合并思想. N个表 -- 1个表
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连接的定义
将2个或2个以上的表通过一定的条件拼接起来形成一个虚表的过程。连接是from子句的一部分.
从2个表的连接开始.
左表: 放置在你左手边的表. left_tab
右表: 放置在你右手边的表. right_tab
连接语法
三种基本类型: 交叉连接,内连接与外连接
交叉连接
返回的就是一个笛卡尔积.
交叉连接语法
内连接
在交叉连接的基础上,仅返回满足连接条件的行.
连接条件
1.使用on关键字来指定.
2.on的用法与where类似.
3.on可以使用连接的所有表中的列值进行判断
内连接的语法
外连接
在内连接的基础上,返回一些额外的行.
左外连接(左连接)
在内连接的基础上,左表除了返回满足连接条件的行之外,剩下的所有不满足连接条件的行也要一并返回,右表中与之没有匹配的行的列值设置为null
右外连接(右连接)
在内连接的基础上,右表除了返回满足连接条件的行之外,剩下的所有不满足连接条件的行也要一并返回,左表中与之没有匹配的行的列值设置为null
外连接语法
语法:
表的别名
注意: 一旦给表设置了别名,则以后只能通过别名引用表中的列.别名会隐藏表名.
join嵌套
可以在一个join中嵌套另外一个join
一般来说,当连接的表的个数N=3时需要使用嵌套join.
当连接的表的个数为N时,则至少需要N-1个连接条件.
语法:
join嵌套
与内连接中的join嵌套用法类似.
什么是 PyMySQL？
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。
PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。
PyMySQL 安装
在使用 PyMySQL 之前，我们需要确保 PyMySQL 已安装。
PyMySQL 下载地址：。
如果还未安装，我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL：
$ pip3 install PyMySQL
如果你的系统不支持 pip 命令，可以使用以下方式安装：
1、使用 git 命令下载安装包安装(你也可以手动下载)：
$ git clone cd PyMySQL/$ python3 setup.py install
2、如果需要制定版本号，可以使用 curl 命令来安装：
$ # X.X 为 PyMySQL 的版本号$ curl -L | tar xz$ cd PyMySQL*$ python3 setup.py install
$ # 现在你可以删除 PyMySQL* 目录
注意：请确保您有root权限来安装上述模块。
安装的过程中可能会出现"ImportError: No module named setuptools"的错误提示，意思是你没有安装setuptools，你可以访问 找到各个系统的安装方法。
Linux 系统安装实例：
$ wget python3 ez_setup.py
数据库连接
连接数据库前，请先确认以下事项：
您已经创建了数据库 TESTDB.
在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE
EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ，密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。
在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。
如果您对sql语句不熟悉，可以访问我们的 SQL基础教程
实例：
以下实例链接 Mysql 的 TESTDB 数据库：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursorcursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL 查询 cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.data = cursor.fetchone()
print ("Database version : %s " % data)
# 关闭数据库连接db.close()
执行以上脚本输出结果如下：
Database version : 5.5.20-log
创建数据库表
如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursorcursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 使用预处理语句创建表sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""
cursor.execute(sql)
# 关闭数据库连接db.close()
数据库插入操作
以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""try: # 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()except: # 如果发生错误则回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接db.close()
以上例子也可以写成如下形式：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
VALUES ('%s', '%s', %s, '%s', %s)" % \ ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)try: # 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 执行sql语句
db.commit()except: # 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接db.close()
以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:
..................................user_id = "test123"password = "password"con.execute('insert into Login values( %s, %s)' % \ (user_id, password))..................................
数据库查询操作
Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
fetchall(): 接收全部的返回结果行.
rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。
实例：
查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
# SQL 查询语句sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
WHERE INCOME %s" % (1000)try: # 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取所有记录列表
results = cursor.fetchall()
for row in results: fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 打印结果
print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \ (fname, lname, age, sex, income ))except: print ("Error: unable to fetch data")
# 关闭数据库连接db.close()
以上脚本执行结果如下：
fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000
数据库更新操作
更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 TESTDB 表中 SEX 为 'M' 的 AGE 字段递增 1：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
# SQL 更新语句sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')try: # 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()except: # 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接db.close()
删除操作
删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：
实例(Python 3.0+)
#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
# SQL 删除语句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE %s" % (20)try: # 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()except: # 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭连接db.close()
执行事务
事务机制可以确保数据一致性。
事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。
原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。
实例
实例(Python 3.0+)
# SQL删除记录语句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE %s" % (20)try: # 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 向数据库提交
db.commit()except: # 发生错误时回滚
db.rollback()
对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。
commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。
错误处理
DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:
异常
描述
Warning 当有严重警告时触发，例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。
Error 警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。
InterfaceError 当有数据库接口模块本身的错误（而不是数据库的错误）发生时触发。 必须是Error的子类。
DatabaseError 和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。
DataError 当有数据处理时的错误发生时触发，例如：除零错误，数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。
OperationalError 指非用户控制的，而是操作数据库时发生的错误。例如：连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。
IntegrityError 完整性相关的错误，例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。
InternalError 数据库的内部错误，例如游标（cursor）失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。
ProgrammingError 程序错误，例如数据表（table）没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。
NotSupportedError 不支持错误，指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数，然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。
你可以做一个下拉框，选项有教师和学生，不过这个的话，一般是通过权限来控制的，这样教师和学生登录之后，看到的菜单就不一样了。JDBC连接数据库•创建一个以JDBC连接数据库的程序，包含7个步骤：1、加载JDBC驱动程序：在连接数据库之前，首先要加载想要连接的数据库的驱动到JVM（Java虚拟机），这通过java.lang.Class类的静态方法forName(StringclassName)实现。例如：try{//加载MySql的驱动类Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");}catch(ClassNotFoundExceptione){System.out.println("找不到驱动程序类，加载驱动失败！");e.printStackTrace();}成功加载后，会将Driver类的实例注册到DriverManager类中。2、提供JDBC连接的URL•连接URL定义了连接数据库时的协议、子协议、数据源标识。•书写形式：协议：子协议：数据源标识协议：在JDBC中总是以jdbc开始子协议：是桥连接的驱动程序或是数据库管理系统名称。数据源标识：标记找到数据库来源的地址与连接端口。例如：（MySql的连接URL）jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=truecharacterEncoding=gbk;useUnicode=true：表示使用Unicode字符集。如果characterEncoding设置为gb2312或GBK，本参数必须设置为true。characterEncoding=gbk：字符编码方式。3、创建数据库的连接•要连接数据库，需要向java.sql.DriverManager请求并获得Connection对象，该对象就代表一个数据库的连接。•使用DriverManager的getConnectin(Stringurl,Stringusername,Stringpassword)方法传入指定的欲连接的数据库的路径、数据库的用户名和密码来获得。例如：//连接MySql数据库，用户名和密码都是rootStringurl="jdbc:mysql://localhost:3306/test";Stringusername="root";Stringpassword="root";try{Connectioncon=DriverManager.getConnection(url,username,password);}catch(SQLExceptionse){System.out.println("数据库连接失败！");se.printStackTrace();}4、创建一个Statement•要执行SQL语句，必须获得java.sql.Statement实例，Statement实例分为以下3种类型：1、执行静态SQL语句。通常通过Statement实例实现。2、执行动态SQL语句。通常通过PreparedStatement实例实现。3、执行数据库存储过程。通常通过CallableStatement实例实现。具体的实现方式：Statementstmt=con.createStatement();PreparedStatementpstmt=con.prepareStatement(sql);CallableStatementcstmt=con.prepareCall("{CALLdemoSp(?,?)}");5、执行SQL语句Statement接口提供了三种执行SQL语句的方法：executeQuery、executeUpdate和execute1、ResultSetexecuteQuery(StringsqlString)：执行查询数据库的SQL语句，返回一个结果集（ResultSet）对象。2、intexecuteUpdate(StringsqlString)：用于执行INSERT、UPDATE或DELETE语句以及SQLDDL语句，如：CREATETABLE和DROPTABLE等3、execute(sqlString):用于执行返回多个结果集、多个更新计数或二者组合的语句。具体实现的代码：ResultSetrs=stmt.executeQuery("SELECT*FROM");introws=stmt.executeUpdate("INSERTINTO");booleanflag=stmt.execute(Stringsql);6、处理结果两种情况：1、执行更新返回的是本次操作影响到的记录数。2、执行查询返回的结果是一个ResultSet对象。•ResultSet包含符合SQL语句中条件的所有行，并且它通过一套get方法提供了对这些行中数据的访问。•使用结果集（ResultSet）对象的访问方法获取数据：while(rs.next()){Stringname=rs.getString("name");Stringpass=rs.getString(1);//此方法比较高效}（列是从左到右编号的，并且从列1开始）7、关闭JDBC对象操作完成以后要把所有使用的JDBC对象全都关闭，以释放JDBC资源，关闭顺序和声明顺序相反：1、关闭记录集2、关闭声明3、关闭连接对象if(rs!=null){//关闭记录集try{rs.close();}catch(SQLExceptione){e.printStackTrace();}}if(stmt!=null){//关闭声明try{stmt.close();}catch(SQLExceptione){e.printStackTrace();}}if(conn!=null){//关闭连接对象try{conn.close();}catch(SQLExceptione){e.printStackTrace();}}
面是一个纯jsp连接数据库的例子
(1)把mysql的驱动放到tomcat的lib中 驱动是这个
解压后在lib中有mysql-connector-java-5.1.6.jar.把这个文件放到tomcat的lib中5.X的在tomcat/common/lib 6.0在tomcat/lib
(2)建一个很简单的表person就两个字段username和password,数据库名和数据库密码换成你的就是了
create database ibatis;--创建数据库
use ibatis;--使用数据库,以下表在该数据库中
create table person(username varchar(20),password varchar(20));--创建person表
(3)创建index.jsp和regist.jsp
1:
index.jsp 提交表单页面
%@ page pageEncoding="GBK"%
html
head
/head
body
form action="regist.jsp" method="post"
username :input type = "text" name="name"/
password :input type = "password" name="password"/
input type = "submit" value="提交"/
/form
/body
/html
2:regist.jsp //用户注册同时显示所有用户
%@ page contentType="text/html; charset=GBK" %
%@ page import="java.sql.*"%
body
center
%
request.setCharacterEncoding("GBK");
String uname=request.getParameter("name"); //从表单获得
String pwd=request.getParameter("password"); //从表单获得
String driver="com.mysql.jdbc.Driver"; //我用的是mysql官方驱动你自己换一下就是了 在这里有
String url="jdbc:mysql://localhost:3306/ibatis?user=rootpassword=yanghao"; //这是数据库连接地址Ibatis是数据库名称,user是用户.password就是你的用户名,根据实际情况你修改
String sql="INSERT INTO person (username,password) VALUES('"+uname+"','"+pwd+"')"; //把index.jsp提交的两个数据插进数据库的数据库语句
Connection conn=null; //数据库连接
Statement stmt=null;
ResultSet rs = null; //查询结果
%
%
Class.forName(driver); //加载驱动
conn=DriverManager.getConnection(url); //获得连接
stmt=conn.createStatement();
stmt.execute(sql);//存入数据库
rs=stmt.executeQuery("select * from person"); //查询所有person语句
%
%
if(rs!=null){ //判断以下
while(rs.next()){
String username=rs.getString(1);
String password=rs.getString(2);
%
table
tr
td%=username %/td
td%=password %/td
/tr
/table
%
//关闭数据库连接,和开始的顺序是反的
rs.close();//关闭结果集
stmt.close();//关闭Statement
conn.close();//关闭数据库连接
//ok完成了插入和查询操作
}
}
%
/center
/body
数据库连接池（Connection pooling）是程序启动时建立足够的数据库连接，并将这些连接组成一个连接池，由程序动态地对池中的连接进行申请，使用，释放。
简单的说：创建数据库连接是一个很耗时的操作，也容易对数据库造成安全隐患。所以，在程序初始化的时候，集中创建多个数据库连接，并把他们集中管理，供程序使用，可以保证较快的数据库读写速度，还更加安全可靠。
不使用数据库连接池
如果不使用数据库连接池，对于每一次SQL操作，都要走一遍下面完整的流程：
1.TCP建立连接的三次握手（客户端与 MySQL服务器的连接基于TCP协议）
2.MySQL认证的三次我收
3.真正的SQL执行
4.MySQL的关闭
5.TCP的四次握手关闭
可以看出来，为了执行一条SQL，需要进行大量的初始化与关闭操作
使用数据库连接池
如果使用数据库连接池，那么会 事先申请（初始化）好 相关的数据库连接，然后在之后的SQL操作中会复用这些数据库连接，操作结束之后数据库也不会断开连接，而是将数据库对象放回到数据库连接池中
资源重用：由于数据库连接得到重用，避免了频繁的创建、释放连接引起的性能开销，在减少系统消耗的基础上，另一方面也增进了系统运行环境的平稳性（减少内存碎片以及数据库临时进程/线程的数量）。
更快的系统响应速度：数据库连接池在初始化过程中，往往已经创建了若干数据库连接置于池中备用。 此时连接的初始化工作均已完成。对于业务请求处理而言，直接利用现有可用连接，避免了从数据库连接初始化和释放过程的开销，从而缩减了系统整体响应时间。
统一的连接管理，避免数据库连接泄露：在较为完备的数据库连接池实现中，可根据预先的连接占用超时设定，强制收回被占用连接。从而避免了常规数据库连接操作中可能出现的资源泄露。
如果说你的服务器CPU是4核i7的，连接池大小应该为((4*2)+1)=9
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90分钟搞懂数据库连接池技术|linux后台开发
《tcp/ip详解卷一》： 150行代码拉开协议栈实现的篇章
学习地址：C/C++Linux服务器开发/后台架构师【零声教育】-学习视频教程-腾讯课堂
需要C/C++ Linux服务器架构师学习资料加qun 812855908 获取（资料包括 C/C++，Linux，golang技术，Nginx，ZeroMQ，MySQL，Redis，fastdfs，MongoDB，ZK，流媒体，CDN，P2P，K8S，Docker，TCP/IP，协程，DPDK，ffmpeg 等），免费分享
源码下载
下载方式：（Github中下载）
db_pool目录下有两个目录，mysql_pool目录为MySQL连接池代码，redis_pool为redis连接池代码
下面介绍mysql_pool
CDBConn解析
概念： 代表一个数据连接对象实例
相关成员：
m_pDBPool：该数据库连接对象所属的数据库连接池
构造函数： 绑定自己所属于哪个数据库连接池
Init()函数： 创建数据库连接句柄
CDBPool解析
概念：代表一个数据库连接池
相关成员：
Init()函数：常见指定数量的数据库实例句柄，然后添加到m_free_list中，供后面使用
GetDBConn()函数： 用于从空闲队列中返回可以使用的数据库连接句柄
RelDBConn()函数： 程序使用完该数据库句柄之后，将句柄放回到空闲队列中
测试之前，将代码中的数据库地址、端口、账号密码等改为自己的（代码中有好几处）
进入MySQL， 创建mysql_pool_test数据库
进入到mysql_pool目录下， 创建一个build目录并进入 ：
然后输入如下的命令进行编译
之后就会在目录下生成如下的可执行文件
输入如下两条命令进行测试： 可以看到不使用数据库连接池，整个操作耗时4秒左右；使用连接池之后，整个操作耗时2秒左右，提升了一倍
源码下载
下面介绍redis_pool
测试
进入到redis_pool目录下， 创建一个build目录并进入 ：
然后输入如下的命令进行编译
之后就会在目录下生成如下的可执行文件
输入如下的命令进行测试： 可以看到不使用数据库连接池，整个操作耗时182ms；使用连接池之后，整个操作耗时21ms，提升了很多
进入redis，可以看到我们新建的key：
在开始菜单中，找到oracle11g-应用程序开发-SQL PLUS。双击SQL PLUS。
弹出的SQL Plus框中，输入数据库实例的用户名和密码，按enter键。
3
如果oracle服务器中装有多个数据库实例，则在用户名处输入：用户名/密码@数据库名称。如果数据库服务器不在本机上，还需要加上数据库服务器的地址：用户名/密码@IP地址/数据库名称。
