ES中open状态的索引都会占用堆内存来存储倒排索引，过多的索引会导致集群整体内存使用率多大，甚至引起内存溢出。
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如果我们不需要在字段上做聚合操作(例如，我们不需要fielddata)，则可以考虑进一步降低堆。堆越小，我们可以从ES(更快的GC)和Lucene(更多内存缓存)中获得更好的性能。在Java中，所有对象都分配在堆上并由指针引用。
ES_HEAP_SIZE 环境变量控制分配给JVM进程的堆内存( Heap Memory )大小，顺排索引( fielddata )的数据存储在堆内存( Heap Memory )中。
方法/步骤 首先需要安装好JDK（配置环境变量），如图所示：其次要安装好MySQL数据库，可以使用可视化Navicar For MySQL，如图所示：最后通过代码进行连接。
用JAVA连接数据库主要有两种方式，一是用JDBC-ODBC桥来连接，二是用相关厂商提供的相应驱动程序来连接，首先谈谈第一种连接。
首先我们先建好数据库，然后建立好程序的目录，因为是适用于初学者的，所以就建立一个简单的java project，如图。
本文将介绍使用java连接sqlserver数据库 工具/材料 myeclipse 、 SqlServer数据库 方法：要向连接数据库，首先应该保证数据库服务打开 数据库服务打开之后就可以在环境中编写连接代码了。
首先，导入连接数据库的jar包，然后要获取驱动类名，连接字符串，数据库账号密码，然后加载驱动类，通过DriverManager.获取connection连接对象，再就可以用了。哎，说了跟没说一样。。
对于es来说id重复的话，之前的会被覆盖，整个流程是先根据id删除之前的 ，然后在新增一条新数据，这样的后果是如果安全人员在该条日志上做了评论，则重复的id会把评论字段覆盖掉。所以需要解决如下问题。
首先可以把countid取出来。然后存进hashset 就可以了么。
读取每一行数据，封装成Javabean并且覆盖tostring方法，然后放到set中去。
查看一下temp表，看看是否其中一个David Parker 的末尾多了个空格。
es相同id的数据是会覆盖的。在es中如果输入了相同id的数据，那么这些数据是会覆盖的。
这是一个高并发，多线程问题 如果数据粒度没有设计到行级锁，比方说A这条记录 是100，并发情况下两个人拿到A记录100 一个更新为70，一个更新为80 实际是拿走了50的量，但是因为是并发情况 导致数据不正确。
