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怎么运行oracle,怎么运行py文件

windows怎么启动oracle服务

一、把Oracle服务改为手动

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1

打开“服务”窗口。或者“管理”窗口

【小技巧】

在运行窗口输入services.msc

或者

在我的电脑上右单击打开管理窗口。

2

找到Oracle服务。

【小技巧】

直接按键盘上的字母o,可以快速定位到以O开始的服务。

一般我们打开Oraclserver和listener这两个服务就可使用Oracle数据库了,其他的Oracle服务可以关闭,不用启动。

3

双击该服务,在弹出窗口把服务改为手动。

下次电脑启动时,Oracle服务就不会启动了。

【注】Oracle数据库默认安装时设置的内存值占用:40%。【4G的内存,Oracle要占去40%】,所以要是不用Oracle数据库的话,最好关闭。这样可以让电脑腾出更多的内存空间,让其他程序运行更快点。

END

二、创建启动、关闭

Oracle服务的批处理

1

新建启动批处理文件。

文件名:startOracleServer.bat

文件内容:

net

start

OracleServiceORCL

net

start

OracleOraDb11g_home1TNSListener

2

新建关闭批处理文件。

文件名:stopOracleServer.bat

文件内容:

net

stop

OracleOraDb11g_home1TNSListener

net

stop

OracleServiceORCL

3

附录:

net

start

net

stop

用法

net

start

【服务名】

例如上面的

“OracleServiceORCL”

net

stop

【服务名】

例如:net

stop

OracleServiceORCL

【小技巧】

服务名不区分大小写

这里的服务名是Oracle的安装服务名称。(如图所示)

如果要暂停批处理使用:pause

如果添加注释使用:rem

注释内容

我是用的批出文件的颜色:color

0a

END

三、启动或关闭

Oracle服务

1

双击对应的批处理文件

用到的时候启动,不用的时候关闭。再也不用担心我那可怜的的内存。

2

建议把批处理文件放到快速启动软件中。

例如我就放到了AltRun这个款软件中。启动时很方便。【Alt+R

,回车】太帅了……

linux下怎么启动oracle数据库,命令是什么?

启动oracle数据库步骤:\x0d\x0a首先使用oracle用户登录Linux,然后在shell命令行中执行下面的命令:\x0d\x0a第一步:打开Oracle监听\x0d\x0a$ lsnrctl start\x0d\x0a第二步:进入sqlplus\x0d\x0a$ sqlplus /nolog\x0d\x0aSQL\x0d\x0a第三步:使用sysdab角色登录sqlplus\x0d\x0aSQL conn /as sysdba\x0d\x0a第四步:启动数据库\x0d\x0aSQL startup\x0d\x0a经过上面的四个步骤,oracle数据库就可以启动了。\x0d\x0a关闭数据库用 shutdown 是要等待事物结束才关闭,强制关闭用 shutdown abort。

linux 下的oracle怎么启动

1、首先打开命令行窗口,切换到su - oracle,启动数据库监听。

2、打开sqlplus。

3、用sys账户以sysdba的身份登录。

4、输入sys用户的密码,然后按下enter。

5、登录成功后,输入startup。

6、稍等片刻,可以看到数据库实例已经运行了。

如何启动oracle

1、打开命令行窗口界面,可以同时按住逗ctrl+R地键,在弹出来的运行窗口中输入cmd。2、启动oracle服务,在命令行窗口中输入逗netstartoracleserviceXXXX地后面的XXXX实际是需要根据您自己的数据库实例名进行替换。如果您不知道,可以看下逗计算机管理地界面下的服务中,能不能找到服务名类似的服务。提示逗服务已经启动成功地就说明服务启动起来了。3、启动监听程序,在命令行窗口输入lsnrctlstart,等到提示逗命令执行成功地就可以了。4、接下来就开始加载数据库实例了。在命令行窗口输入逗sqlplus/assysdba地登录到一个空闲的例程。5、登录完成后,输入逗startup地。这个过程可能有点慢,直到出现逗数据库已经打开地则表示实例启动成功了。6、测试一下把,随便连接一个数据库用户,如果提示逗连接成功地则说明数据库服务现在可以正常使用了。注意事项如果操作过程中提示逗监听已经启动地,逗服务已经运行地等,则可以跳过相应步骤,继续执行。


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