Hibernate3中可以直接通过面向对象的形式进行条件删除，或者是直接sql的形式进行批量删除。
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Sql代码：
Session session=HibernateUtil.getSessionFactory().getCurrentSession();
session.beginTransaction();
String strSQL=" delete from Classes as a where a.classno like :name";
Query query = session.createQuery(strSQL);
query.setString("name", "%"+OId+"%");
Session session=HibernateUtil.getSessionFactory().getCurrentSession();
session.beginTransaction();
String strSQL="from Classes as a where a.classno like :name";
Query query = session.createQuery(strSQL);
HQL代码：
Session session = HibernateUtil.getSessionFactory().getCurrentSession();
session.beginTransaction();
List result=session.createQuery("delete from Classes as a where a.classno
like " '%"+OId+"%'").list();
[sql] view plaincopyprint?
Session session = HibernateUtil.getSessionFactory().getCurrentSession();
session.beginTransaction();
List result=session.createQuery("from Classes as a where a.classno like " '%"+OId+"%'").list();
Session session = HibernateUtil.getSessionFactory().getCurrentSession();
session.beginTransaction();
String result=session.createQuery("delete from Classes as a where a.classno like " '%"+OId+"%'").list();
您好，1000名工号不是连续的是吧，还有请问你这张人员表有建立分区么，你完全可以按照时间为维度来建表，每个月的数据存放在一个分区表中，以后要删除一个月的数据，直接truncate table即可，不记录日志，速度很快。
如果没有建立分区，只能在IN 条件里写1000条 员工号了，用UE编辑下，给每个员工中间加个 ','
delete from 员工表 where 离职工号 in (1000条ID 逗号分隔) 你可以删除时加NO LOGGING选项,不写日志加快删除速度;
一句SQL就搞定了.
update A set c=substring(c, 0,charindex('br/',c))
这条语句不能执行多次,否则会造成清空c字段.请用下面的.
update A set c=substring(c, 0,charindex('br/',c)) where c like '%br/%'
如果不修改数据表值只要查询的话,只用下面:
select substring(c, 0,charindex('br/',c)) c from A 就行了.
Sql Server中清空所有数据表中的记录
清空所有数据表中的记录：
复制代码 代码如下:
exec sp_msforeachtable @Command1 ='truncate table ?'
删除所有数据表：
复制代码 代码如下:
exec sp_msforeachtable 'delete N''?'''
清空SQL Server数据库中所有表数据的方法（有约束的情况）
其实删除数据库中数据的方法并不复杂，为什么我还要多此一举呢，一是我这里介绍的是删除数据库的所有数据，因为数据之间可能形成相互约束关系，删除操作可能陷入死循环，二是这里使用了微软未正式公开的sp_MSForEachTable存储过程。
也许很多读者朋友都经历过这样的事情：要在开发数据库基础上清理一个空库，但由于对数据库结构缺乏整体了解，在删除一个表的记录时，删除不了，因为可能有外键约束，一个常见的数据库结构是一个主表，一个子表，这种情况下一般都得先删除子表记录，再删除主表记录。
说道删除数据记录，往往马上会想到的是delete和truncate语句，但在遇到在两个或多个表之间存在约束的话，这两个语句可能都会失效，而且最要命的是这两个命令都只能一次操作一个表。那么真正遇到要删除SQL Server数据库中所有记录时，该怎么办呢?有两个选择：
1.按照先后顺序逐个删除，这个方法在表非常多的情况下显得很不现实，即便是表数量不多，但约束比较多时，你还是要花费大量的时间和精力去研究其间的约束关系，然后找出先删哪个表，再删哪个表，最后又删哪个表。
2.禁用所有约束，删除所有数据，最后再启用约束，这样就不用花时间和精力去研究什么约束了，只需要编写一个简单的存储过程就可以自动完成这个任务。
复制代码 代码如下:
CREATE PROCEDURE sp_DeleteAllData
AS
EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? NOCHECK CONSTRAINT ALL'
EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? DISABLE TRIGGER ALL'
EXEC sp_MSForEachTable 'DELETE FROM ?'
EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? CHECK CONSTRAINT ALL'
EXEC sp_MSForEachTable 'ALTER TABLE ? ENABLE TRIGGER ALL'
EXEC sp_MSFOREACHTABLE 'SELECT * FROM ?'
GO
从这两个选择中不难看出第二个选择是最简单有效的了，那么在使用第二个选择时，具体该怎么实施呢?
首先得编写代码循环检查所有的表，这里我推荐一个存储过程sp_MSForEachTable，因为在微软的官方文档中没有对这个存储过程有描述，很多开发人员也许都还未曾听说，所以你在互联网上搜索得到的解决办法大多很复杂，也许有的人会认为，既然没有官方文档，这个存储过程可能会不稳定，打心理上会排斥它，但事实并非如此。下面来先看一个完整的脚本：
这个脚本创建了一个命名为sp_DeleteAllData的存储过程，前面两行语句分别禁用约束和触发器，第三条语句才是真正地删除所有数据，接下里的语句分别还原约束和触发器，最后一条语句是显示每个表中的记录，当然这条语句也可以不要，我只是想确认一下是否清空了所有表而已。
你可以在任何数据库上运行这个存储过程，当然不要在生成数据库上运行，可别怪我没告诉你!不管怎样，还是先备份一下数据库，使用备份数据库还原，然后再运行该存储过程，呵呵，即使是一个大型数据库，也要不多长时间，你的数据库就成一个空库了
第三种方法：TRUNCATE TABLE
在sql server数据库中快速删除记录，清空表若要删除表中的所有行，则 TRUNCATE TABLE 语句是一种快速、无日志记录的方法。TRUNCATE TABLE 与不含有 WHERE 子句的 DELETE 语句在功能上相同。但是，TRUNCATE TABLE 速度更快，并且使用更少的系统资源和事务日志资源。
与 DELETE 语句相比，TRUNCATE TABLE 具有以下优点：
所用的事务日志空间较少。
DELETE 语句每次删除一行，并在事务日志中为所删除的每行记录一项。TRUNCATE TABLE 通过释放用于存储表数据的数据页来删除数据，并且在事务日志中只记录页释放。
使用的锁通常较少。
当使用行锁执行 DELETE 语句时，将锁定表中各行以便删除。TRUNCATE TABLE 始终锁定表和页，而不是锁定各行。
如无例外，在表中不会留有任何页。
执行 DELETE 语句后，表仍会包含空页。例如，必须至少使用一个排他 (LCK_M_X) 表锁，才能释放堆中的空表。如果执行删除操作时没有使用表锁，表（堆）中将包含许多空页。对于索引，删除操作会留下一些空页，尽管这些页会通过后台清除进程迅速释放。
与 DELETE 语句相同，使用 TRUNCATE TABLE 清空的表的定义与其索引和其他关联对象一起保留在数据库中。
