以mysql为例子吧，比如现在写了一个sql语句 select* from table 把这个sql语句复制到sqlyong上，执行就ok了 ， 还是不懂的话 你先安装一个sql数据库，再安装一个客户端 ，把客户端跟数据库链接上，百度下怎么执行就清楚了。
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原因有三点:
1、它没有给我带来便利, 并且找不到使用它的理由。
2、很难与其他主流框架进行整合。
3、过度封装并且使用它的同时我很难遵守代码规范。
先说说第一点, 对比spring系列, 并没有感觉它有多么便利, 创建一个Jfinal工程我需要1分钟, 创建一个Spring工程我也需要1分钟, 但是在实际开发时, Jfinal所消耗的时间会更多, 因为它不灵活。
并且代码比较啰嗦, 比如创建一个Controller, 我需要继承他的一个公共类, 并且需要在配置类里配置好它的路由, 并且需要在接口方法中使用getRequest方法。
JFinal WEB MVC和Struts简要对比：
JFinal遵循COC原则，零配置，无xml，而struts需要配置来支持action、result、interceptor配置与使用。
JFinal开发效率非常之高，相对Struts开发效率能提升五到十倍。
JFinal代码量非常省，相对Struts开发能省50%到70%代码量。
JFinal遵循Restful规范，而struts自身未提供Restful支持。Struts可以通过插件来支持restful，但支持不彻底使用不方便。
JFinal提供数据库支持，属于一站式解决方案，而struts仅为WEB MVC框架并未提供数据库支持。
JFinal学习成本极低，只需两个小时学习即可上手开发，而Struts学习成本相对较高。
JFinal相对Struts来说更加轻量级，JFinal打包jar文件仅173KB，而struts则为1.8MB。
JFinal ORM和Hibernate简要对比：
JFinal采用ActiveRecord实现数据库操作支持，较Hibernate开发效率提升六到十倍。
JFinal ActiveRecord较Hibernate学习成本低，一小时内能上手开发。
JFinal零配置，对数据库支持五个无特点：无xml、无annotation、无getter、无setter、无attribute，极大降低了代码量，统计证实代码量节省70%到95%。
JFinal数据库操作完全采用原生sql，相对Hibernate采用的HQL学习成本低，功能更强大，性能更高，稳定性好。
动态sql一般用在存储过程中，可以在存储过程中使用DDL或DML语句，如创建删除操作。 语法:execute immediate 'DDL或DML语句'
Cache 缓存
1 : EhCache
EhCachePlugin是JFinal集成的缓存插件，通过使用EhCachePlugin可以提高系统的并发访问速度。
网页链接
ehcache.xml简介
EhCache的使用需要有ehcache.xml配置文件支持，该配置文件中配置了很多cache节点，每个cache节点会配置一个name属性，例如：cache name="blog" …，该属性是CacheKit取值所必须的。其它配置项如eternal、overflowToDisk、timeToIdleSeconds、timeToLiveSeconds详见EhCache官方文档。 cache节点配置为都写入磁盘即可.
2: Redis
RedisPlugin是支持 Redis的极速化插件。使用RedisPlugin可以极度方便的使用redis，该插件不仅提供了丰富的API，而且还同时支持多redis服务端。Redis拥有超高的性能，丰富的数据结构，天然支持数据持久化，是目前应用非常广泛的nosql数据库。对于redis的有效应用可极大提升系统性能，节省硬件成本。网页链接
3: j2cache
开源中国教主红薯的二级缓存, 性能非常高, 是 EhCache+Redis 二合一的处理方式
网页链接
数据进入数据库之前对非法字符进行转义，在更新和显示的时候将非法字符还原
在显示的时候对非法字符进行转义
如果项目还处在起步阶段，建议使用第二种，直接使用jstl的c:out标签即可解决非法字符的问题。当然，对于Javascript还需要自己处理一下，写一个方法，在解析从服务器端获取的数据时执行以下escapeHTML()即可。
JFinal怎么执行SQL删除符合要求的集合数据
User.dao.find("select * from user where name in (?, ?, ... ,? ) ", n1, n2... ,nn)。但jdbc 貌似不支持 in 语句的preparestatement，目前还没有想到好的办法。建议用 StringBuilder 拼装好 sql 再查询，只需先拼装好 in 里面的 sql 就成了。
