1. Java语言是不是繁琐呢？手头有一本《Thinking in Java》中文第四版，数了一下正文共22章856页。随手翻一下，示例代码和讲解正文大概比例在1.5 : 1这样。没有真正用Java干过项目的人肯定会大为惊叹：我勒个去，这么多知识点！此为“繁”;
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2. 绝大部分搞编程的人，事实上，都是在使用一门语言的某个子集。该子集的形成由项目主导者发起、开发活动参与者共同决定，且相对长期稳定。每一个即将参与该项目的人肯定会先把语言学个大概（其难度参考前一条），然后再根据项目学习该语言子集，最后固化下来。不断使用该子集固然能提升开发效率，但代价不菲，极容易就变成了项目中的一颗镙丝钉（“专家”）;
3. 一门语言的设计肯定不会一蹴而就，一步步改良。没记错的话，Java诞生于1995年左右，到今天已经快满20年。在当时那种IT环境和条件下设计出来的语言，必然存在许多妥协、限制与错误，既不能随便将之抹除（可能还有很多工程依赖着），也不能随便更正，只能通过添加新语法、新类库来打补丁，导致语言更“繁”。举个例子，非内建容器类库是一个典型硬伤，再举个例子，时间日期类没见有多好用，也没见有更新过，连替代品都没见过（恕我不写Java，的确没见过）;
4. 类库（框架）丰富是好事还是坏事，要看针对同一个任务能找到多少替代品。如果有三到四个，那么肯定是好事，既不会造成单点故障，也不至于造成理解和记忆上的负担。但是类库太多，选择太多，人的幸福感反而会下降，高效率也就无从谈起;
5. 框架真的可以保证快速开发吗？熟悉的话是可以的，专家编程嘛！但是
熟悉之前要花非常多时间学习使用吃闷亏。
框架只能免除掉一部分开发工作量。
框架跟业务总是存在“不合缝”的差异。
只不过将复杂度从开发转移到了部署运维。
依赖性极强。
6. IDE可以提高开发效率吗？仅仅一部分罢了。IDE本身就是个非常复杂的东西，将之调校到符合个人开发步调的进程可能会持续很久，事实上大部分人也只是用一些常用功能罢了。而且
基于图形界面意味着自动化不容易（需要编写额外插件）。
出了问题查找原因不易。
依赖性极强。
7. Java本身是面向系统（机器）的，不是面向开发人员的。这种强设计保证有助于提升目标系统的可靠性，却牺牲了开发人员的幸福感。既然设计得如此严谨规范，为什么不能自动生成Java程序，
Bazel：来自Google的构建工具，可以快速、可靠地构建代码。官网
Gradle：使用Groovy（非XML）进行增量构建，可以很好地与Maven依赖管理配合工作。官网
Buck：Facebook构建工具。官网
字节码操作
编程方式操作字节码的开发库。
ASM：通用底层字节码操作和分析开发库。官网
Byte Buddy：使用流式API进一步简化字节码生成。官网
Byteman：在运行时通过DSL（规则）操作字节码进行测试和故障排除。官网
Javassist：一个简化字节码编辑尝试。官网
集群管理
在集群内动态管理应用程序的框架。
Apache Aurora：Apache Aurora是一个Mesos框架，用于长时间运行服务和定时任务（cron job）。官网
Singularity：Singularity是一个Mesos框架，方便部署和操作。它支持Web Service、后台运行、调度作业和一次性任务。官网
代码分析
测量代码指标和质量工具。
Checkstyle：代码编写规范和标准静态分析工具。官网
Error Prone：将常见编程错误作为运行时错误报告。官网
FindBugs：通过字节码静态分析查找隐藏bug。官网
jQAssistant：使用基于Neo4J查询语言进行代码静态分析。官网
PMD：对源代码分析查找不良的编程习惯。官网
SonarQube：通过插件集成其它分析组件，对过去一段时间内的数据进行统计。官网
编译器生成工具
用来创建解析器、解释器或编译器的框架。
ANTLR：复杂的全功能自顶向下解析框架。官网
JavaCC：JavaCC是更加专门的轻量级工具，易于上手且支持语法超前预测。官网
外部配置工具
支持外部配置的开发库。
config：针对JVM语言的配置库。官网
owner：减少冗余配置属性。官网
约束满足问题求解程序
帮助解决约束满足问题的开发库。
Choco：可直接使用的约束满足问题求解程序，使用了约束规划技术。官网
JaCoP：为FlatZinc语言提供了一个接口，可以执行MiniZinc模型。官网
OptaPlanner：企业规划与资源调度优化求解程序。官网
Sat4J：逻辑代数与优化问题最先进的求解程序。官网
持续集成
Bamboo：Atlassian解决方案，可以很好地集成Atlassian的其他产品。可以选择开源许可，也可以购买商业版。官网
CircleCI：提供托管服务，可以免费试用。官网
Codeship：提供托管服务，提供有限的免费模式。官网
fabric8：容器集成平台。官网
Go：ThoughtWork开源解决方案。官网
Jenkins：支持基于服务器的部署服务。官网
TeamCity：JetBrain的持续集成解决方案，有免费版。官网
Travis：通常用作开源项目的托管服务。官网
Buildkite: 持续集成工具，用简单的脚本就能设置pipeline，而且能快速构建，可以免费试用。官网
CSV解析
简化CSV数据读写的框架与开发库
uniVocity-parsers：速度最快功能最全的CSV开发库之一，同时支持TSV与固定宽度记录的读写。官网
数据库
简化数据库交互的相关工具。
Apache Phoenix：HBase针对低延时应用程序的高性能关系数据库层。官网
Crate：实现了数据同步、分片、缩放、复制的分布式数据存储。除此之外还可以使用基于SQL的语法跨集群查询。官网
Flyway：简单的数据库迁移工具。官网
H2：小型SQL数据库，以可以作为内存数据库使用著称。官网
HikariCP：高性能JDBC连接工具。官网
JDBI：便捷的JDBC抽象。官网
Protobuf：Google数据交换格式。官网
SBE：简单二进制编码，是最快速的消息格式之一。官网
Wire：整洁轻量级协议缓存。官网
帮实现依赖翻转范式的开发库。 官网
Apache DeltaSpike：CDI扩展框架。官网
Dagger2：编译时注入框架，不需要使用反射。官网
Guice：可以匹敌Dagger的轻量级注入框架。官网
HK2：轻量级动态依赖注入框架。官网
开发流程增强工具
从最基本的层面增强开发流程。
ADT4J：针对代数数据类型的JSR-269代码生成器。官网
AspectJ：面向切面编程（AOP）的无缝扩展。官网
Auto：源代码生成器集合。官网
DCEVM：通过修改JVM在运行时支持对已加载的类进行无限次重定义。官网
HotswapAgent：支持无限次重定义运行时类与资源。官网
Immutables：类似Scala的条件类。官网
JHipster：基于Spring Boot与AngularJS应用程序的Yeoman源代码生成器。官网
JRebel：无需重新部署，可以即时重新加载代码与配置的商业软件。官网
Lombok：减少冗余的代码生成器。官网
Spring Loaded：类重载代理。官网
vert.x：多语言事件驱动应用框架。官网
分布式应用
用来编写分布式容错应用的开发库和框架。
Akka：用来编写分布式容错并发事件驱动应用程序的工具和运行时。官网
Apache Storm：实时计算系统。官网
Apache ZooKeeper：针对大型分布式系统的协调服务，支持分布式配置、同步和名称注册。官网
Hazelcast：高可扩展内存数据网格。官网
Hystrix：提供延迟和容错。官网
JGroups：提供可靠的消息传递和集群创建的工具。官网
Orbit：支持虚拟角色（Actor），在传统角色的基础上增加了另外一层抽象。官网
Quasar：为JVM提供轻量级线程和角色。官网
分布式数据库
对应用程序而言，在分布式系统中的数据库看起来就像是只有一个数据源。
Apache Cassandra：列式数据库，可用性高且没有单点故障。官网
Apache HBase：针对大数据的Hadoop数据库。官网
Druid：实时和历史OLAP数据存储，在聚集查询和近似查询方面表现不俗。官网
Infinispan：针对缓存的高并发键值对数据存储。官网
发布
以本机格式发布应用程序的工具。
Bintray：发布二进制文件版本控制工具。可以于Maven或Gradle一起配合使用。提供开源免费版本和几种商业收费版本。官网
Central Repository：最大的二进制组件仓库，面向开源社区提供免费服务。Apache Maven默认使用Central 官网Repository，也可以在所有其他构建工具中使用。
IzPack：为跨平台部署建立创作工具（Authoring Tool）。官网
JitPack：打包GitHub仓库的便捷工具。可根据需要构建Maven、Gradle项目，发布可立即使用的组件。官网
Launch4j：将JAR包装为轻量级本机Windows可执行程序。官网
Nexus：支持代理和缓存功能的二进制管理工具。官网
packr：将JAR、资源和JVM打包成Windows、Linux和Mac OS X本地发布文件。官网
文档处理工具
处理Office文档的开发库。
Apache POI：支持OOXML规范（XLSX、DOCX、PPTX）以及OLE2规范（XLS、DOC、PPT）。官网
documents4j：使用第三方转换器进行文档格式转换，转成类似MS Word这样的格式。官网
jOpenDocument：处理OpenDocument格式（由Sun公司提出基于XML的文档格式）。官网
函数式编程
函数式编程支持库。
Cyclops：支持一元（Monad）操作和流操作工具类、comprehension（List语法）、模式匹配、trampoline等特性。官网
Fugue：Guava的函数式编程扩展。官网
Functional Java：实现了多种基础和高级编程抽象，用来辅助面向组合开发（composition-oriented development）。官网
Javaslang：一个函数式组件库，提供持久化数据类型和函数式控制结构。官网
jOOλ：旨在填补Java 8 lambda差距的扩展，提供了众多缺失的类型和一组丰富的顺序流API。官网
游戏开发
游戏开发框架。
jMonkeyEngine：现代3D游戏开发引擎。官网
libGDX：全面的跨平台高级框架。官网
LWJGL：对OpenGL/CL/AL等技术进行抽象的健壮框架。官网
GUI
现代图形化用户界面开发库。
JavaFX：Swing的后继者。官网
Scene Builder：开发JavaFX应用的可视化布局工具。官网
高性能计算
涵盖了从集合到特定开发库的高性能计算相关工具。
Agrona：高性能应用中常见的数据结构和工具方法。官网
Disruptor：线程间消息传递开发库。官网
fastutil：快速紧凑的特定类型集合（Collection）。官网
GS Collections：受Smalltalk启发的集合框架。官网
HPPC：基础类型集合。官网
Javolution：实时和嵌入式系统的开发库。官网
JCTools：JDK中缺失的并发工具。官网
Koloboke：Hash set和hash map。官网
Trove：基础类型集合。官网
High-scale-bli:Cliff Click 个人开发的高性能并发库官网
IDE
简化开发的集成开发环境。
Eclipse：老牌开源项目，支持多种插件和编程语言。官网
IntelliJ IDEA：支持众多JVM语言，是安卓开发者好的选择。商业版主要针对企业客户。官网
NetBeans：为多种技术提供集成化支持，包括Java SE、Java EE、数据库访问、HTML5
Imgscalr：纯Java 2D实现，简单、高效、支持硬件加速的图像缩放开发库。官网
Picasso：安卓图片下载和图片缓存开发库。官网
Thumbnailator：Thumbnailator是一个高质量Java缩略图开发库。官网
ZXing：支持多种格式的一维、二维条形码图片处理开发库。官网
im4java: 基于ImageMagick或GraphicsMagick命令行的图片处理开发库，基本上ImageMagick能够支持的图片格式和处理方式都能够处理。官网
Apache Batik：在Java应用中程序以SVG格式显示、生成及处理图像的工具集，包括SVG解析器、SVG生成器、SVG DOM等模块，可以集成使用也可以单独使用，还可以扩展自定义的SVG标签。官网
JSON
简化JSON处理的开发库。
Genson：强大且易于使用的Java到JSON转换开发库。官网
Gson：谷歌官方推出的JSON处理库，支持在对象与JSON之间双向序列化，性能良好且可以实时调用。官网
Jackson：与GSON类似，在频繁使用时性能更佳。官网
LoganSquare：基于Jackson流式API，提供对JSON解析和序列化。比GSON与Jackson组合方式效果更好。官网
Fastjson：一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。官网
Kyro：快速、高效、自动化的Java对象序列化和克隆库。官网
JVM与JDK
目前的JVM和JDK实现。
JDK 9：JDK 9的早期访问版本。官网
OpenJDK：JDK开源实现。官网
基于JVM的语言
除Java外，可以用来编写JVM应用程序的编程语言。
Scala：融合了面向对象和函数式编程思想的静态类型编程语言。官网
Groovy：类型可选（Optionally typed）的动态语言，支持静态类型和静态编译。目前是一个Apache孵化器项目。官网
Clojure：可看做现代版Lisp的动态类型语言。官网
Ceylon：RedHat开发的面向对象静态类型编程语言。官网
Kotlin：JetBrain针对JVM、安卓和浏览器提供的静态类型编程语言。官网
Xtend：一种静态编程语言，能够将其代码转换为简洁高效的Java代码，并基于JVM运行。官网
日志
记录应用程序行为日志的开发库。
Apache Log4j 2：使用强大的插件和配置架构进行完全重写。官网
kibana：分析及可视化日志文件。官网
Logback：强健的日期开发库，通过Groovy提供很多有趣的选项。官网
logstash：日志文件管理工具。官网
Metrics：通过JMX或HTTP发布参数，并且支持存储到数据库。官网
SLF4J：日志抽象层，需要与具体的实现配合使用。官网
机器学习
提供具体统计算法的工具。其算法可从数据中学习。
Apache Flink：快速、可靠的大规模数据处理引擎。官网
Apache Hadoop：在商用硬件集群上用来进行大规模数据存储的开源软件框架。官网
Apache Mahout：专注协同过滤、聚类和分类的可扩展算法。官网
Apache Spark：开源数据分析集群计算框架。官网
DeepDive：从非结构化数据建立结构化信息并集成到已有数据库的工具。官网
Deeplearning4j：分布式多线程深度学习开发库。官网
H2O：用作大数据统计的分析引擎。官网
Weka：用作数据挖掘的算法集合，包括从预处理到可视化的各个层次。官网
QuickML：高效机器学习库。官网、GitHub
消息传递
在客户端之间进行消息传递，确保协议独立性的工具。
Aeron：高效可扩展的单播、多播消息传递工具。官网
Apache ActiveMQ：实现JMS的开源消息代理（broker），可将同步通讯转为异步通讯。官网
Apache Camel：通过企业级整合模式（Enterprise Integration Pattern EIP）将不同的消息传输API整合在一起。官网
Apache Kafka：高吞吐量分布式消息系统。官网
Hermes：快速、可靠的消息代理（Broker），基于Kafka构建。官网
JBoss HornetQ：清晰、准确、模块化，可以方便嵌入的消息工具。官网
JeroMQ：ZeroMQ的纯Java实现。官网
Smack：跨平台XMPP客户端函数库。官网
Openfire：是开源的、基于XMPP、采用Java编程语言开发的实时协作服务器。 Openfire安装和使用都非常简单，并可利用Web界面进行管理。 官网GitHub
Spark：是一个开源，跨平台IM客户端。它的特性支持集组聊天，电话集成和强大安全性能。如果企业内部部署IM使用Openfire+Spark是最佳的组合。 官网 GitHub
Tigase： 是一个轻量级的可伸缩的 Jabber/XMPP 服务器。无需其他第三方库支持，可以处理非常高的复杂和大量的用户数，可以根据需要进行水平扩展。 官网
杂项
未分类其它资源。
Design Patterns：实现并解释了最常见的设计模式。官网
Jimfs：内存文件系统。官网
Lanterna：类似curses的简单console文本GUI函数库。官网
LightAdmin：可插入式CRUD UI函数库，可用来快速应用开发。官网
OpenRefine：用来处理混乱数据的工具，包括清理、转换、使用Web Service进行扩展并将其关联到数据库。官网
RoboVM：Java编写原生iOS应用。官网
Quartz：强大的任务调度库.官网
应用监控工具
监控生产环境中应用程序的工具。
AppDynamics：性能监测商业工具。官网
JavaMelody：性能监测和分析工具。官网
Kamon：Kamon用来监测在JVM上运行的应用程序。官网
New Relic：性能监测商业工具。官网
SPM：支持对JVM应用程序进行分布式事务追踪的性能监测商业工具。官网
Takipi：产品运行时错误监测及调试商业工具。官网
原生开发库
用来进行特定平台开发的原生开发库。
JNA：不使用JNI就可以使用原生开发库。此外，还为常见系统函数提供了接口。官网
自然语言处理
用来专门处理文本的函数库。
Apache OpenNLP：处理类似分词等常见任务的工具。官网
CoreNLP：斯坦佛CoreNLP提供了一组基础工具，可以处理类似标签、实体名识别和情感分析这样的任务。官网
LingPipe：一组可以处理各种任务的工具集，支持POS标签、情感分析等。官网
Mallet：统计学自然语言处理、文档分类、聚类、主题建模等。官网
网络
网络编程函数库。
Async Http Client：异步HTTP和WebSocket客户端函数库。官网
Grizzly：NIO框架，在Glassfish中作为网络层使用。官网
Netty：构建高性能网络应用程序开发框架。官网
OkHttp：一个Android和Java应用的HTTP+SPDY客户端。官网
Undertow：基于NIO实现了阻塞和非阻塞API的Web服务器，在WildFly中作为网络层使用。官网
ORM
处理对象持久化的API。
Ebean：支持快速数据访问和编码的ORM框架。官网
EclipseLink：支持许多持久化标准，JPA、JAXB、JCA和SDO。官网
Hibernate：广泛使用、强健的持久化框架。Hibernate的技术社区非常活跃。官网
MyBatis：带有存储过程或者SQL语句的耦合对象（Couples object）。官网
OrmLite：轻量级开发包，免除了其它ORM产品中的复杂性和开销。官网
Nutz：另一个SSH。官网，Github
JFinal：JAVA WEB + ORM框架。官网，Github
用来帮助创建PDF文件的资源。
Apache FOP：从XSL-FO创建PDF。官网
Apache PDFBox：用来创建和操作PDF的工具集。官网
DynamicReports：JasperReports的精简版。官网
flyingsaucer：XML/XHTML和CSS 2.1渲染器。官网
iText：一个易于使用的PDF函数库，用来编程创建PDF文件。注意，用于商业用途时需要许可证。官网
JasperReports：一个复杂的报表引擎。官网
性能分析
性能分析、性能剖析及基准测试工具。
jHiccup：提供平台中JVM暂停的日志和记录。官网
JMH：JVM基准测试工具。官网
JProfiler：商业分析器。官网
LatencyUtils：测量和报告延迟的工具。官网
VisualVM：对运行中的应用程序信息提供了可视化界面。官网
YourKit Java Profiler：商业分析器。官网
响应式开发库
用来开发响应式应用程序的开发库。
Reactive Streams：异步流处理标准，支持非阻塞式反向压力（backpressure）。官网
Reactor：构建响应式快速数据（fast-data）应用程序的开发库。官网
RxJava：通过JVM可观察序列（observable sequence）构建异步和基于事件的程序。官网
REST框架
用来创建RESTful 服务的框架。
Dropwizard：偏向于自己使用的Web框架。用来构建Web应用程序，使用了Jetty、Jackson、Jersey和Metrics。官网
Feign：受Retrofit、JAXRS-2.0和WebSocket启发的HTTP客户端连接器（binder）。官网
Jersey：JAX-RS参考实现。官网
RESTEasy：经过JAX-RS规范完全认证的可移植实现。官网
RestExpress：一个Java类型安全的REST客户端。官网
RestX：基于注解处理和编译时源码生成的框架。官网
Retrofit：类型安全的REST客户端。官网
Spark：受到Sinatra启发的Java REST框架。官网
Swagger：Swagger是一个规范且完整的框架，提供描述、生产、消费和可视化RESTful Web Service。官网
Blade：国人开发的一个轻量级的MVC框架. 它拥有简洁的代码，优雅的设计。官网
科学计算与分析
用于科学计算和分析的函数库。
DataMelt：用于科学计算、数据分析及数据可视化的开发环境。官网
JGraphT：支持数学图论对象和算法的图形库。官网
JScience：用来进行科学测量和单位的一组类。官网
搜索引擎
文档索引引擎，用于搜索和分析。
Apache Solr：一个完全的企业搜索引擎。为高吞吐量通信进行了优化。官网
Elasticsearch：一个分布式、支持多租户（multitenant）全文本搜索引擎。提供了RESTful Web接口和无schema的JSON文档。官网
Apache Lucene：是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。官网
安全
用于处理安全、认证、授权或会话管理的函数库。
Apache Shiro：执行认证、授权、加密和会话管理。官网
Bouncy Castle，涵盖了从基础的帮助函数到PGP/SMIME操作。官网：多途加密开发库。支持JCA提供者（JCA provider)
Cryptomator：在云上进行客户端跨平台透明加密。官网
Keycloak：为浏览器应用和RESTful Web Service集成SSO和IDM。目前还处于beta版本，但是看起来非常有前途。官网
PicketLink：PicketLink是一个针对Java应用进行安全和身份认证管理的大型项目（Umbrella Project）。官网
序列化
用来高效处理序列化的函数库。
FlatBuffers：高效利用内存的序列化函数库，无需解包和解析即可高效访问序列化数据。官网
Kryo：快速、高效的对象图形序列化框架。官网
FST：提供兼容JDK的高性能对象图形序列化。官网
MessagePack：一种高效的二进制序列化格式。官网
应用服务器
用来部署应用程序的服务器。
Apache Tomcat：针对Servlet和JSP的应用服务器，健壮性好且适用性强。官网
Apache TomEE：Tomcat加Java EE。官网
Jetty：轻量级、小巧的应用服务器，通常会嵌入到项目中。官网
WebSphere Liberty：轻量级、模块化应用服务器，由IBM开发。官网
WildFly：之前被称作JBoss，由Red Hat开发。支持很多Java EE功能。官网
模板引擎
在模板中替换表达式的工具。
Apache Velocity：提供HTML页面模板、email模板和通用开源代码生成器模板。官网
FreeMarker：通用模板引擎，不需要任何重量级或自己使用的依赖关系。官网
Handlebars.java：使用Java编写的模板引擎，逻辑简单，支持语义扩展（semantic Mustache）。官网
Thymeleaf：旨在替换JSP，支持XML文件的工具。官网
测试
测试内容从对象到接口，涵盖性能测试和基准测试工具。
Apache JMeter：功能性测试和性能评测。官网
Arquillian：集成测试和功能行测试平台，集成Java EE容器。官网
AssertJ：支持流式断言提高测试的可读性。官网
Awaitility：用来同步异步操作的DSL。官网
Cucumber：BDD测试框架。官网
Gatling：设计为易于使用、可维护的和高性能负载测试工具。官网
Hamcrest：可用来灵活创建意图（intent）表达式的匹配器。官网
JMockit：用来模拟静态、final方法等。官网
JUnit：通用测试框架。官网
Mockito：在自动化单元测试中创建测试对象，为TDD或BDD提供支持。官网
PowerMock： 支持模拟静态方法、构造函数、final类和方法、私有方法以及移除静态初始化器的模拟工具。官网
REST Assured：为REST/HTTP服务提供方便测试的Java DSL。官网
Selenide：为Selenium提供精准的周边API，用来编写稳定且可读的UI测试。官网
Selenium：为Web应用程序提供可移植软件测试框架。官网
Spock：JUnit-compatible framework featuring an expressive Groovy-derived specification language.官网兼容JUnit框架，支持衍生的Groovy范的语言。
TestNG：测试框架。官网
Truth：Google的断言和命题（proposition）框架。官网
Unitils：模块化测试函数库，支持单元测试和集成测试。官网
WireMock：Web Service测试桩（Stub）和模拟函数。官网
通用工具库
通用工具类函数库。
Apache Commons：提供各种用途的函数，比如配置、验证、集合、文件上传或XML处理等。官网
args4j：命令行参数解析器。官网
CRaSH：为运行进行提供CLI。官网
Gephi：可视化跨平台网络图形化操作程序。官网
Guava：集合、缓存、支持基本类型、并发函数库、通用注解、字符串处理、I/O等。官网
JADE：构建、调试多租户系统的框架和环境。官网
javatuples：正如名字表示的那样，提供tuple支持。尽管目前tuple的概念还有留有争议。官网
JCommander：命令行参数解析器。官网
Protégé：提供存在论（ontology）编辑器以及构建知识系统的框架。官网
网络爬虫
用于分析网站内容的函数库。
Apache Nutch：可用于生产环境的高度可扩展、可伸缩的网络爬虫。官网
Crawler4j：简单的轻量级网络爬虫。官网
JSoup：刮取、解析、操作和清理HTML。官网
Web框架
用于处理Web应用程序不同层次间通讯的框架。
Apache Tapestry：基于组件的框架，使用Java创建动态、强健的、高度可扩展的Web应用程序。官网
Apache Wicket：基于组件的Web应用框架，与Tapestry类似带有状态显示GUI。官网
Google Web Toolkit：一组Web开发工具集，包含在客户端将Java代码转为JavaScript的编译器、XML解析器、RCP 官网API、JUnit集成、国际化支持和GUI控件。
Grails：Groovy框架，旨在提供一个高效开发环境，使用约定而非配置、没有XML并支持混入（mixin）。官网
Ninja：Java全栈Web开发框架。非常稳固、快速和高效。官网
Pippo：小型、高度模块化的类Sinatra框架。官网
Play：使用约定而非配置，支持代码热加载并在浏览器中显示错误。官网
PrimeFaces：JSF框架，提供免费和带支持的商业版本。包括若干前端组件。官网
Ratpack：一组Java开发函数库，用于构建快速、高效、可扩展且测试完备的HTTP应用程序。官网
Spring Boot：微框架，简化了Spring新程序的开发过程。官网
Spring：旨在简化Java EE的开发过程，提供依赖注入相关组件并支持面向切面编程。官网
Vaadin：基于GWT构建的事件驱动框架。使用服务端架构，客户端使用Ajax。官网
Blade：国人开发的一个轻量级的MVC框架. 它拥有简洁的代码，优雅的设计。官网
业务流程管理套件
流程驱动的软件系统构建。
jBPM：非常灵活的业务流程管理框架，致力于构建开发与业务分析人员之间的桥梁。官网
Activity：轻量级工作流和业务流程管理框架。官网 github
资源
社区
复杂业务逻辑不需要编代码的低代码平台，有的，可参考
如低代码开发平台（ 天翎、普元、天纵等等，）针对复杂业务逻辑不需要编代码的。
如（天翎）平台内嵌有宏语言，可以扩展前台皮肤，引入第三方JS，方便实现从天翎服务器端宏语言实现前端扩展外，还可以实现服务端方便扩展，，支持JAVA调用，DLL调用，websevico，RESTFUL 数据存储过程。
或复杂的核算算法，可通过平台的宏脚本就可以实现，天翎平台的宏语言运行在服务器端，采用java script语法，可以实现复杂的业务逻辑，可以调用SQL、调用存储过程、调用COM组件、调用WEB SERVICE、调用本地JAVA类。
宏的运行效率问题、天翎平台的宏语言提供预编译，运行效率与JAVA几乎相似，与此同时天翎自己管理系统缓存，缓存的实现原理是基于类和方法的，不同于目前流行的基于数据的缓存，当一个类或方法被调用时，只要传入参数相同，天翎平台就直接从缓存中获取结果，而不是要重新计算，通过这些办法天翎平台的运行效率非常出众。
（MyApps是天翎自主研发的第四代可视化低代码快速开发平台，用户通过拖拉拽配置式操作
即可快速构建出能同时在PC和移动端运行的各类管理系统，节约80%以上开发工作量！）
（MyApps低代码开发平台适用于多个行业领域及需求场景，可高效提供需求建模、系统设计、开发部署、仿真测试、运行维护和版本更新的软件开发全生命周期支持！）
如看到（天翎）平台有介绍（传统的软件开发模式正逐渐被低代码开发平台代替？）
“低代码开发”从渐为人知，仅仅几年时间，已经火爆IT圈，靠的是实实在在的优越功能。电子问卷、网站开发、小程序应用甚至是企业级的业务流程管理系统都可以通过低代码来实现。
低代码开发是一种通过少量代码即可快速生成应用程序的开发平台，纯浏览器Web模式可视化配置开发，用户通过拖拉拽的模式快速构建各种应用管理系统，辅配JavaScript高级宏语言，保存即生效，无需打包编译和发布。
而传统软件开发，通过编程去写代码，还有数据库、API、第三方基础架构等。从而造成开发周期长、难度大，技术人员不易于开发维护。低代码开发平台的出现并不是为了颠覆开发者，而是为了减轻和降低开发者的负担，让开发者减少重复劳动，避免资源和成本的重复浪费，极大提升了系统开发和运维的效率。
使用低代码开发平台的理由？
对于企业而言，每个企业的需求应该有很大程度的“个性化”，下面我们来列举低代码开发平台能给企业带来什么样的价值：
1、降低IT开发成本
低代码对编程专业知识的掌握要求较低，这也利于很多中小型企业，无需专业的IT团队驻场开发，普通的开发人员即可参与到软件应用开发中来，从而缩短了软件开发周期、降低了开发成本、提高了开发质量。
2、满足用户个性化需求
企业业务需求变化不断，低代码平台可伴随业务变革不断进化升级，通过快速灵活的开发组件来快速解决企业各种多元化的、多变化的需求。
3、摆脱对IT的依赖
随着企业业务发展不断扩增，所对应的管理系统需求也越来越大，这可能会使IT部门开发工作超负荷。低代码开发平台的出现，可以使业务人员在无需懂大量的IT技术情况下也能设计出自己的应用程序，大大减轻了对外部厂商的技术依赖。
4、业务流程化
企业需要使流程自动化，以适应现代需求和不断变化的商业环境。低代码BPM平台为正在进行数字转换的组织提供了核心技术，从而帮助他们加快了转换周期，流程不再是呆板的束缚，业务也从低效变得敏捷，真正实现技术为业务发展和服务。
毫无疑问，低代码开发平台将是未来软件开发的趋势。作为企业，越早启动越早受益，以免日后更换平台过程麻烦且要付出更高的成本。
1、嵌入式领域
Java在嵌入式领域也有很大的应用。你只需要130KB就能够使用Java技术（在一块小的芯片或者传感器上），这显示了这个平台是多么的可靠。Java最初是为了嵌入式设备而设计的。
事实上，这也是Java最初的一项“立即编写，随处运行”主旨的一部分。
2、大数据技术
Hadoop和其他的大数据技术也在不同程度使用着Java，例如Apache的基于Java的Hbase，Accumulo（开源），以及ElasticSearch。 但是Java并没有占领整个领域，还有其他的大数据技术例如MongoDB就是使用C++编写的.如果Hadoopor和ElasticSearch逐渐发展，那么Java就能有潜力在大数据技术领域上得到更大的发展空间。
3、软件工具
很多有用的软件和开发工具都是运用Java编写和开发的，例如Ecilpse，InetelliJIdea和NetbansIDE.。我认为这些都是最经常使用的用Java编写的桌面应用程序。就如上面所说，Swing曾经在图形用户界面的客户端开发非常流行，它们大多数应用在金融服务领域以及投资银行。虽然现在JavaFx正在逐渐地流行起来，但仍然无法替代Swing，而且C#已经在大部分金融领域中代替了Swing。
4、网站应用
Java同样也在电子商务和网站开发上有着广泛的运用。你可以运用很多RESTfull架构，这些架构是用SpringMVC，Struts2.0和类似的框架开发出来的。 甚至简单的Servlet，JSP和Struts在各种政府项目也是备受欢迎，许多政府，医疗，保险，教育，国防和其他部门的网站都是建立在Java之上的。
5、在金融服务行业的服务器应用
Java在金融服务业有着很大应用。很多的全球性投资银行例如GoldmanSachs（高盛投资公司），Citigroup（花旗集团），Barclays（巴克莱银行），StandardCharted（英国渣打银行）和一些其他银行都用Java编写前台和后台的电子交易系统，结算、信息确认系统，数据处理项目和以及其他的项目。
Java被运用于编写服务端应用，但大多数没有前端，都是从一个服务端（上一级）接受数据，处理数据后发向其他的处理系统（下一级）。 JavaSwing由于能开发出图形用户界面的客户端供交易者使用而备受欢迎，但是现在C#正在快速地取代Swing的市场，这让Swing倍有压力。
6、交易系统
第三方交易系统，金融服务行业的一大部分，同样也是使用Java编写的。例如像Murex这种受欢迎的交易系统，运用于与许多的银行前端链接，同样也是用Java编写的。
7、J2MEApps
虽然IOS和Android的到来几乎扼杀了J2ME的市场，但是仍然有很多的低端诺基亚和三星手机在使用着J2ME。 曾经有段时间大部分的游戏,手机应用都是利用MIDP和CLDC,或者J2ME部分平台编写的，以适用于Android系统。J2ME依然在蓝光、磁卡、机顶盒等产品中流行着。app之所以如此流行是因为对于所有的诺基亚手机，app仍然适用于J2ME。
8、高频交易领域
Java平台已经大大提高了性能特点和JITS，并且Java也拥有像C++级别的传输性能。因此，Java也流行于编写高并发系统。 虽然Java的传输性能不比C++，但你可以不用考虑Java的安全性，可移植性和可维护性等问题（Java内部已经实现好了），而且Java有着更快的运行速度。安全性等问题会使一个没有经验的C++程序员编写的应用程序变得更加缓慢和不可靠。
9、科学应用
现在Java经常是科学应用的默认选择，包括了自然语言处理。这最主要的原因是因为Java比起C++或者其他语言有更加的安全，可移植，可维护，而且Java有着更好的高级并发工具。
10、安卓Apps
如果你想知道Java应用在哪里，你离答案并不远。打开你的安卓手机或者任何的App，它们完全是用有着谷歌AndroidAPI的Java编程语言编写的，这个API和JDK非常相似。前几年安卓刚开始起步而到今日已经很多Java程序员是安卓App的开发者。
Dao是封装数据库层操作的，写好了就基本不修改了，所以在封装的过程中注意必须提供最起码的增删查改方式，而且查比较重要，一般会提供分页查询
Service层是最繁琐的一层，也是最重要的一层，一切业务的复杂处理都在这层完成，你的web层只是负责传递一些数据进去接受返回的结果和选择跳转页面而已
一、不要使用魔法数字，尽量定义枚举、常量、宏：
我常常见到表示各种状态的数字，0，1，2....，我真的不知道这表示什么含义，如果
你在不在文档中说明的话，这个东东过几天连你自己都不知道个一二三了。
二、命名要具有描述力，尽量使用全名而不是自创的缩写，除非地球人都这么用这个缩写：
我常常看到一些自创的缩写，这个缩写或许只有你自己知道，类名，方法名，参数名
尤其要有好的描述里，局部变量尚可容忍。我宁可容忍超过40个字符的命令，也不愿意
看到只有一两个字母的命名，当然迭代用的i,j除外。当然命名不要太长，太长说明你的类和
方法要做的事情太多，请你拆分出更多细粒度功能单一的类和方法。
三、同一类东东命名方式尽可能统一，比如类名使用大写字母开头的单词，变量使用
下划线分割开来的小写字母单词，常量使用下滑线分割的开来的大写字母单词。不要
交替使用。
四、函数、类功能尽可能单一，不要试图写一个万能/超级函数或者类。
一个类和方法要有单一的职责，这样的类和方法只做一件事，并且容易把他做好。
1、不要试图写一个强大无比的方法。
我常常看到一些试图写的多么“精妙”无比多么“强大”的函数，事实上不是什么精妙，而是
代码的臭味道。精妙强大无比万能的方法往往你耗费大量精力去设计算法，试图覆盖现在的各
种可能，而无法面对将来新的需求，随着新的需求，你的这个精妙的方法需要的修改并且改起来
极其痛苦。在一次次的痛苦与精妙的演化中，你的方法越来越复杂，并且每一次修改你都会面
临影响以前功能的风险。这个方法使用者需要小心的处理你的精妙之处，如果没有精妙传递好参
数，那么这个方法再也不精妙了，而是直接废掉了。
KISS（keep it simple and stupid）原理就是这个道理，你要使你的代码尽可能简单，让人
看到有一目了然的清爽，而不是因为设计了一个精妙无比的万能方法而沾沾自喜。这里的简单不是
简洁的代名字。有时候简洁是那种传说的“精妙”的代码。
2、不要写做多件事情的方法和类，你做一件事情，你就写一个对应的方法，不要试图通过参数来判定各种情况，然后做事情，并且做的事情和你方法描述的不一致。当你发现你的方法名字想不出来好的名字了，或者要加or和and了，那么请你拆分出更多单一的方法。
不要举一些linux完成多种功能系统调用，这是被迫的，因为系统调用的数量是有限制的，它只有有限的空间来描述系统调用号和系统调用的映射表，不要在应用程序开发中效仿而误以为优雅强大。我最恶心根据参数，然后一大堆的if..else 和switch..case判断。
五、不要修改已有的类和方法而是扩展它。
这是程序设计的一个重要原则，开闭原则，在面向对象的语言中尤为重要。在面向过程中主要表现在，不要在一个函数要应对和这个函数相似的一个需求了，就在这个加个if，来修改这个方法，试图重用和避免重复。而是要把公用的部分抽出来成一个小的功能函数，然后增加一个应对新的类似这个需求的处理方法。在面向对象中，例如使用策略模式、访问者模式、Extend Object模式。
六、不要重复你自己（DRY）：
程序最怕的是copy,paste，到处是重复的代码。copy，paste经常被误以为快速完成需要用的功能的高效方式而被到处使用。你每重复一次，你就得负责保持他们的一致性，你就得在一处增加新的功能时，你就的把这个的功能加到其他地方。还在我刚会写代码的时候去了一个小公司，他们的代码到处是copy，paste的痕迹，当要在现有的功能增加审计功能是，他们开始下命令了，每个人加几行代码来做审计，真不知道那么多人写的审计版本，分散到那么多处，这个审计功能是否可信有用。
避免DRY的方法就是抽象，分离变化。不管是面向对象还是面向过程，分离变化并抽象之是最主要的设计原则。设计模式中的模板方法，我们常用的回调都是我们常用的方法。
我发现越是提供更多回调处理的语言和框架，就越具有灵活性和易用性。ruby语言之所以有如此的威力，主要是因为它提供了更多的回调处理。它可以在动态的给一个类增加方法，这样可以在超类中定义增加方法的方法，然后再子类调用，子类就具有无比的能力。它的block提供了强大的回调机制，我只要不知道如何处理了我就yield出来，method missing机制更是神秘无比，你可以写出像find_by_name_and_age,2.days.ago这样像自然语言一样易读的代码。
七、不要跨越边界，在适合的地方写代码。
在分层的架构中，不要跨越层的边界。例如web开发的三层架构:
数据访问层（DAO)、业务层(Service)、表现层。
不要在业务层裸写SQL来做事情，不要在业务层掺和进来表现层的东东，不要在表现层/控制器中写业务的东东。既然已经分层了，那么就要好好的遵守它，如果到处跨越边界的话，那么和不分层没有什么区别，使得每一层都不伦不类。例如你应该在业务层进行事务管理，而你的控制器到处是业务代码，那将无法控制。如果你的业务层到处是SQL，我不知道你的DAO存在的意义了。
八、分层的web架构：
DAO层最好按照模型来划分dao类，如果业务很简单，也可以将相关的模型合并为一个DAO。
Service层，不要按照DAO和Service一一对应的方式划分，而是要按照业务的类别和实际情况来划分。事实上Service层通常是用来处理涉及到多个模型的业务，而涉及到一个模型的业务，常常被放在模型中，这是一种自然而更面向对象的设计方法。只有数据的模型被称为贫血型模型，这种模型被认为是对面向对象的一种背离，而在模型中放置专有的业务方法，不仅有利于公用，而且模型更具有描述力。
九、关于MVC:
MVC是一种松耦合的设计方案，最容易误用的就是控制器（c）。控制器只负责调用业务方法，准备好数据供View去展现。而不要把业务和如何展示的东东放在里面。我常常看到有人在控制器中拼html片段和写一些业务相关的代码。
十、顺便说一下异常的使用。
如果你是使用语言支持异常机制，那么尽可能的使用异常机制和定义好与自己业务相关的异常，而不是通过返回值表示正确和错误。如果你使用的语言支持异常机制，请不要写类linux下c似的代码形式，每写一个函数，我就写一个判断返回值调用是否成功，严重分离了我对核心业务的关注。异常提供了优雅的处理错误的方法。
