1、可能会问nosql和关系型数据库的区别：
成都创新互联公司专注于尖扎企业网站建设,成都响应式网站建设,商城网站制作。尖扎网站建设公司,为尖扎等地区提供建站服务。全流程按需网站设计，专业设计，全程项目跟踪，成都创新互联公司专业和态度为您提供的服务
优点：
1）成本：nosql数据库简单易部署，基本都是开源软件，不需要像使用Oracle那样花费大量成本购买使用，相比关系型数据库价格便宜
2）查询速度：nosql数据库将数据存储于缓存之中，关系型数据库将数据存储在硬盘中，自然查询速度远不及nosql数据库
3）存储数据的格式：nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等，所以可以存储基础类型以及对象或者是集合等各种格式，而数据库则只支持基础类型
4）扩展性：关系型数据库有类似join这样的多表查询机制的限制导致扩展很艰难
缺点：
1）维护的工具和资料有限，因为nosql是属于新的技术，不能和关系型数据库10几年的技术同日而语。
2）不提供对sql的支持，如果不支持sql这样的工业标准，将产生一定用户的学习和使用成本
3）不提供关系型数据库对事物的处理
2、介绍下redis和mongodb：
自行google。
3、应用场景：
redis：
a.主要是做热点数据缓存。
b.数据过期处理。
c.消息队列等功能。
d.计数，例如投票等。
mongodb：
mongodb的主要目标是在键/值存储方式（提供了高性能和高度伸缩性）以及传统的RDBMS系统（丰富的功能）架起一座桥梁，集两者的优势于一身。mongo适用于以下场景：
a.网站数据：mongo非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
b.缓存：由于性能很高，mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由mongo搭建的持久化缓存可以避免下层的数据源过载。
c.大尺寸、低价值的数据：使用传统的关系数据库存储一些数据时可能会比较贵，在此之前，很多程序员往往会选择传统的文件进行存储。
d.高伸缩性的场景：mongo非常适合由数十或者数百台服务器组成的数据库。
e.用于对象及JSON数据的存储：mongo的BSON数据格式非常适合文档格式化的存储及查询。
4、支持的数据类型:
内容比较多，自行将网上的信息整理一下。
一.语言
1.推荐一本看过最好的python书籍？
2.谈谈python的装饰器，迭代器，yield？
3.标准库线程安全的队列是哪一个？不安全的是哪一个？logging是线程安全的吗？
4.python适合的场景有哪些？当遇到计算密集型任务怎么办？
5.python高并发解决方案？我希望听到twisted-tornado-gevent，能扯到golang,erlang更好
二.操作系统
可以直接认为是linux，毕竟搞后端的多数是和linux打交道。
1.tcp/udp的区别？tcp粘包是怎么回事，如何处理？udp有粘包吗？
2.time_wait是什么情况？出现过多的close_wait可能是什么原因？
3.epoll,select的区别？边缘触发，水平触发区别？
三.存储
存储可能包含rdbms，nosql以及缓存等，我以mysql,redis举例
mysql相关
1.谈谈mysql字符集和排序规则？
2.varchar与char的区别是什么？大小限制？utf8字符集下varchar最多能存多少个字符
3.primary key和unique的区别？
4.外键有什么用，是否该用外键？外键一定需要索引吗？
5.myisam与innodb的区别？innodb的两阶段锁定协议是什么情况？
6.索引有什么用，大致原理是什么？设计索引有什么注意点？
redis相关
1.什么场景用redis，为什么mysql不适合？
2.谈谈redis的事务？用事务模拟原子+1操作？原子操作还有其它解决方案吗？
3.redis内存满了会怎么样？
四.安全
web安全相关
1.sql注入是怎么产生的，如何防止？
2.xss如何预防？htmlescape后能否避免xss?
3.csrf是什么？django是如何防范的？
密码技术
1.什么是分组加密？加密模式有哪些？ecb和cbc模式有什么区别？为什么需要iv向量？
2.简单说说https的过程？
3.对称加密与非对称加密区别？
3.如何生成共享秘钥？ 如何防范中间人攻击？
五.杂
是否关注新技术啊？golang，rust是否了解？numpy,pandas是啥鸟？
是否紧跟时代潮流？逛不逛微博，刷不刷知乎？
可能你觉得我问的好细，但这好多都是平常经常遇到，并需要解决的，细节更能体现一个人。
如果你觉得小kiss，欢迎投简历给我yihaibo@longtugame.com，龙图游戏运营支持中心数据分析部招人；觉得有点问题，那还等什么，赶快来和我交流交流。
更新:讨论区挺热闹，有人说好简单，有人说好难，其实我觉得这只适合面试2~3年工作经验的后端工程师。真的没有问
很难的题目，只是可能你平时没有注意。
在这里我推荐几本书吧
python参考手册，绝对让你更上一层楼
图解密码技术，密码入门不二之选
mysql技术内幕第五版，有点厚当手册读读，要有耐心，高性能mysql也强烈建议读读
effective tcp/ip programming
为什么评论区有这么大差异？我想是个人经历不一样吧，如果是搞web的对操作系统这块和密码技术会偏弱，但如果是系统工程师或是游戏服务端这块会明显偏强。
六.后记
最近我也面试了不少童鞋，我发现能达到要求的真的少之又少，很多hr都说Python是最难招聘的岗位，我想是有道理的，这真的很值得我们去深思？
我想有一部分原因是Python这门语言造成的，会写Python的人很多，但写的好的人很少，大部分都把Python当做脚本来写，缺乏面向对 象，模式的思想。想想Java，大家都习惯了接口，实现分离，设计模式在Java中也喊了很多年，尤其是ssh三大框架一出，用着用着就理所当然的认为就 该这么做，虽然也有点坏处，但对企业级Java开发无疑是一大进步。
反观Python，尤其是生成器，协程，元类给Python注入了很大的灵活性，想写的Pythonic有不小难度，但其实Python高级特性就那么几个，干掉了也就没有了。
当你觉得Python遇到了瓶颈，不妨停下来好好想想。研究研究设计模式，想想重构，了解领域驱动设计，敏捷开发，再回来读读以前写的代码，当眼界变高了，代码也就美了。
当然思想的提高不是一朝一夕，模式，原则会经常让你纠结，纠结就会思索，思考就走出了自己的路，当然条条大路通罗马。
数据库等存储技术是研发工程师迈不过的坎，对关系数据库以mysql举例来说，你必须清楚的知道什么字段选择什么类型，类型字节大小，限制条件，这 东西也很容易理解，多想想即可，比如set类型，要支持交并等操作，1个字节只能存8个类别。数据类型搞定了，下面就是索引了，mysql索引种类？主 键，唯一索引，普通索引。索引类别，BTree索引，hash索引。索引的优缺点，mysql的索引查找原理，join原理(大部分都是nested loop)，以及一些特殊的情况，比如mysql子查询慢等。其实到这里研发工程师就差不多，当然你可以继续深入下去，比如读写分离，集群管理，甚至一些 参数调优。
如果是准备学前端，建议你可以看下这篇文章！
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#JavaScript
前端开发工程师最重要的 "看家语言"，JS 功底的好坏，决定了职业高度，学习需要下苦工
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#Vue 全家桶
从 2016 年前后开始流行的前端框架，采用模块化开发、数据驱动、声明式编程等等，核心在于前边的基础要扎实，后期学习就容易了
Vue 是一套用于构建用户界面的渐进式框架
与其它大型框架不同的是，Vue 被设计为可以自底向上逐层应用。Vue 的核心库只关注视图层，不仅易于上手，还便于与第三方库或既有项目整合。
另一方面，当与现代化的工具链以及各种支持类库结合使用时，Vue 也完全能够为复杂的单页应用提供驱动。
Vue 全家桶必备知识梳理
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据不完全统计目前国内哪些大厂在使用 Vue
小红书，微博，哔哩哔哩（B 站），爱奇艺，芒果 TV，手机搜狐
饿了么，小米商城，一加手机，乐视商城，滴滴开源、高德开放平台、京东拼购+领券+新人频道 H5+京东云，网易云信+手机网易+网易邮箱 H5，大麦网 H5、唯品会 H5、少数派、百度指数、微信公众平台、大鱼号，携程 H5 多个模块，创客贴、兑吧、国美电器 H5、聚美优品触屏版，理想汽车，途虎养车，雪球财经、电玩巴士等等
开源中国，CSDN，Gitee（码云），GitLab，掘金，简书，蓝湖，IT 桔子等等
#TypeScript
TypeScript 简称 TS
TS 是 JavaScript 的超集，扩展了 JavaScript 的语法，因此现有的 JavaScript 代码可与 TS 一起工作无需任何修改，TS 通过类型注解提供编译时的静态类型检查。
由微软开发的自由和开源的编程语言。
TS 设计目标：是开发大型应用，它可以编译成纯 JavaScript，编译出来的 JavaScript 可以运行在任何浏览器上。
详细 TypeScript 知识梳理
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TypeScript 开发环境、工作流，定义变量/常量，基本类型，高级类型，类型适配（类型断言），函数类型，对象类型，接口，类，访问修饰符，模块，泛型
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类型守卫，函数重载，调用签名 call signiture，索引签名，只读 readonly，双重断言 Double Assertion，常量断言，this，类型检测 typeof，类型查找，类型映射 Mapped Types，映射修饰符
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#React 生态
React 是一个用于构建用户界面的 JavaScript 库，起源于 Facebook 的内部项目，用来架设 Instagram 的网站，并于 2013 年 5 月开源。 2022 年 4 月 26 日已发布最新版 18.1.0
详细 React 入门到项目实战知识梳理
React 核心基础知识梳理 (opens new window)????
基础环境准备，搭建 react 项目（JS 版本的），项目内容介绍，搭建 react 项目（TS 版本的）
tsconfig.json（TS 语法的配置文件），TS 编译器的工作流程，项目升级改造，创建基础演示项目，react 知识点，文件类型介绍，JSX、TSX
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css 样式架构、全局样式，css 模组化，项目实操，基础理论，异步请求相关，组件生命周期，项目开发注意事项，钩子，常用钩子函数，useState 钩子函数细说，副作用，关于 useEffect()，项目中常用组件和方法，关于 HOC 和 Hook
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React 高频面试真题和答案解析
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据不完全统计目前国内哪些大厂在使用 React
蚂蚁、飞猪、阿里大于、虾米音乐、口碑开放平台
猫途鹰、喜马拉雅 FM、斗鱼、知乎、豆瓣、美团、房多多、石墨文档、墨刀、TalkingData、xiaopiu、Teambition、Uber、倍洽、同盾科技、心知天气、拼多多、滴滴出行、Sentry、途牛、优酷、京东服饰+生鲜+旅行、算力矩阵、链家 H5、阿里云管理后台、Coding、CodePen、树莓派
36 氪、Notion、GoDaddy、站酷、Plotly、麦客 CRM、特赞营销日历、鹿班、网易云阅读 PC 端+网易云音乐 H5、猎聘网、看云文档编辑页、去哪儿 H5 多个模块、艺龙 H5 个别模块、租租车 H5、汽车之家车商城、Pocket、友盟、iH5 等
#团队协同、工程化，监控运维
TIP
Git 版本管理，缺陷管理，单人、团队开发与跨团队开发
RESTful API 接口管理，webpack / Gulp 自动化构建
CICD 自动化部署
Linux 项目部署
Nginx 反向代理、负载均衡
运行日志与监控
#大厂高薪面试真题
Interview questions
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#后端开发
TIP
NodeJS
express
koa
egg
基本 API（如 http、fs 等）
commonjs 模块化
框架
调试
SSR
服务端模板，如 ejs artTemplate 等
nuxt.js （Vue SSR）
next.js（React SSR）
常用
redis
MySQL
mongodb
nginx（反向代理、负载均衡）
数据库
Docker
日志分析
serverless
Deno
小程序开发
PWA
跨端（如 RN Weex）
客户端 electron
企业项目技术解决方案
TIP
紧跟市场需求、渐进式，多端跨平台，系统性，企业级项目解决方案
参考阅读：
最新 Web 前端开发学习路线，主要技术栈
这是一套由华为的内部一个小团队打造的一套管路金种子，这套的面试题管理项目是从初级到中级，最后到高级的一个完整版的一个完整版的Java面试，我还是建议你拿走带回去慢慢的看看，，或者是建议带回去慢慢的看和学习。
这是一些大厂经常面试遇到的一些问题，这是我整理好的，如果这些问题你都可以回答出来，那么你就可以一飞冲天了。
一、商城秒杀架构设计
二、mysql数据库架构发展历程
三、MySQL的扩展性瓶颈
四、为什么要使用NOSQL NOT ONLY SQL
五、传统RDBMS VS NOSQL
六、NOSQL 数据库的类型
七、阿里巴巴中文站商品信息如何存放
八、数据的水平拆分和垂直拆分
九、分布式事务
十、BitMap
1000道大厂面试题已经录制成视频。每一道题目都有详细的视频讲解，包括答案已经整理成了文档。
Redis与Memcached的区别传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题：1.MySQL需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。2.Memcached与MySQL数据库数据一致性问题。3.Memcached数据命中率低或down机，大量访问直接穿透到DB，MySQL无法支撑。4.跨机房cache同步问题。众多NoSQL百花齐放，如何选择最近几年，业界不断涌现出很多各种各样的NoSQL产品，那么如何才能正确地使用好这些产品，最大化地发挥其长处，是我们需要深入研究和思考的问题，实际归根结底最重要的是了解这些产品的定位，并且了解到每款产品的tradeoffs，在实际应用中做到扬长避短，总体上这些NoSQL主要用于解决以下几种问题1.少量数据存储，高速读写访问。此类产品通过数据全部in-momery 的方式来保证高速访问，同时提供数据落地的功能，实际这正是Redis最主要的适用场景。2.海量数据存储，分布式系统支持，数据一致性保证，方便的集群节点添加/删除。3.这方面最具代表性的是dynamo和bigtable 2篇论文所阐述的思路。前者是一个完全无中心的设计，节点之间通过gossip方式传递集群信息，数据保证最终一致性，后者是一个中心化的方案设计，通过类似一个分布式锁服务来保证强一致性,数据写入先写内存和redo log，然后定期compat归并到磁盘上，将随机写优化为顺序写，提高写入性能。4.Schema free，auto-sharding等。比如目前常见的一些文档数据库都是支持schema-free的，直接存储json格式数据，并且支持auto-sharding等功能，比如mongodb。面对这些不同类型的NoSQL产品,我们需要根据我们的业务场景选择最合适的产品。Redis适用场景，如何正确的使用前面已经分析过，Redis最适合所有数据in-momory的场景，虽然Redis也提供持久化功能，但实际更多的是一个disk-backed的功能，跟传统意义上的持久化有比较大的差别，那么可能大家就会有疑问，似乎Redis更像一个加强版的Memcached，那么何时使用Memcached,何时使用Redis呢?如果简单地比较Redis与Memcached的区别，大多数都会得到以下观点：1 Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。2 Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。3 Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。抛开这些，可以深入到Redis内部构造去观察更加本质的区别，理解Redis的设计。在Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的。这是和Memcached相比一个最大的区别。Redis只会缓存所有的 key的信息，如果Redis发现内存的使用量超过了某一个阀值，将触发swap的操作，Redis根据“swappability = age*log(size_in_memory)”计 算出哪些key对应的value需要swap到磁盘。然后再将这些key对应的value持久化到磁盘中，同时在内存中清除。这种特性使得Redis可以 保持超过其机器本身内存大小的数据。当然，机器本身的内存必须要能够保持所有的key，毕竟这些数据是不会进行swap操作的。同时由于Redis将内存 中的数据swap到磁盘中的时候，提供服务的主线程和进行swap操作的子线程会共享这部分内存，所以如果更新需要swap的数据，Redis将阻塞这个 操作，直到子线程完成swap操作后才可以进行修改。使用Redis特有内存模型前后的情况对比：VM off: 300k keys, 4096 bytes values: 1.3G usedVM on: 300k keys, 4096 bytes values: 73M usedVM off: 1 million keys, 256 bytes values: 430.12M usedVM on: 1 million keys, 256 bytes values: 160.09M usedVM on: 1 million keys, values as large as you want, still: 160.09M used当 从Redis中读取数据的时候，如果读取的key对应的value不在内存中，那么Redis就需要从swap文件中加载相应数据，然后再返回给请求方。 这里就存在一个I/O线程池的问题。在默认的情况下，Redis会出现阻塞，即完成所有的swap文件加载后才会相应。这种策略在客户端的数量较小，进行 批量操作的时候比较合适。但是如果将Redis应用在一个大型的网站应用程序中，这显然是无法满足大并发的情况的。所以Redis运行我们设置I/O线程 池的大小，对需要从swap文件中加载相应数据的读取请求进行并发操作，减少阻塞的时间。如果希望在海量数据的环境中使用好Redis，我相信理解Redis的内存设计和阻塞的情况是不可缺少的。补充的知识点：memcached和redis的比较1 网络IO模型Memcached是多线程，非阻塞IO复用的网络模型，分为监听主线程和worker子线程，监听线程监听网络连接，接受请求后，将连接描述字pipe 传递给worker线程，进行读写IO, 网络层使用libevent封装的事件库，多线程模型可以发挥多核作用，但是引入了cache coherency和锁的问题，比如，Memcached最常用的stats 命令，实际Memcached所有操作都要对这个全局变量加锁，进行计数等工作，带来了性能损耗。(Memcached网络IO模型)Redis使用单线程的IO复用模型，自己封装了一个简单的AeEvent事件处理框架，主要实现了epoll、kqueue和select，对于单纯只有IO操作来说，单线程可以将速度优势发挥到最大，但是Redis也提供了一些简单的计算功能，比如排序、聚合等，对于这些操作，单线程模型实际会严重影响整体吞吐量，CPU计算过程中，整个IO调度都是被阻塞住的。2.内存管理方面Memcached使用预分配的内存池的方式，使用slab和大小不同的chunk来管理内存，Item根据大小选择合适的chunk存储，内存池的方式可以省去申请/释放内存的开销，并且能减小内存碎片产生，但这种方式也会带来一定程度上的空间浪费，并且在内存仍然有很大空间时，新的数据也可能会被剔除，原因可以参考Timyang的文章：/memcached/)。Memcached的客户端软件实现非常多，包括C/C++, PHP, Java, Python, Ruby, Perl, Erlang, Lua等。当前Memcached使用广泛，除了LiveJournal以外还有Wikipedia、Flickr、Twitter、Youtube和WordPress等。在Window系统下，Memcached的安装非常方便，只需从以上给出的地址下载可执行软件然后运行memcached.exe –d install即可完成安装。在Linux等系统下，我们首先需要安装libevent，然后从获取源码，make make install即可。默认情况下，Memcached的服务器启动程序会安装到/usr/local/bin目录下。在启动Memcached时，我们可以为其配置不同的启动参数。1.1 Memcache配置Memcached服务器在启动时需要对关键的参数进行配置，下面我们就看一看Memcached在启动时需要设定哪些关键参数以及这些参数的作用。1）-p Memcached的TCP监听端口，缺省配置为11211；2）-U Memcached的UDP监听端口，缺省配置为11211，为0时表示关闭UDP监听；3）-s Memcached监听的UNIX套接字路径；4）-a 访问UNIX套接字的八进制掩码，缺省配置为0700；5）-l 监听的服务器IP地址，默认为所有网卡；6）-d 为Memcached服务器启动守护进程；7）-r 最大core文件大小；8）-u 运行Memcached的用户，如果当前为root的话需要使用此参数指定用户；9）-m 分配给Memcached使用的内存数量，单位是MB；10）-M 指示Memcached在内存用光的时候返回错误而不是使用LRU算法移除数据记录；11）-c 最大并发连数，缺省配置为1024；12）-v –vv –vvv 设定服务器端打印的消息的详细程度，其中-v仅打印错误和警告信息，-vv在-v的基础上还会打印客户端的命令和相应，-vvv在-vv的基础上还会打印内存状态转换信息；13）-f 用于设置chunk大小的递增因子；14）-n 最小的chunk大小，缺省配置为48个字节；15）-t Memcached服务器使用的线程数，缺省配置为4个；16）-L 尝试使用大内存页；17）-R 每个事件的最大请求数，缺省配置为20个；18）-C 禁用CAS，CAS模式会带来8个字节的冗余；2. Redis简介Redis是一个开源的key-value存储系统。与Memcached类似，Redis将大部分数据存储在内存中，支持的数据类型包括：字符串、哈希表、链表、集合、有序集合以及基于这些数据类型的相关操作。Redis使用C语言开发，在大多数像Linux、BSD和Solaris等POSIX系统上无需任何外部依赖就可以使用。Redis支持的客户端语言也非常丰富，常用的计算机语言如C、C#、C++、Object-C、PHP、Python、Java、Perl、Lua、Erlang等均有可用的客户端来访问Redis服务器。当前Redis的应用已经非常广泛，国内像新浪、淘宝，国外像Flickr、Github等均在使用Redis的缓存服务。Redis的安装非常方便，只需从bin目录下。在启动Redis服务器时，我们需要为其指定一个配置文件，缺省情况下配置文件在Redis的源码目录下，文件名为redis.conf。php面试题 memcache和redis的区别
