

定义:
线性表的顺序存储结构,指的是用一段地址连续的存储单元依次存储线性表中的数据元素。
数据结构(03)_顺序存储结构线性表
设计思路:
使用一维数组来实现存储结构:

// 存储空间:T* m_array; 当前长度:int m_length;
template 
class SeqList : public List
{
protected:
    T* m_array;
    int m_length;
};

3.SeqList的设计要点

  • 抽象类模板,存储空间的大小和位置由子类完成;
  • 实现顺序存储结构线性表的关键操作(增、删、查、等);
  • 提供数组操作符重载,方面快速获取元素;

    3.1SeqList实现

template 
class SeqList : public List
{
protected:
    T* m_array;      // 顺序存储空间
    int m_length;    // 当前线性长度
public:

    bool insert(int index, const T& e)
    {
        bool ret = ( (index>=0) && (index<=m_length) ); // <= 因为可以插入的点,必然比当前元素多1

        if(ret && ( m_length < capacity() ))    // 当前至少有一个空间可插入
        {
            for(int p=m_length-1; p>=index; p--)
            {
                m_array[p + 1] = m_array[p];
            }

            m_array[index] = e;
            m_length++;
        }
        return ret;
    }

    bool insert(const T& e)
    {
        return insert(m_length, e);
    }

    bool remove(int index)
    {
        bool ret = ( (index>=0) && (index=0) && (index=0) && (index=0) && (index&>(*this)[index];    // 去除const属性,然后调用非const版本实现
    }

    // 顺序存储表的的容量
    virtual int capacity() const = 0;
};

4.StaticList和DynamicList

4.1.StaticList的设计要点:

类模板

  • 使用原生数组做为顺序存储空间
  • 使用模板参数决定数组的大小
    template < typename T, int N >
    class StaticList : public SeqList 
    {
    protected:
    T m_space[];        // 顺序存储空间,N为模板参数
    public:
    StaticList();       // 指定父类成员的具体值
    int capacity() const;
    };

    4.2. StaticList实现

template < typename T, int N >
class StaticList : public SeqList 
{
protected:
    T m_space[N];       // 顺序存储空间,N为模板参数
public:
    StaticList()        // 指定父类成员的具体值
    {
        this->m_array = m_space;
        this->m_length = 0;
    }
    int capacity() const
    {
        return N;
    }
};

4.3.DynamicList的设计要点:

类模板

  • 申请连续堆空间做为顺序存储空间
  • 保证重置顺序存储空间的异常安全性
    函数异常安全的概念:
  • 不允许任何内存泄露,不允许破坏数据
  • 函数异常安全的基本保证:
  • 如果有异常抛出,对象内的任何成员任然能保持有效状态,没有数据破话或者资源泄露。
    template < typename T>
    class DynamicList : public SeqList 
    {
    protected:
    int capacity;       // 顺序存储空间的大小
    public:
    DynamicList(int capacity);   // 申请空间
    int capacity(void) const         // 返回capacity的值 
    // 重置存储空间的大小
    void reset(int capacity);
    ~DynamicList();             // 归还空间
    };

    4.4. DynamicList实现

template 
class DynamicList : public SeqList
{

protected:
    int m_capacity;
public:
    DynamicList(int capacity)
    {
        this->m_array = new T[capacity];
        if(this->m_array != NULL)
        {
            this->m_length = 0;
            this->m_capacity = capacity;
        }
        else
        {
            THROW_EXCEPTION(NoEnoughMemoryException,"No memory to create DynamicList object ...");
        }
    }

    int capacity()const
    {
        return m_capacity;
    }

    void resize(int capacity)
    {
        if(capacity != m_capacity)
        {
            T* array = new T[capacity];
            if(array != NULL)
            {
                int length = (this->m_length < capacity ? this->m_length : capacity);
                for(int i=0;im_array[i];
                }

                T* temp = this->m_array;
                this->m_array = array;
                this->m_length = length;
                this->m_capacity = capacity;
                delete[] temp;
            }
            else
            {
                THROW_EXCEPTION(NoEnoughMemoryException,"No memory to create DynamicList object ...");
            }
        }
    }

    ~DynamicList()
    {
        delete[] this->m_array;
    }
};

5.顺序存储结构线性表分析

5.1.时间复杂度

顺序存储结构线性表的效率为O(n),主要受其插入和删除操作的影响(譬如插入操作时,要插入位置之后的数据要向后挪动) 。

5.2.问题

两个长度相同的顺序存储结构线性表,插入、删除操作的耗时是否相同?

  • 不相同,对顺序存储结构线性表,其插入、删除操作的复杂度还取决于存储的数据类型,譬如一个普通类型和一个字符串类型/类类型就完全不同(对于复杂数据类型,元素之间移动时必然耗时很多)。从这个角度考虑,线性表的效率存在隐患。
    花费多少

    5.3.禁用拷贝构造和赋值操作。

    拷贝构造和赋值操作会导致两个指针指向同一个地址,导致内存重复释放。对于容器类型的类,可以考虑禁用拷贝构造和赋值操作。
    原因: 1、对于生活中容器类的东西,我们无法对其进行赋值(譬如生活中我们不可能将杯子中的水进行复制,只能使用另一个杯子重新去获取等量的水)。
    实现:将拷贝构造和赋值操作函数定义为proteced成员,在类的外部,不能使用。

    protected:
    List(const List&){}
    List& operator = (const List&){}

    5.4.注意事项

    线性表不能直接当做数组来使用
    顺序存储结构线性表提供了数组操作符的重载,可以直接像数组一样,同过下标直接获取目标位置的元素,在具体的使用上类似数组,但是本质上不同,不能代替数组使用:

  • 必须先进行插入操作,才能对其内部的数据进行操作。
  • 原生数组是自带空间的,可以直接操作。

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