Python 将列表数据生成折线图(Pandas使用)-成都创新互联网站建设

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Python 将列表数据生成折线图(Pandas使用)

前言

本文提供python将列表数据画图的样例代码。主要是给自己的记录,顺便分享一下。主要使用到的库是:pandas、matplotlib。

十年的天全网站建设经验,针对设计、前端、开发、售后、文案、推广等六对一服务,响应快,48小时及时工作处理。全网营销推广的优势是能够根据用户设备显示端的尺寸不同,自动调整天全建站的显示方式,使网站能够适用不同显示终端,在浏览器中调整网站的宽度,无论在任何一种浏览器上浏览网站,都能展现优雅布局与设计,从而大程度地提升浏览体验。创新互联从事“天全网站设计”,“天全网站推广”以来,每个客户项目都认真落实执行。

代码

下面直接发一下样例代码。

#!/user/bin/env python
# coding=utf-8
"""
@project : csdn
@author  : 剑客阿良_ALiang
@file   : draw_pic.py
@ide    : PyCharm
@time   : 2022-03-23 09:38:28
"""
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

_dates = ['2022-03-22 16:45:08', '2022-03-22 16:46:08', '2022-03-22 16:47:08', '2022-03-22 16:48:08',
          '2022-03-22 16:49:08', '2022-03-22 16:50:08', '2022-03-22 16:51:08', '2022-03-22 16:52:08',
          '2022-03-22 16:53:08', '2022-03-22 16:54:08']
_data1 = [1, 2, 4, 6, 3, 2, 5, 7, 8, 0]
_data2 = [0, 9, 8, 2, 1, 0, 6, 5, 2, 1]

di = pd.DatetimeIndex(_dates,
                      dtype='datetime64[ns]', freq=None)

pd.DataFrame({'data1': _data1},
             index=di).plot.line()  # 图形横坐标默认为数据索引index。
#
plt.savefig(r'data/p1.png', dpi=200)
plt.show()  # 显示当前正在编译的图像

pd.DataFrame({'data1': _data1, 'data2': _data2},
             index=di).plot.line()  # 图形横坐标默认为数据索引index。
#
plt.savefig(r'data/p2.png', dpi=200)
plt.show()  # 显示当前正在编译的图像

代码说明:

1、x轴的时间列表:_dates,准备了两组列表数据,需要和日期列表数量对应。

2、制作了两幅图,第二幅图主要是两条线生成在一张图上。

验证效果


总结

主要做个记录。

最近听到一句话:人工智能存在的价值是服务于人,而不是超越人、替代人。

我思考了一段时间,也和朋友讨论过多次,我仍然无法认同这个观点。

如果本文对你有帮助,点个赞吧,谢谢!

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一起学习,一起进步。


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