OCR是“Optical Character Recognition”的简称，翻译为光学字符识别，是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程，简单来讲就是将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。可应用于银行票据、大量文字资料、档案卷宗、文案的录入和处理领域。适合于银行、税务等行业大量票据表格的自动扫描识别及长期存储。和其他文本相比，通常以最终识别率、识别速度、版面理解正确率及版面还原满意度4个方面作为OCR技术的评测依据。
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可应用于银行票据、大量文字资料、档案卷宗、文案的录入和处理领域。适合于银行、税务等行业大量票据表格的自动扫描识别及长期存储。和其他文本相比，通常以最终识别率、识别速度、版面理解正确率及版面还原满意度4个方面作为OCR技术的评测依据。
而相对于表格及票据， 通常以识别率或整张通过率及识别速度为测定OCR技术的实用标准，随着人工智能的兴起，人们在追求工作更加简单化，ocr识别技术可以让工作更加轻松
生活中的主要应用：
1、OCR证件识别。
证件OCR识别技术一开始是基于PC的，近几年开始向移动端发展，主要有android，ios平台的SDK，目前成熟的有身份证识别，行驶证识别，驾驶证识别，护照识别等。
2、OCR车牌识别：
OCR车牌识别又分为DSP嵌入式识别、安卓IOS车牌识别、车位检测、中心网络加密识别。
3、OCR汽车vin码识别：
通过VIN码自动解析出数据，汽车配置、参数一目了然。
在iOS12时，苹果推出了text detection的能力，有VNDetectTextRectanglesRequest这个request可以调用。但是因为只支持检测而不支持识别，所以当时只能检测是否有文字并且输出一个boundingbox，并不知道具体的文字是什么。
在iOS13推出时，苹果推出了text recognition的能力，也就是这次可以检测+识别文字了。相当于自带了OCR的能力，这个是非常重要的更新。因为目前OCR都是第三方库+公共模型或者是自己训练模型来实现的，实现的效果和模型+深度学习库的性能有很大关系。苹果自带OCR之后，算是苹果AI赋能，减少app的实现成本。
步骤很简单，创建request，获取图片，执行request并处理结果。
按照苹果的说法，fast和accurate底层使用了不同的技术。fast使用了机器学习，只能按照字符来识别，而无法按照整句来识别。accurate使用了深度学习，可以按照整句识别，有更好的识别准确度，兼容大量不同的字体和旋转的文字。
从应用层面来说，如果你只是需要识别电话号码，email地址这种文字，并且对速度的要求非常敏感，或者要做成实时识别，那么你应该选择fast。如果要识别形成段落的文字，那么应该使用accurate并且择机进行perform request。按照官方的数据，识别头图的文字（本文章第一张图），fast需要的时间是0.25s而accurate需要2s。
遗憾的是，现在VNRecognizeTextRequest仅仅支持英文。
我们可以使用supportedRecognitionLanguages来查看目前支持的语种：
并且指定一个语种：
语种需要训练模型才能得以支持。苹果会在更新系统+新的SDK时，更新算法的版本，添加语种的支持。我们可以通过supportedRevisions来查看算法版本，并且指定版本。通常来说，request的算法版本默认为最新的版本。
有识别英文文本的同学可以直接考虑上手。
在这个智能识别技术高速发展的时代，我们生活中很多应用都应用了OCR证件识别技术，像现在我们常用的微信、支付宝等，在做实名认证的时候，拍身份证照片，即可快速识别证件信息的功能就是利用OCR识别技术。
OCR证件识别技术：
通过手机摄像头扫一扫证件，或上传证件图像，该OCR技术就可以自动分析识别证件信息，并将信息提取到对应栏目，无需用户手动输入，大大提高了用户体验度，也增加了企业APP的客户量。OCR证件识别技术可识别证件种类非常多：身份证、港澳通行证、行驶证、驾驶证等几十种证件。且识别率高、识别速度快。
随着实名制的实施，现在我们办理很多业务都需要实名。而身份证呢又是国家给公民的一个具有法律效力的证明文件，国人必须持有，所以实名认证基本都采用的身份证识别。
OCR证件识别技术，采用视频流对准证件信息页进行识别，自动采集证件信息，支持Android、iOS平台，支持接口开发。自助研发核心技术，功能多样保障识别准确性：支持180°、90°自动旋转功能；支持复杂检边；支持自动倾斜矫正功能；支持识别结果后处理等，目前OCR证件识别技术在酒店自助入住、社区管理、移动警务等行业均有应用。
在苹果手机上ocr识别失败，可以转移到电脑上实现ocr文字识别；
在电脑上和手机上ocr文字识别，方法大同小异，如下：
第一步：打开ocr文字识别软件，点击左边的极速识别功能；
第二步：点击上面的添加文件按钮，将图片添加进去，请注意图片的格式哦；
第三步：点击开始识别。
以上便是在PC端上实现ocr识别的方法，希望可以帮到您！
照片OCR信息识别失败可能是由于手机内存空间不足或者网络连接不稳定导致的，建议知进行以下操作，一般情况下都可以得到解决：
1、检查手机网络连接是否稳定，如网络不稳定建议更换无线网络再次进行尝试。
2、如有手机版本未更新的情况，建议先更新软件版本再进行尝试。
3、如果是手机内存不足导致的识别失败，建议清理手机垃圾、不需要的软件以及应用数据后再进行尝试。
4、如果上述方法均无效，可将数据备份（联系人，短信，图片等）恢复出厂设置
手机拍照识别身份证的技术参数：
1、支持平台：Android4.0、iOS7.0以上；
2、手机拍照识别身份证支持二次开发：提供Android开发JAR包、iOS平台.a静态库开发包；
3、手机拍照识别身份证模式：采用视频预览模式，和扫描二维码一样，快速识别；
4、手机拍照识别身份证支持证件种类：二代身份证、行驶证、驾驶证、护照、港澳通行证、台湾通行证、港澳回乡证、台胞证、中国签证等；
可以先把ios11格式转换成JPG格式的照片，如何在利用OCR文字识别软件进行照片文字识别；
先看一下ios11格式转换成JPG格式的转换步骤：（软件参考:迅捷PDF在线转换器）
1、百度搜索“迅捷PDF在线转换器”，进入首页即可进行操作。
2、在页面导航栏中选择“文档转换”—“HEIC转JPG”选项，然后进入界面进行操作。
3、点击“点击选择文件”按钮，将HEIC文件添加进入。
4、添加完成后，点击“开始转换”按钮，即可完成对文件的转换。
然后再将转换好的格式图片放到OCR里面进行识别（软件参考：捷速OCR）
步骤如下：
1、百度“捷速OCR文字识别软件”，下载安装至电脑上。
2、进入页面操作，选择“极速识别”，点击“添加文件”按钮，把需要识别的图片添加进入。
3、添加完成后，点击“一键识别”，就可开始识别。
4、识别完成后，点击“打开文件”看识别效果。
然后就可以完成照片上的文字识别了，希望我的回答能给大家带来帮助；
