GO分析和KEGG分析的主要区别在于它们所依据的数据不同。GO分析是基于序列信息的，而KEGG分析是基于表达信息的。
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GO分析好比是将基因分门别类放入一个个功能类群的篮子，pathway则是将基因一个个具体放到代谢网络中的指定位置。
GO、KEGG富集分析是我们做生信分析较为常用的部分，它可以将基因与功能相联系起来。GO指的是Gene Ontology，是基因功能国际标准分类体系。
类似的，在GO分析中：KEGG通路中对富集的计算也十分类似。因此通过上述一顿操作猛如虎后的，即可得到基因n是否在M/k 类中富集（N）的概率（P）。既然P-value 针对的是极端情况，那就让情况更极端一些好了。
clusterProfiler是一个功能强大的R包，同时支持GO和KEGG的富集分析，而且可视化功能非常的优秀，本章主要介绍利用这个R包来进行Gene Ontology的富集分析。
1、在正常的测试中，当我们需要进行接口测试时，通常使用接口调试工具，如postman进行接口测试 目前我在尝试使用Go语言进行接口测试，使用的库均为Go自带的库。
2、这里Go语言gRPC的一点优势，就是在一个项目中即可实现，Java需要先弄一个SDK这样。Go语言的gRPC的代码可以通过生成代码命令中的参数实现指定路径。我是放在了和 proto 文件的同级目录。
3、对于接口测试，首先测试人员要懂代码，你只需要知道接口的作用是什么就可以了，其次，自己去读开发的代码。
1、首先我们定义了一个叫做 User 的结构体类型，然后定义了一个该类型的方法叫做 Notify，该方法的接受者是一个 User 类型的值。
2、先使用import strings导入strings库。HasPrefix 判断字符串 s 是否以 prefix 开头。HasSuffix 判断字符串 s 是否以 suffix 结尾。可以看看判断的代码。在cmd下运行一下go run test.go，看看如下结果。
3、go.mod 文件中指定的依赖列表的版本。对于更上一层的编译，其他导入这个模块的地方将使用它较新的版本编译。包发布者最好使用语义化的 tag 发布版本，vgo 也鼓励通过打tag的版本号方式，而不是任意的提交版本。
4、最后，如果你想在同一个系统中安装多个版本的Go，你可以参考第三方工具GVM，这是目前在这方面做得最好的工具，除非你知道怎么处理。
